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基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法
1
作者
蒋韬
《无线通信技术》
2023年第1期58-62,共5页
现有的宽带压缩频谱感知方法无法高效地处理高维信号。针对该情况,提出了一种改进的基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法。考虑在频谱感知时未知稀疏率和方差的先验信息,首先,设置稀疏率上界并估计出方差的先验参数;然后,利用广...
现有的宽带压缩频谱感知方法无法高效地处理高维信号。针对该情况,提出了一种改进的基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法。考虑在频谱感知时未知稀疏率和方差的先验信息,首先,设置稀疏率上界并估计出方差的先验参数;然后,利用广义近似消息传递算法得到稀疏向量中元素的估计值;最后,将稀疏向量较小值对应的频谱判决为频谱空洞。仿真结果表明,与已有方法相比,所提方法在处理中低维和高维问题时都具有较高的性能。
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关键词
超宽带压缩频谱感知
广义近似消息传递算法
高维信号
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职称材料
题名
基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法
1
作者
蒋韬
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《无线通信技术》
2023年第1期58-62,共5页
文摘
现有的宽带压缩频谱感知方法无法高效地处理高维信号。针对该情况,提出了一种改进的基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法。考虑在频谱感知时未知稀疏率和方差的先验信息,首先,设置稀疏率上界并估计出方差的先验参数;然后,利用广义近似消息传递算法得到稀疏向量中元素的估计值;最后,将稀疏向量较小值对应的频谱判决为频谱空洞。仿真结果表明,与已有方法相比,所提方法在处理中低维和高维问题时都具有较高的性能。
关键词
超宽带压缩频谱感知
广义近似消息传递算法
高维信号
Keywords
ultra-wideband compressive spectrum sensing
generalized approximate message passing
high dimension signals
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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1
基于近似消息传递的超宽带压缩频谱感知方法
蒋韬
《无线通信技术》
2023
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