超大规模数据处理中并行计算技术的应用研究

随着人工智能和大数据时代的到来,超大规模数据处理成了一个重要的研究领域。该文主要探讨并行计算技术在超大规模数据处理中的应用,首先详细阐述并行计算和超大规模数据处理的基本理论与概念,特别是并行计算的编程模型与工具,最后通过分析并行计算在搜索引擎、气象预报和金融分析等中的实际案例,阐述并行计算技术在超大规模数据处理中的实际应用。

超大规模市场、数字技术与新质生产力

在新一轮科技革命和产业变革背景下,发展新质生产力是提升国家竞争力、实现中国式现代化和高质量发展的强劲推动力,它以技术革命性突破为核心动力,涵盖技术创新、要素系统更新、组织革新和产业焕新四个维度。当前,数字技术作为最具颠覆性的通用技术,推动科学技术研究范式产生质的飞跃,重塑生产要素体系,引发要素创新性配置和企业组织变革,促进产品和服务创新、业态创新和模式创新,带动产业深度转型升级,是催生当代新质生产力的起点。超大规模市场是数字技术等颠覆性技术孕育的关键载体,其需求侧丰富应用场景、放大创新收益、“需求引致创新”等系统性创新优势,与供给侧生产要素供给充足、基础设施建设完善和产业体系完备等特征综合形成的创新潜能相叠加,形成独属于超大规模数字经济体的“飞轮效应”,加速数字技术迭代升级,为新质生产力发展注入强劲动力。

技术治理视域下我国超大规模城市社区体育治理研究

随着现代信息技术的快速发展,新的智能化社会使得社区体育治理场景和公众参与体育治理的制度化渠道发生了显著的变化,技术治理成为了社区谋求治理创新和提高治理效能的重要选择。研究认为,直面超大规模城市拥有的超大规模人口产生的超量需求,社区体育治理实践存在的治理场景与现实执行存在偏误、治理目标与机制运行存在距离、治理信息与公众需求存在差异,迫切需要在技术治理实践中创新社区体育技术治理策略、培育社区体育技术治理共同体、完善社区技术供给企业监管机制、夯实社区体育技术治理基层基础和规避社区体育技术治理风险,实现社区体育治理的精细化、智能化。

基于分布式计算技术理念的初中化学课堂教学案例分析

将分布式计算技术理念应用于初中化学课堂教学中,能提升学生的主体性,让学生形成学习共同体。这一新型教学模式能突破时间和空间的限制,促进学生之间的互动,培养学生的创新思维和协作能力。主要阐述了分布式计算技术理念的内容,分析了基于分布式计算技术理念的初中化学课堂教学的实施要点,并探讨了相应的教学案例。

中国基础教育超大规模课堂教学

教育系统与人口、经济和社会系统高度耦合,既是社会发展的“因”,也是社会发展的“果”。本文从系统观的角度审视教育系统,认为技术发展水平和社会组织能力决定教学内容和教学组织形式。我国技术发展水平和社会组织能力可以发起新的教学组织形式,革新班级授课模式,打破班级的空间制约,把学生大规模地组织起来,同步听取高质量的课堂讲授,开展超大规模课堂教学。该教学组织形式将显著提高我国基础教育的生产力,为解决基础教育资源配置、教育评价等关键难题奠定基础,有力促进我国基础教育的高质量发展。

Oracle和MySQL数据库在大数据环境下的分布式计算与查询优化

随着大数据技术的快速发展,数据库系统面临着前所未有的挑战,尤其是在分布式计算和查询优化方面。本文旨在探讨Oracle和MySQL数据库在大数据环境下的分布式计算与查询优化策略。介绍了分布式计算的基本概念,分析了Oracle和MySQL在分布式计算中的架构,并对其性能进行了评估。探讨了分布式计算中的同步与一致性问题。详细讨论了查询优化的基本原理,对比分析了Oracle和MySQL的查询优化器,并提出了相应的优化策略。针对大数据环境下的查询优化挑战,提出了Oracle和MySQL的查询优化技术,并探讨了分布式查询优化的实现方法。最后,总结了研究成果,对Oracle和MySQL数据库的优化提出了建议,并对未来大数据环境下数据库技术的发展趋势进行了展望。本文的研究为数据库在大数据环境下的性能提升提供了理论支持和实践指导。

