基于DEA的河北省农业生产超效率分析

本文利用超效率分析,计算出1995-2007年河北省各年的农业生产效率值,以此研究河北省农业生产效率的历史变化状况。然后利用纵向研究计算所得的农业生产效率值,与农业生产投入指标做相关分析,找出影响农业生产效率的主要因素,为提高河北省农业生产效率提供有益参考。

基于超效率分析的轨道线网规划方案研究

采用基于超效率分析的非参数评价方法避免传统分析方法在效率分析上的不足,同时解决了效率分析方法在方案排序上的难题.通过分析超效率模型的建模原理,给出模型的建模步骤;重点研究投入指标与产出指标间的内在联系,给出评价方案的效率排序、各方案的投入与产出指标的调整方向.对实际案例的定性分析,对比超效率模型的评价结论.研究表明该方法符合决策要求,模型可靠适用.

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

我国农业综合开发的历史演进、DEA超效率分析与转型思路

农业综合开发是强基础、调结构、补短板、保供给、推动乡村振兴,促进我国农业现代化的重要途径。本文在以定性与定量分析相结合的方法对我国农业综合开发历史演进进行分析的基础上,通过典型调查、动态仿真实验,以及蒙特卡罗模拟,对我国29年间农业综合开发投入产出数据进行科学整理,并同时用随机前沿分析(SFA)与数据包络(DEA)超效率分析集成,对我国1988年~2016年农业综合开发投入产出的DEA超效率进行深入剖析,揭示我国农业综合开发进程中的效率变化规律,以探寻节约使用有限的农业综合开发资源、提高农业综合开发投入产出效率的有效对策。

科技投入超效率测度的偏DEA分析与资本驱动的区域协调

现有科技活动效率研究存在异质性缺陷,导致无法深入分析引发效率差异的区域演进成因。应用超效率测度理论结合偏DEA视窗法,实证分析2010-2019年全国内地30个省(市)科技活动效率的动态演化进程,并从科技资本投入视角构建面板数据方程,考察不同资本类型驱动下我国科技投入效率空间溢出的直接效应与间接效应,同时,应用Moran′s I指数衡量各省(市)科技活动效率与空间集聚关联性。研究表明:近十年来我国科技活动效率整体呈现快速上升-趋势减缓-明显下降的发展态势,其中,东北地区效率饱和,投资冗余明显;华北地区效率偏低,高效率省(市)带动能力突出;华东和中南地区效率呈螺旋式上升,区域内省(市)组团差异明显;西北地区与西南地区效率偏高,但省(市)分化差异明显。从整体看,我国科技活动效率溢出能力显著,政府资本与企业资本对总效率溢出呈正向影响;外来资本对总效率溢出无明显影响,且资本效应的空间关联性不显著,绝大多数省市的科技活动效率提升处于资本弥补阶段,极少省市处于资本驱动状态。

一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型

针对多属性决策问题(MCDM)权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析(DEA)的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有效性。

基于超效率数据包络分析的我国社区卫生服务机构服务效率的评价研究

目的评价我国社区卫生服务机构的服务效率,为社区卫生服务效率的提升提供依据和建议。方法以我国各地区社区卫生服务机构相关数据为研究资料,来源于《中国卫生统计年鉴2011》。选择社区卫生服务机构数量、社区卫生服务全部人员数、社区卫生服务床位数量作为投入指标;选择社区卫生服务机构诊疗人次、入院人数、家庭卫生服务人次数、健康教育培训人次、7岁以下儿童的保健管理率作为产出指标。采用数据包络分析(DEA)法,为判断有效的决策单元效率的具体高低,建立超效率DEA(SE-DEA)模型,评价我国各地区社区卫生服务机构的服务效率。结果我国30个地区中有14个地区DEA有效,按照超效率DEA值由大到小排列依次为:上海、宁夏、广东、天津、海南、广西、福建、重庆、四川、青海、湖南、河南、贵州、浙江;剩余16个地区社区卫生服务效率为非DEA有效。从松弛变量分析,5个地区社区卫生服务机构数、2个地区社区卫生服务人员数及7个地区床位数出现利用不足情况;1个地区的家庭卫生服务人次数不足,8个地区的诊疗人次、4个地区的入院人数、12个地区的7岁以下儿童保健管理率及7个地区的健康教育培训次数有待提高。结论 2010年我国社区卫生服务效率DEA有效的地区占46.7%,30.0%的地区属于边缘有效,23.3%的地区属于DEA明显无效。因此,我国部分地区在大力推进社区卫生服务机构硬件设施建设的同时,需要加强相关配套措施的建设,提高社区卫生服务效率。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

我国社区诊疗护理服务效率评价研究——基于超效率数据包络分析法

[目的]评价我国社区诊疗护理服务的效率。[方法]利用非参数方法的数据包络分析法评价社区诊疗护理服务的相对效率,并采用超效率模型判断具体的效率高低。[结果]我国29个地区中18个地区社区医疗资源配置效率较高,11个地区的社区医疗资源配置有待优化。[结论]2013年我国各地区的社区诊疗护理服务整体水平较高,但还需政府针对实际需求科学地配置资源、进一步推进社区诊疗护理服务的发展。

