对于包含运动物体的复杂场景而言,使用计算机生成用于三维显示的超多视点图的效率往往较低.为解决该问题,本文提出了一种基于反向光线跟踪技术和感兴趣区域(region of interest,ROI)的生成加速算法,在保证显示质量的前提下对超多视点图...对于包含运动物体的复杂场景而言,使用计算机生成用于三维显示的超多视点图的效率往往较低.为解决该问题,本文提出了一种基于反向光线跟踪技术和感兴趣区域(region of interest,ROI)的生成加速算法,在保证显示质量的前提下对超多视点图的生成过程进行加速.在每一帧中,内容变化的部分被检测并标记为ROI,只有该部分的像素被重新渲染.实验结果表明,内容生成过程的速率可被提升至原来的2~9倍.此外,在分辨率为3840×2160的复杂应用情况下,输出帧率由3.5帧/秒提升至超过30帧/秒,满足了实时交互的需求.展开更多
文摘对于包含运动物体的复杂场景而言,使用计算机生成用于三维显示的超多视点图的效率往往较低.为解决该问题,本文提出了一种基于反向光线跟踪技术和感兴趣区域(region of interest,ROI)的生成加速算法,在保证显示质量的前提下对超多视点图的生成过程进行加速.在每一帧中,内容变化的部分被检测并标记为ROI,只有该部分的像素被重新渲染.实验结果表明,内容生成过程的速率可被提升至原来的2~9倍.此外,在分辨率为3840×2160的复杂应用情况下,输出帧率由3.5帧/秒提升至超过30帧/秒,满足了实时交互的需求.