大规模电力系统潮流计算的分布式GESP算法

并行计算已成为大规模电力系统潮流计算的主要解决手段之一。为取得良好的加速比和并行效率,基于GESP算法提出牛顿法潮流迭代计算中修正方程组求解的分布式算法。根据方程组系数矩阵非零元主要集中于对角带及高度稀疏等特点确定系数矩阵的超节点,并基于超节点的边界将潮流修正方程组的系数矩阵划分为若干个2维分块矩阵以实现分块存储;在LU分解过程中,采用基于流水线技术的并行分解以提高计算速度。本文设计了分布式存储的并行算法,并应用于3000、12000节点等不同规模电力系统。算例分析表明:在网络达到2000节点及以上时,本文分布式GESP法相对串行计算和分布式牛顿法具有明显的速度优势。

编码技术改进大规模分布式机器学习性能综述

由于分布式计算系统能为大数据分析提供大规模的计算能力,近年来受到了人们的广泛关注.在分布式计算系统中,存在某些计算节点由于各种因素的影响,计算速度会以某种随机的方式变慢,从而使运行在集群上的机器学习算法执行时间增加,这种节点叫作掉队节点(straggler).介绍了基于编码技术解决这些问题和改进大规模机器学习集群性能的研究进展.首先介绍编码技术和大规模机器学习集群的相关背景;其次将相关研究按照应用场景分成了应用于矩阵乘法、梯度计算、数据洗牌和一些其他应用,并分别进行了介绍分析;最后总结讨论了相关编码技术存在的困难并对未来的研究趋势进行了展望.

基于虚拟分布式技术的网络数据采集系统设计与分析

网络数据采集是网络系统研制过程中重要的一环,能够为系统排故分析提供可靠的数据支撑,保障系统安全稳定运行。为提高数据采集系统对复杂网络的采集效率,文章设计一款基于虚拟分布式技术的网络数据采集系统,并围绕系统实现、可靠性与实时性分析等方面展开论述,通过对系统架构的改进,计算机硬件资源得以充分利用,提高了数据采集的效率,可为系统试验分析提供可靠支撑。

超大规模集成电路制造中硅片平坦化技术的探讨

集成电路是信息化产业建设发展的重要内容,然而近些年,随着超大规模集成电路精细化程度的不断提高,硅片平坦化技术遇到了发展瓶颈问题。为了解决此类问题,文章先分析了硅片平坦化技术研究现状,包括化学机械抛光技术原理和具体应用,随后介绍了超大规模集成电路制造中硅片平坦化技术全新进展,包括固结磨料加工、游离磨料研磨抛光、电化学机械抛光、能场辅助抛光等技术,希望能给相关人士提供有效参考。

超大规模集成电路芯片的激光缺陷检测技术研究

超大规模集成电路芯片的激光缺陷检测技术是一种通过使用激光来检测集成电路芯片上的缺陷和欠缺的技术。这项技术可以帮助生产商在生产过程中及时发现并修复芯片上的缺陷,提高芯片的质量和性能。激光缺陷检测技术使用激光器对集成电路芯片进行照射,激光的功率和频率可以根据需要进行调节。激光照射后,通过激光反射或透射的特征来检测芯片上的缺陷,对反射或透射光进行分析,可以确定芯片的质量和性能,更好的为芯片的生产制造带来参考。因此,本文在研究中将进一步展开对芯片缺陷以及激光缺陷检测技术的分析,在此基础上,探讨超大规模集成电路芯片的激光缺陷检测技术,更好的确定芯片缺陷的类型和程度,提高集成电路芯片质量。

新一代的分布式计算技术——Web服务

Web服务是新型的分布式计算技术，是一种远程访问的标准，它的出现标志着应 用程序开发技术走向了一个新的时代。文章介绍了基于.Net平台Web服务的原理和结构，论 述了Web服务系统开发实现的一般过程，并分析和比较了Web服务与传统的分布式技术在各种 性能上的差别。