超效率-DEA融合层次分析法在高校实验室建设绩效考核中应用

实验室绩效考核是当前高校内涵式发展中的一个重要环节。针对学校各学院实验室建设过程中的绩效评价难题,在数据分析基础上,选择了涵盖定性和定量分析的8个1级指标、28个2级指标和64个3级指标,对高校的实验室绩效进行了排名,计算采用了超效率-DEA融合层次分析法模型进行。全部定量指标采用超效率-DEA算法,定性指标采用层次分析法,最后选择经验权重将两个部分结果进行加权求和。在此基础上,选择某高校8个工科学院进行了为期3年的跟踪分析。实验结果表明,该方法能够反映出实验室建设的投入产出情况,符合学校每年的政策调整和学院实验室建设实际,具有较高的应用价值,能够为相关职能部门在实验室建设决策中提供依据。

我国社区卫生服务效率分析与影响因素研究

目的:分析我国社区卫生服务效率,研究影响中国社区卫生服务的因素。方法:基于2008年至2012年的中国省级面板数据,使用基于松弛变量的超效率数据包络分析模型与面板数据回归方法进行实证研究。结果:中国各地区社区卫生服务效率均值整体呈下降趋势,同时,相当部分地区处于社区卫生服务的非效率的状态。医师比重、卫生技术人员比重与卫生管理人员比重对于社区医疗卫生服务效率具有显著影响。结论:应当高度重视社区医疗卫生服务人才队伍的建设,提高社区医疗卫生队伍的专业性。同时应当提高社区医疗卫生服务的专业化管理水平。

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调(H)、饱和度(S)、亮度(V)3个分量提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元(DMU)的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。

超效率数据包络分析模型在装备维修保障方案评估中的应用

针对传统数据包络分析方法在方案评估中不能对多个有效决策单元进一步排序的问题,采用超效率数据包络分析对装备维修保障方案进行评估。分析构建了评估指标体系,建立了基于超效率数据包络分析的装备维修保障方案评估模型;运用MATLAB编程,得到各方案的目标函数值θ*,依据θ*值大小对装备维修保障方案的优劣进行排序,并对无效方案提出改进办法。实际应用表明了方法的有效性。

基于超效率数据包络分析模型的电磁环网解环方案评估

针对电磁环网增大了电网运行的不确定性和管理难度,给电网的发展带来严重事故隐患的问题,合理的解环方案评估方法能够降低电磁环网对电网的冲击。首先,构建基于超效率数据包络分析(SE-DEA)的电磁环网解环方案综合决策体系,合理反映解环方案的复杂性;然后,构建相应的评价指标集来全面地反映解环方案各属性对综合决策的影响,合理选择投入和产出指标,对定量、定性数据进行相应处理,根据总投入、产出的比率对电磁环网解环方案进行综合排序和筛选,并以鞍山电网算例对该方法的有效性进行仿真验证。

粤港澳大湾区中医药医疗高地建设的效率评价与分析

[目的]量化测度粤港澳大湾区中医药医疗高地建设的效率水平,分析其时序演化规律与空间分布特征,为提升中医药医疗高地建设效率提供参考。[方法]运用超效率数据包络分析模型、Malmquist指数模型和空间自相关模型分析粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率及其空间分布特征。[结果]2018-2020年粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率均值、全要素生产率指数均值大于1,并且中医药医疗高地建设效率的莫兰指数均值大于0。[结论]粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率达到有效水平,但是区域内效率水平差异较大,亟需提升中医药医疗高地建设的效率并减小城市间的差距。

基于SEDEA-Tobit的软件外包承接地效率影响因素分析

利用SE-DEA方法对14个软件外包承接城市进行投入产出效率分析,再将效率值作为因变量,将发展成本、科技创新能力、产业集聚程度、制度竞争力和开放程度作为自变量进行Tobit回归,研究这5个因素对软件外包效率的影响程度。结果表明:发展成本同几个效率值的相关性不显著,仅与技术效率成负相关;制度竞争力和产业集聚程度与效率值大体成负相关,其中制度竞争力的影响程度较大;科技创新能力和开放程度与效率值大体成正相关,开放程度的影响能力强于科技创新能力。

基于PCA-SEDEA的高校协同创新中心科研效率分析与评价——以江苏高校行业产业类协同创新中心为例

利用主成分分析和超效率数据包络分析的组合模型,从投入资源配置和产出效率视角对27个江苏行业产业类协同创新中心建设期内的科研效率进行分析研究,提出进一步推进中心高质量内涵式发展的建议供主管部门、高校和协同创新中心借鉴,为建立科学规范竞争与退出机制提供参考,使得协同创新中心充分发挥有效合理配置创新资源要素的重要作用。

基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价

本文在介绍超效率数据包络分析法及区间数层次分析法的原理和模型,深入研究DEA-AHP评价方法的基础上,提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价,改进方法引入超效率DEA方法和区间层次分析法弥补了原方法的不足,其中超效率数据包络分析法弥补了原方法不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题,可以对所有决策单元进行总排序;区间层次分析法使用区间数判断矩阵来表达各指标因素对总目标的相对重要程度,这有效地解决了决策者因为对物流企业信息掌握不全而导致的点判断矩阵不可靠的问题,更好地体现了决策者偏好。笔者给出了应用超效率DEA-IAHP方法对物流企业进行绩效评价的基本步骤,并用实例分析体现了该方法的实用性及优越性。