基于超带宽滤波一体化映射机制的物联网恶意特征信号检测算法

为解决当前物联网(IOT)恶意特征信号检测方案存在实时捕捉性能不佳,且难以实现对节点运动轨迹精确定位等不足,提出了一种基于超带宽滤波一体化映射机制的IOT恶意特征信号检测算法。首先,考虑到接收信号强度指示(RSSI)定位方法存在的不足,利用聚类中心过滤方式来计算精度映射矩阵,以获取信号发射源的拓扑平面坐标,并设计基于迭代投影矢量的锚节点覆盖方法,提高网络对节点信号发射坐标实时监控强度;根据超宽带多径估计机制,构建恶意节点实时捕捉方法,综合节点坐标的无偏估计及运动过程中能量损失来实现节点动态轨迹的精确捕捉,实现对恶意特征信号发射源动态捕捉。仿真实验表明,与超宽带能量相邻启发算法(ENNH-TSP)及黑洞安全组节点探测算法(SGBB-NDS)相比,所提算法具有更好的动态捕捉性能,具备高精度获取恶意节点运动轨迹的特点。