基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示:安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。

基于超效率三阶段DEA模型的建筑业碳排放研究

该文考虑建筑业产业关联度高的特性,将建筑业间接碳排放引入到效率测算框架,同时剔除各省域外部环境变量的影响,基于中国30个省区建筑业2004-2015年的相关数据,使用超效率三阶段DEA模型测算了各省建筑业的碳排放效率,对效率值的变化情况及地区、省际差异性进行研究。实证结果表明:剔除环境变量和随机误差前后所测算的碳排放效率值具有显著性差异;研究期内各省(市)建筑业碳排放效率均值达到有效的仅北京、上海、浙江、江苏、广东等5省(市),并且中国各省区间效率水平存在明显差异;从效率值变化角度来看,中国建筑业碳排放效率整体表现出波动增长的局面,山西、辽宁、浙江、山东、广东、四川等6省出现了效率值降低的情况,其中广东降幅最大;中国东、中、西部3个地区的平均建筑业碳排放效率随时间缓慢增长,但地区间存在明显差异,呈现出自东向西逐渐降低的格局。

供应链视角下的港口物流绩效评价研究——基于超效率三阶段DEA模型

在供应链全球化环境下,港口作为重要一环,日益成为经济发展所关注的焦点。港口物流运作绩效作为港口管理的重点,对港口竞争力与自身发展的影响不可忽视。据此,从供应链视角出发,构建港口物流系统绩效评价指标体系,并弥补以往三阶段DEA的不足,创新性的使用超效率三阶段DEA模型对我国港口物流的运作绩效进行综合评价。并基于实证结果提出了相应的对策与建议,以期为我国港口物流的未来发展提供相关的理论指导。

基于三阶段DEA模型的专精特新“小巨人”企业创新效率评价

运用三阶段数据包络分析法(DEA),考虑外部环境因素和随机误差的影响,采用规模报酬可变的假设,选用DEA-BCC(banker-charnes-cooper)作为计算模型,对我国196家专精特新“小巨人”A股上市企业进行创新效率评价。研究发现,目前大部分企业创新效率较低,处于创新滞后型,但不同类型企业间表现出明显的差异;政府补助、产业集中度以及企业年龄等因素均会对专精特新“小巨人”企业的创新效率产生显著影响。为进一步提升专精特新企业的创新效率和创新能力,建议政府合理配置相应补助,积极培育创新链和产业链,打造产业创新聚集地;企业不断优化研发、人力等资源,完善创新生态系统。

中国会展业发展效率时空特征及竞争力研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

运用三阶段DEA模型测度中国30个省区市2012—2020年会展业发展效率,探讨中国会展业发展效率时空演变规律及差异,并构建会展业“竞争力—效率”矩阵评价其发展态势。结果发现:中国会展业发展效率整体处于较低效率阶段,呈现先减后增的“U”型发展趋势,规模不经济是会展业发展效率不佳的根本原因;中国会展业发展效率标准差椭圆辐射范围逐渐扩大,重心位置总体向北向西方向偏移,效率冷热点的省际尺度演化趋势变化特征明显;环境扰动项加剧了产业规模冗余,促进资源集约化、提高专业劳动力素质、降低政府依附及技术管理创新为产业进步方向;中国会展业发展在地区及地区内部之间存在很大差距,“东强西弱”特征明显,将其划分为领军型、稳健型、进取型、滞后型4种类型,滞后型居主导地位,各地区需相互借鉴发展优势,缩小差距。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

基于三阶段DEA模型的安徽省农业生产效率探析

基于安徽省各市2021年农业生产的投入产出数据,构建农业生产效率评价指标体系,运用三阶段DEA模型测度安徽省2021年各市的农业生产效率状况,选取农村居民人均可支配收入、农林水事务支出和城镇化率作为环境变量,重点探讨调整前后安徽省各市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率等变化趋势。结果表明:剔除环境因素和随机干扰的影响后,安徽省的综合技术效率和规模效率均有所提升,纯技术效率下降了0.1%,整体的农业生产效率虽然未达到高效水平,但与调整前相比已有所改善,多数城市调整后的纯技术效率水平不高,反映了农业生产缺乏专业的管理模式和先进的技术。从环境因素来看,农村居民人均可支配收入水平提高和增加农林水事务支出对农业生产效率起到显著的正向作用,而城镇化率则成为农业生产效率的不利因素。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

中国粮食生产用水绿色效率与回弹效应研究——基于三阶段超效率SBM-Malmquist模型

提高粮食生产用水绿色效率是降低农业用水规模、实现农业绿色发展的有效途径之一。基于中国31个省(市、自治区)2010—2020年面板数据,以粮食生产水足迹作为投入指标,粮食生产灰水足迹作为非期望产出,采用三阶段超效率SBM-Malmquist指数模型,对中国粮食生产用水绿色效率进行评价,在此基础上,测算技术进步条件下粮食生产用水的回弹效应。结果表明:(1)种植结构、灌溉技术和氮肥施用量等因素对粮食生产用水效率影响显著;不同粮食生产水足迹、灰水足迹存在显著差异;灰水足迹平均增长速度排名为:中部>东部>西部。(2)外部环境对中国粮食生产用水绿色效率具有显著影响;剔除环境因素后,综合技术效率均值下降0.147,纯技术效率均值和规模效率均值分别下降0.018、0.250;粮食生产用水全要素生产率整体处于优化阶段,其主要依赖于技术进步变化。(3)技术作为提高农业水资源利用效率的主导因素,很大程度上影响了中国粮食生产用水回弹效应的变化节奏。除东部地区2017年粮食生产用水未产生回弹效应外,其他年份均存在回弹效应,农业节水技术地区发展不平衡特征明显。建议加强农业水资源管理,深挖用水效率提升潜力,优化粮食生产要素投入结构,推动节水技术推广与应用,从而减轻水环境污染,实现农业绿色可持续发展。