分布式计算模式在电力市场技术支持系统中的应用

针对电力市场交易平台中各功能模块核心算法计算复杂、计算速度要求高的特点 ,提出了一种新的电力市场分布式计算解决方案。该方案借鉴传统的分布式计算思想 ,利用 J2 EE体系中的若干核心技术 ,实现了电力市场技术支持系统的分布式计算。实例分析表明 ,将该方案应用到实际系统中 ,可以使核心计算程序与逻辑表示层合理分布在整个技术支持系统中 ,提高了计算速度和系统稳定性 ,并使计算程序更有利于维护。

基于Java技术的分布式计算环境研究

J2EE具有强大的分布式处理能力,其Rmi、Jini和JavaSpaces技术为实现异构的分布式计算环境提供了坚实的技术基础。JavaSpaces是建立在Jini之上的,它可以作为一种共享分布式通信和对象存储的机制。针对分布式计算环境的任务分解、并行同步与通信控制等特点,提出了基于Java技术的分布式计算环境。应用实例表明,该环境能够在异构的复杂系统中有效地进行分布式计算。

分布式环境下大规模维表关联技术优化

分布式环境下大规模维表关联技术是当前在线大数据分析的关键技术之一,其广泛应用于实时推荐、实时分析等领域。维表关联是指将流数据和离线存储的维表数据进行关联,并根据这种关联进行数据处理。首先,对已有的维表连接技术方案进行了研究,调研了相关的优化技术和主流分布式引擎的设计路线,主要通过优化维表数据查询提高性能,但传统的优化方式受到维表规模和数据流速的限制。其次,针对已有优化技术在分布式环境下对集群整体考虑使用的不足,提出了适用于对离线的批数据和实时的流数据进行混合计算的计算模型,然后提出了一种单点读取维表数据,切分后进行分发和计算的维表关联数据方式,并优化了维表关联计算逻辑,使之能适应更高的维表规模,且不再局限于对数据的连接。最后,在流计算引擎Apache Flink上实现了提出的维表关联技术和传统维表关联技术,通过实验在阿里巴巴“双十一”产生的数据上对吞吐量和延迟进行了对比,证明了对面向分布式流计算的维表关联技术的优化的有效性。

基于大规模面向对象分布式系统的安全技术研究

本文在当前网络发展的新形势下,结合网格计算,分布式计算探讨安全技术的最新发展。陈述了网络安全技术的发展背景和以后发展的方向,针对分布式系统尤其是大规模数据密集型分布式系统作了概要说明并引入了一个面向对象分布式计算的体系结构,简述了分布式系统安全问题,结合面向对象分布式计算,重点研究了三种不同的分布式计算系统的安全技术的实现。

分布式计算技术概述

分布式计算已经广泛而又深入的参透到各行各业的科技应用中.本文对几种主要的分布式计算技术,如网格、云计算、普适计算等,做了分析和比较,同时对分布式计算目前所面临的问题做了总结.最后对分布式计算技术未来的发展方向做了展望与预测.

软土地区邻湖超大规模地下空间深基坑支护技术

苏州太湖新城某超大规模地下空间深基坑紧邻水体,施工中加强基坑监测,重点部位引入自动化监测技术辅助风险控制。分坑分区采取针对性支护措施,提高了施工效率,缩短了工期。

分布式计算机技术在数据库管理系统中的应用

介绍了分布式计算环境的主要结构及与之相关的主流中间件技术,结合分布式计算技术在中国石油天然气股份有限公司规划总院数据库管理系统中的应用,阐述了采用COM技术构建3层分布式WEB应用系统基本方法,并对以WebServices为主的下一代分布式计算技术进行了展望。

分布式计算技术综述

在过去的20多年间出现了大量的分布式计算技术,如中间件技术、网格技术、移动Agent技术、P2P技术以及最近推出的WebService技术等。每一种技术都得到了一定程度的认同,解决了特定范围内的分布式计算问题。但现有的分布式计算技术都存在一些没有解决的问题,影响了分布式计算技术的使用和普及。融合多种分布式计算技术,满足分布式计算的需要,这是未来研究的方向,也是分布式计算顺利发展的关键。