焊接缺陷的超声C扫描成像

应用宽视场脉冲超声显微镜（ＷＦＰＳＡＭ）对所制备的典型焊接缺陷试样进行Ｃ扫描成像试验。结果表明：利用超声显微镜的Ｃ扫描功能，可以获得焊接缺陷在不同深度层面上的二维声学图像。从所显示的二维图像上可以直观地看到在一定深度层面上焊接缺陷的形状、位置、分布及取向。根据缺陷图像和所选择的扫描参数可以得到缺陷在层面各个方向上的尺寸，包括长度、宽度及单个分散缺陷的大小，密集缺陷的分布范围等。利用计算机图像处理技术或几何作图法将不同深度层面上的Ｃ扫描图像进行叠加，便可以得到试样的三维声学图像，从而可以得到缺陷的立体图像、三维尺寸和空间分布，为焊接结构安全评定中的断裂力学计算提供了准确的依据。

超声C扫描成像系统在SiC_p/Al复合材料无损检测中的应用

应用超声C扫描系统对SiCp Al复合材料进行无损检测 ,提供了一种能够直观显示复合材料内部缺陷截面图的检测方法。可以根据所得到的图形确定材料中缺陷的尺寸和形状 ,并根据缺陷形状和分布判定缺陷的性质。

基于超声C扫描成像检测薄板搭接激光焊缝的研究

实时监测激光焊缝的方法不能直接反映焊缝的焊接质量,常规超声、射线等方法难以用于熔宽窄、半熔透的薄板搭接激光焊缝焊后的检测。基于此,研究采用超声C扫描成像技术,通过分辨激光焊缝熔合区和非熔合区的脉冲反射波,将A扫描反射波形成C扫描图像显示整条焊缝熔合情况,对比超声C扫描成像结果与破坏性试验的结果,两者是吻合的,表明了超声C扫描成像技术检测薄板激光焊缝是有效的。

基于声压反射系数幅度谱特征的涂层脱粘超声C扫描成像检测研究

涂层脱粘常采用超声C扫描成像技术进行定量检测,但涂层厚度过小或探头频率较低均可使顺序界面回波混叠而无法直接采用C扫描方法有效表征脱粘。基于声压反射系数幅度谱特征,通过分析幅度谱极值与谐振频率随粘结界面反射系数的变化规律,提取幅值波动范围、谐振频率阶数两个幅度谱特征重构C扫描图像。采用该方法对厚度0.3 mm环氧树脂基涂层/5 mm铝板构成的含10×10 mm界面脱粘试样进行定量表征,重构C扫描图像定量的脱粘尺寸相对误差分别为4.9%和1.0%。该技术可以克服传统超声C扫描成像的局限性,提高涂层脱粘尺寸定量精度。

金属钢板/陶瓷材料胶结缺陷超声波C扫描成像技术

采用超声C扫描成像技术对金属钢板/陶瓷材料胶接缺陷进行了检测,对金属钢板/陶瓷材料胶接的主要缺陷特征进行了描述。将超声C扫描成像技术与制造工艺相结合,可及时发现缺陷并改进生产工艺,对提高产品质量有较大的实际意义。

聚焦换能器在SiCp/Al复合材料超声无损检测中的应用

本文扼要分析了聚焦换能器的声场特性及焦柱的直径和长度,并应用到超声C扫描成像系统中,提供了一种定量研究缺陷的无损检测方法.将聚焦换能器运用到SiCp/Al复合材料的无损检测中,能够判定缺陷的尺寸和形状;并根据缺陷形状和分布判定其性质,同时也分析了缺陷对SiCp/Al复合材料力学性能的影响和缺陷形成的原因.

基于超声检测的储罐底板腐蚀等级评价方法研究

本文针对常压储罐底板无损检测发展了一种基于水浸式超声检测的储罐底板腐蚀评价方法,开发了水浸式超声检测用储罐底板腐蚀评价实验系统;利用标准缺陷试件对开发的储罐底板腐蚀评价实验系统进行了性能测试,并将该系统应用于板结构腐蚀试件的等级评价。

采油树控制阀焊接层的超声检测

研制了检测采油树控制阀焊接层的超声检测系统。系统使用5 MHz超声直探头垂直入射超声波,液浸法耦合,采用Bore,Raster和Polar三种检测模式对试样的特定部位进行检测,4轴编码器给出三种模式的各自坐标位置,扫描成像结果可以直观显示检测部位的缺陷形貌。对试样的检测结果表明,该检测方法能够检测出焊接层中大小为φ3 mm的垂直圆孔人工缺陷,对检测类似形状的工件提供了一种可行的检测方法。

大型常压储罐在线超声检测及相关设备研制关键技术研究

国家质量监督检验检疫总局"质检公益性行业科研专项"项目"大型常压储罐在线超声检测及相关设备研制关键技术研究"荣获中国职业安全健康协会科学技术奖一等奖。该项目是在现有承压设备的在线不停车检验检测技术和完整性管理理念研究的基础上,开展大型油气、化工物料储备库的大型常压储罐的在线不停车检验检测技术、安全评价技术和管理方法研究,同时结合具体情况,研究大型常压储罐的检验检测方法、设备和安全评定准则。该项目所取得的成果可广泛应用于我国各大型常压储罐的检验检测与安全评估等,极大地推动危化品储运行业持续健康发展和安全科技进步。本文重点介绍了该项目的背景、目标、总体研究方案、经济社会效益等相关内容。

基于统计法纹理描绘子的超声图像分割算法

超声C扫描成像中经常存在成像对比度低边缘模糊不清等现象,从而导致图像分割不完整。针对该问题,提出基于统计法纹理描绘子的图像分割算法。基于单晶探头C扫描成像中采样点之间声束重叠的特点,首先进行超声声束分析并且选取声束重叠数据;然后采用区域描绘子的相关纹理测度替代传统的幅值特征值,对采样区域中缺陷的特征信息进行描述,从而提高超声成像分辨率和对比度;最后采用数学形态学进行滤波,进一步提高缺陷的识别度。通过304不锈钢标准试块底面圆形盲孔C扫成像试验进行验证并与自适应阈值分割算法比较,实验结果显示该文算法可以得到清晰完整的缺陷分割区域,并且比自适应阈值分割算法更为有效可靠,尤其对于易忽略的小尺寸缺陷同样得到良好的分割效果。