道路建设中的智能化技术与系统集成创新

科技突飞猛进,道路建设也引入了智能化技术,其应用范围日益扩大。这不仅延展了建设的条理,更让效率大幅提升。本论文研讨的焦点,在于这智能化技术如何在道路建设项目中施展。全篇梳理了实际应用场景以及其效果,同时深究了如何构建智能系统。发现,将各种各样的系统集成创新,会使得智能技术在建设过程中更奏效,推动道路建设走向更高效、更优质的阶段。因此,深耕智能化技术,打通各系统,便能有效提升管理效率,引领道路施工质量更上一层楼,同时避免施工过程中的风险,还能节省成本。同时,本研究还提出了一种超大规模集成的智能系统模型,并以此为基础进行了仿真实验,结果证明该模型在道路建设项目中的高效性和可行性。该研究对于更广泛的智能化技术与系统集成创新在建筑领域的应用具有重要的推导作用。

智能综采工作面系统设计及关键技术研究

针对当前煤矿智能综采工作面系统功能划分不明确、设备协同运行存在困难等问题,基于智能综采工作面要素,在现有研究的基础上设计了智能综采工作面系统总体架构,并深入分析了远程集控中心、设备协同控制系统、智能监控预警系统、通讯网络系统、透明地质系统、智能负荷系统六大子系统功能、组成和工作流程。此外,对智能综采工作面三维透明地质建模技术、远程通信及数据传输技术以及多源异构数据融合技术进行了详细阐述,并结合系统架构构建了智能综采工作面系统的集成模型,完成了单系统向多系统智能化、系统化的转变,增强了系统的抗干扰能力。通过在河南龙宇能源股份有限公司陈四楼煤矿实际应用表明,该系统能够帮助作业人员更加直观精准地掌握综采工作面工况,可以有效提高了各系统的联动性,为矿井智能化建设提供了有力保障。

基于多STA-GLN集成模型的电力系统暂态稳定评估方法

随着高比例可再生能源的不断接入和电力电子化程度的提高,电力系统结构日益复杂,导致电力系统稳定性受威胁。针对基于人工智能的暂态稳定评估(TSA)方法存在的拓扑适应能力差、失稳样本学习困难和模型训练耗时长等缺陷,提出了基于图形卷积和长短时记忆组合网络的空间和时间双注意力机制(STA-GLN)集成电力系统TSA方法。搭建了电力系统仿真模型,在全接线、N-1断线和N-2断线3种拓扑结构下设置不同线路故障,获取原始样本集,基于STA-GLN的TSA方法对系统拓扑变化表现出更强的适应性和评估准确性;构建了基于自适应增强(AdaBoost)算法和迁移学习的集成STA-GLN多任务TSA模型,解决了失稳误判问题并加快了模型的响应速度。最后通过新英格兰10机39节点系统仿真分析验证了该方法的有效性。

多模型集成的高炉炼铁智能控制专家系统

为达到高炉冶炼过程的最优控制,提出了高炉冶炼过程的多模型集成的专家系统.阐述了专家系统的各个组成部分:工艺计算机理模型、炉况诊断推理模型、系统优化参数模型、混合动力学机理和炉温控制方程.在保证炉况平稳运行的基础上,专家系统对几个主要运行参数进行了优化.同时通过对高炉冶炼过程混合动力学机理的分析,揭示了高炉炉温波动所隐含的非线性能耗规律,得到在不同生产目标状态下的最优操作区间.对复杂的生产状况做出准确的预测并给出了对应的控制措施,在实际应用中取得了增加产量和降低能耗的实际效果.

面向系统集成领域的多Agent智能协作模型

提出了一种多Agent智能协作模型.首先根据用户的需求,采用多Agent协作的服务流程定制模型制定服务之间的关系.在系统集成框架ASIF的支撑下,多Agent间采用智能协作模型进行协作,在控制集成Agent的统一控制下完成服务流程中的一系列服务,此过程无须人工参与,增加了Agent间协作的智能性,提高了系统集成的灵活性.将该模型应用于基于Agent的系统集成工具,成功地集成了边海防仿真系统中的各个模块,从而验证了该模型在进行系统集成时的高效性.

石灰炉炉况诊断及多模型集成智能控制系统的开发与应用

研制了石灰炉计算机仿真与优化模型 ,开发了石灰炉炉况诊断及多模型智能控制系统 (LDMICS)。该系统能进行热工实时计算、炉况实时诊断与操作运行的智能模糊控制 ,且具有自学习和自适应功能。系统投运后 ,能显著提高炉子产能 ,降低焦比 ,提高CO2 浓度 。

建筑智能系统集成模型的构建及研究

针对楼宇自动化通信协议和接口多种多样的现状,分析楼宇自动化智能系统软件及硬件整合控制的关键因素,构建了楼宇自动化集成管理系统的结构模型,设计楼宇自动化通信协议的包结构,并解析特有协议模型的实现.

