基于二维码和空间数据库的室内定位导航方法研究与实现——以超市导购为例

将二维码识别技术和空间数据库技术结合,研究了低成本的室内定位及导航方法,并基于智能手机平台设计了"乐购"超市导购系统.研究结果表明,将二维码识别技术和空间数据库技术结合,能够实现高效且精确的室内定位及导航,提升了用户体验、服务质量和工作效率.

基于Android平台的手机超市导购系统的设计

为帮助人们在超市等复杂的室内环境中快速找到所需物品,提出了一种基于android手机的超市室内导购系统,该系统可实现定位用户自身位置、规划购物路径等功能。文章阐述了该系统的设计原理、总体设计方案及各功能的实现方法。

基于移动互联网的超市导购系统设计

针对目前国内超市商家竞争日益激烈,传统超市体系难以全面满足不同消费者的消费需求,超市的管理系统复杂,流程繁琐等现状,文中提出了基于移动互联网的超市导购概念,并利用互联网技术成功将其实现。通过这种面向广大消费群体的超市智能导购系统,采用O2O电子商务模式,把线上消费者带到现实的超市中,并通过线上App向顾客推送商品打折信息、显示商品评论信息、实现商品预订、在线支付等功能;线下则通过智能购物车实现快速检索、定位商品所在货柜、实时付款等功能,解决了人们在超市购物时遇到的排队难、找商品难等问题,从而为商家节省了人力物力,为顾客创造了一个舒适、便利、多维度的购物环境,增强和延伸了顾客的用户体验。

基于遗传算法的超市最短导购路径推荐

大型超市里商品数目的繁多、空间布局的复杂往往容易让消费者迷失在室内,花费大量时间进行商品搜寻。提出基于遗传算法的超市导购路径推荐方法,通过对超市的空间布局结构离散化建模,生成分别用节点和无向边表示商品区域和区域之间可行走路线的平面图;结合消费者的采购清单,根据商品所在的货架位置将商品与具体的区域做出匹配,用遗传算法优化生成一条联结超市入口、要采购的商品区域以及结账柜台的最短路线。Matlab的仿真结果显示,该方法简单、高效,能够快速为消费者推荐出最短路线,供其购物参考。

基于ZigBee技术的超市智能定位导购系统

为了解决超市中商品货物种类繁多不易寻找而给消费者带来的困扰以及促销信息传播形式的单一化问题,研发了基于ZigBee的超市智能导购系统,实现了迅速快捷为消费者提供周边促销商品信息以及所需购买商品位置的功能。该系统可以安装在购物车上随着顾客自由移动,方便操作。其作用主要是在液晶屏上播出当天的特价商品,让消费者在购物的同时,随时了解打折商品的信息。

基于改进A~*算法的导购路径规划方法

大型超市内商品数目繁多,空间环境复杂,顾客在购物的过程中往往需要耗费大量的时间来寻找所需购买的商品。针对这一问题,提出了遗传-改进A*算法来帮助顾客找到一条通往所需购买商品的最短路径。首先利用矩阵对超市的空间环境进行建模,然后通过改进A*算法找到任意两个商品之间的最短路径,再根据顾客的购物列表利用遗传算法优化生成一条包含超市入口,购物列表上的商品以及超市出口的最短路径。最后仿真实验表明,在多楼层的大型超市里,顾客购买多个不同商品时,遗传-改进A*算法寻优能力更强,求解质量更优,并且运行时间更短,能够高效地解决最短路径规划问题。

基于树莓派的室内智能导购机器人设计

针对当前超市导购过程中的烦琐劳动、人工指引效率不高以及现有产品功能单一、成本高昂等问题,文章综合运用计算机视觉、嵌入式系统和传感器融合等先进技术,设计了一款集成智能跟随、导购、自主结账、自动回充、自动适应人流以及自动避障等多项功能的智能导购机器人。该机器人不仅提升了购物效率,还为顾客带来了个性化的购物体验,满足大型超市、购物中心和大型仓库等场所的引导服务需求。