基于三阶段超效率SBM-DEA模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究

为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素,基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA(slacks-based measure-data envelopment analysis)模型对低碳物流效率进行评价,运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出:低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响;剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升,技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升;劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用,技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。

基于三阶段DEA模型的高技术制造企业创新效率评价

论文以2015-2022年891家A股高技术制造上市企业作为研究对象,构建三阶段DEA模型计算其创新总效率和分效率。结果表明:(1)高技术制造企业综合技术效率偏低且纯技术效率被低估,国有企业创新效率高于非国有企业。(2)剥离环境因素后,创新效率出现下滑,但纯技术效率实现显著提升。其创新低效主因在于规模效率不足。(3)企业的偿债能力、发展潜力、盈利能力及治理能力均是其创新效率的重要影响因素。

基于三阶段DEA模型的内蒙古自治区粮食生产效率研究

本文运用三阶段DEA模型对内蒙古自治区12盟市粮食生产效率进行测算。结果表明,环境和随机误差因素能显著影响内蒙古自治区粮食生产效率,主要原因是粮食生产过程中管理无效率。剔除环境及随机误差干扰后,粮食生产规模效率下降幅度高于纯技术效率下降幅度,规模效率不足是影响粮食生产效率的主要因素。由此提出改善内蒙古自治区粮食生产效率的建议。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

基于三阶段DEA模型的海南省医院运行效率研究

目的对海南省各地区的医院运行效率进行测算及分解,为进一步提高医院运行效率提供建议。方法通过《海南卫生统计年鉴》等选取海南省18个市县医院相关数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型剔除环境因素和随机噪声测算各地医院的效率值。结果传统DEA模型测算的海南省各地医院运行效率总体偏高;随机前沿回归结果表明,环境因素对医院运行效率有重要影响;剔除随机噪声的影响后,综合效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.858、0.923和0.932。结论海南省大部分地区的医院处于技术无效率状态,主要由规模效率降低所导致。因此需要统筹地区发展,合理规划发展规模和优化卫生资源配置,全面提升医院运行效率。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国西部地区低碳物流效率研究

考虑碳排放的影响,建立西部地区物流效率指标体系,运用三阶段DEA模型对低碳物流效率进行测度,结合Malmquist模型分析低碳物流全要素生产率。实证表明,西部地区低碳物流效率水平较低,且受城镇化率、科技创新水平、地区经济水平等因素影响;从静态视角看,西部地区低碳物流效率水平偏低,主要原因是物流业规模有待发展;从动态视角看,技术进步是影响低碳物流效率的主要因素。建议西部地区应加大对低碳物流的政策支持,调整产业规模,搭建低碳物流绩效测量系统,推动低碳物流人才培养和引进,密切加强与其他地区的交流与合作。

中国高技术产业科技创新效率评价研究——基于三阶段超效率DEA模型

本文以2019年中国30个省份为研究对象,构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名,对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明,相较于第一阶段超效率DEA的测算结果,第三阶段的测算结果效率值有所下降,而且各省份间差异明显,呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中,地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素,科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此,从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议,为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。

基于三阶段DEA模型的黄河流域财政科技支出效率研究

选取黄河流域各省份2017—2021年财政科技投入及2018—2022年科技产出的面板数据,利用三阶段DEA(数据包络分析)方法测算黄河流域各省份财政科技支出效率值,并对各省份实证结果进行分析。黄河流域9省区均未实现DEA相对完全有效;第二阶段SFA(随机前沿方法)回归结果显示,地区货物进出口额与财政科技支出存在负向关系,而地区一般公共预算支出对提高财政科技支出效率具有正向作用;剔除环境因素和随机干扰影响后,2017—2021年黄河流域综合效率均值全部降低,规模效率均值较纯技术效率均值降低的幅度大。基于上述结论,提出如下建议:营造良好科技创新环境,加强区域合作;汇聚人、财、物的科技创新资源,推进人才跨区共育共用;构建科技成果转化服务体系,建立产学研合作机制。

基于三阶段DEA模型的江苏省环保企业融资效率研究

基于“碳达峰、碳中和”环保新形势背景,本文选取2019—2021年江苏省51组环保上市企业财务信息数据,利用三阶段DEA模型分析江苏省绿色环保企业的融资效率问题,研究表明:江苏省环保企业的融资效率整体处于较为合理的水平,但仍有一定的提升空间;企业技术管理水平、研发水平和自身规模尚需提高,经营效率受环境因素影响较大。结合三阶段DEA模型的研究结果,针对江苏省环保企业融资效率的提高提出建议。

“十三五”期间中国地区高校科技创新效率评价研究——基于三阶段DEA模型

加快实现高水平科技自立自强是推动中国高质量发展的必由之路。高校作为科技创新的重镇和创新驱动发展的重要策源地,必须发挥其科技创新的引领作用。为客观公正评价中国“十三五”期间地区高校科技创新效率,构建了高校科技创新投入、产出及环境变量指标体系,运用三阶段DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)模型在剔除环境因素和随机扰动影响的基础上,测算更加真实准确的中国“十三五”期间地区高校科技创新效率,并结合Malmquist指数对高校科技创新效率时空演变进行研究分析。