《面向智能制造的工业大模型标准化白皮书》启动编制

5月29-30日,《面向智能制造的工业大模型标准化白皮书》(以下简称《白皮书》)编制启动会在北京以线上线下形式召开。本次会议由中国电子技术标准化研究院主办,来自工业人工智能领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校等21家单位30余名代表参加本次会议。会上,中国电子技术标准化研究院介绍了前期在智能制造、工业人工智能方面的工作基础,并分享了《白皮书》的编制背景和初步大纲。

智能交通系统在城市道路网络优化中的作用与挑战

这篇文章深入研究了智能交通系统在城市道路网络优化过程中的关键角色以及所面对的各种挑战。通过整合尖端的信息技术,智能交通系统成功地对交通流进行了高效的监控和管理,从而增强了道路网络的通行能力,并为交通的规划和管理提供了坚实的后盾。但智能交通系统同样面临数据获取和处理技术局限,交通预测模型不足,系统集成和协同管理困难,隐私保护和数据安全等问题。为应对上述挑战,提出提高数据精准度和实时性,改进预测模型,增强系统集成和协同管理,加强隐私保护和安全措施等技术路线。通过实际的应用案例,我们可以看到智能交通系统在控制交通信号、实时监测路况、发布信息以及优化公共交通调度等领域所取得的显著效果。展望未来,随着科技的不断发展和多领域合作的深化,智能交通系统预计将在城市道路网络的优化过程中扮演更为重要的角色,为城市的持续发展提供坚实的后盾。

智能建筑系统集成管理模型的研究

本文分析了目前智能建筑主要的几种集成模式及存在的问题,并采用CSCW的思想,提出一种集成模型,使用组件化技术屏蔽各子系统的异构性,并通过集成平台实现了各子系统的信息交流与协作。

矿井火灾智能消防系统集成模型研究

阐述了矿井火灾智能消防系统结构,并对外因火灾防治系统、内因火灾防治系统的组成结构进行了详细分析,充分了解了矿井火灾智能消防系统结构的基本组成;指出了矿井火灾智能消防系统集成模型的特点,对矿井火灾智能消防系统集成模型进行了设计和分析,并将该集成系统应用于晋能集团泰山隆安煤业有限公司,实现了对矿井火灾的高效管理和控制。

基于Agent的智能建筑系统集成

近年来，智能建筑得到飞快的发展。但是智能建筑中各种不同的子系统使用不同的管理软件和通信协议，要将它们集成在统一的应用平台上，以达到数据的共享是十分困难的。该文提出了一种基于Agent的系统集成模型，并通过具体实例实现了这种模型。

基于Web Services的智能建筑系统集成

针对系统集成的现状,简要介绍了Web Services技术原理和关键技术。在此基础上介绍了基于Web Services技术的系统集成应用模型及工作原理。指出基于Web Services的系统集成技术将是今后智能建筑系统集成的发展趋势之一。

基于PNN和IGS的铅锌烧结块成分智能集成预测模型

针对复杂的烧结块成分预测问题,提出一种基于过程神经网络和改进灰色系统的铅锌烧结块成分智能集成预测模型.首先利用过程神经网络可充分表达时间序列中时间累积效应、灰色系统可弱化数据序列波动性的特点,分别对烧结块成分进行预测,然后从信息论的观点出发,提出一种确定各预测模型加权系数的熵值递推算法,通过对两个预测模型的预测结果进行加权集成,获得更加准确的铅锌烧结块成分预测结果.结果表明,智能集成模型的预测精度高于单一预测模型,能有效地对烧结块成分进行预测,满足了配料计算对预测精度和数据完备性的要求.

智能楼宇系统一体化集成应用研究

智能楼宇是集多种高科技技术于一身的密集型建筑,涉及到多门学科的综合应用,这就有必要对智能楼宇的各部分系统设计、实施和管理进行整体规划和协调,从而实现有机的、统一的、灵活的系统。而智能楼宇系统集成是利用系统集成的方法,综合楼宇计算机技术、通信技术、自动控制技术在现代建筑平台上,使建筑结构、系统、服务、管理四方面作有机的优化组合。本文对智能楼宇系统集成的概念模型、逻辑模型和应用模型的构建进行了探讨。

基于服务/模型驱动的智能楼宇集成优化仿真平台

为实现智能楼宇自动化及最优化管理,需对楼宇中各子系统和设备进行集中监控和管理。为此提出一种基于服务/模型驱动的智能楼宇集成优化仿真平台。上述系统的整体架构包括建筑信息模型、需求管理模块、系统全局控制模块、人机交互模块和建模工具模块等多个不同层次的子系统/模块。根据用户需求,配置传感器网络和楼宇信息模型,通过设置全局控制器以实现与仿真平台的接口一致。最后以照明管理系统为例,利用CHARON混合建模工具分别建立仿真模型。结果表明改进方法可有效提供智能仿真平台。

大型智能信息系统的集成数据质量评估方法

为评价和改进大型智能信息系统的运行质量,需要建立准确有效的智能信息系统集成数据质量评估方法。分析智能信息系统集成数据质量的特征,探讨了基于智能信息系统数据质量评估的基本指标,提出基于质量功能展开(QFD)的数据质量测量元的确立方法,构建了集成数据质量的通用化评估模型,并阐述该模型的构造过程和定量计算方法。

BIM技术下的智能楼宇集成管理系统建构

智能楼宇集成管理中,传统管理系统中存在管理方式滞后、设备管理落后以及楼宇间业务系统链接不佳问题,影响智能楼宇集成管理发展。在BIM技术可视化、模拟性以及优化性等优点的应用下,可以实现对传统管理模式的有效改善。基于BIM技术下完成智能楼宇集成管理系统总体框架设计,同时完成BIM数据集成设计,建构BIM运维数据、BIM数据重组和构建运维数据,在完成BIM运维模型以及运维BIM模型建构后,则可以有效满足智能楼宇集成管理系统需求,有效改善和优化智能楼宇集成管理系统,提升管理有效性。

面向突发事件智能建筑管理系统的集成结构

为了实现面向突发事件的智能建筑管理系统(IBMS),提出了智能建筑突发事件的抽象模型、基本运算操作及优先权分配机制,并根据突发事件监控和管理的目标,提出了IBMS的“分布式虚拟应急中心”集成结构。