中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

基于超效率数据包络分析的我国社区卫生服务机构服务效率的评价研究

目的评价我国社区卫生服务机构的服务效率,为社区卫生服务效率的提升提供依据和建议。方法以我国各地区社区卫生服务机构相关数据为研究资料,来源于《中国卫生统计年鉴2011》。选择社区卫生服务机构数量、社区卫生服务全部人员数、社区卫生服务床位数量作为投入指标;选择社区卫生服务机构诊疗人次、入院人数、家庭卫生服务人次数、健康教育培训人次、7岁以下儿童的保健管理率作为产出指标。采用数据包络分析(DEA)法,为判断有效的决策单元效率的具体高低,建立超效率DEA(SE-DEA)模型,评价我国各地区社区卫生服务机构的服务效率。结果我国30个地区中有14个地区DEA有效,按照超效率DEA值由大到小排列依次为:上海、宁夏、广东、天津、海南、广西、福建、重庆、四川、青海、湖南、河南、贵州、浙江;剩余16个地区社区卫生服务效率为非DEA有效。从松弛变量分析,5个地区社区卫生服务机构数、2个地区社区卫生服务人员数及7个地区床位数出现利用不足情况;1个地区的家庭卫生服务人次数不足,8个地区的诊疗人次、4个地区的入院人数、12个地区的7岁以下儿童保健管理率及7个地区的健康教育培训次数有待提高。结论 2010年我国社区卫生服务效率DEA有效的地区占46.7%,30.0%的地区属于边缘有效,23.3%的地区属于DEA明显无效。因此,我国部分地区在大力推进社区卫生服务机构硬件设施建设的同时,需要加强相关配套措施的建设,提高社区卫生服务效率。

基于超效率数据包络模型的我国区域农业生产效率分析

为深入认识我国各地区农业生产发展状况、差异程度的判断和各地区采取什么政策措施提高农业生产效率提供参考依据,利用超效率数据包络模型(SE-DEA),从横向和纵向角度对1985—2010年我国31个省市区和四大主体经济区域的农业生产效率进行测算。结果表明:横向上,我国东部地区的农业生产效率普遍较高,其次是东北地区,中、西部地区农业生产效率相对较低,并有明显的下降趋势;纵向上,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U形,之后缓步增长,近年来基本保持在有效状态,四大主体经济区域和31个省市区都有类似的变化趋势。

基于超效率数据包络模型的城市竞争力研究——以安徽沿江城市为例

通过建立安徽沿江城市竞争力投入产出效率评估的超效率数据包络分析模型,进行DEA有效性分析和规模效益分析,以期从定量的角度分析评估安徽沿江城市竞争力的现状,找到部分城市存在的问题。本文还针对评价结果给出提升安徽沿江城市竞争力的政策建议,为相关部门的决策提供科学依据。

我国社区诊疗护理服务效率评价研究——基于超效率数据包络分析法

[目的]评价我国社区诊疗护理服务的效率。[方法]利用非参数方法的数据包络分析法评价社区诊疗护理服务的相对效率,并采用超效率模型判断具体的效率高低。[结果]我国29个地区中18个地区社区医疗资源配置效率较高,11个地区的社区医疗资源配置有待优化。[结论]2013年我国各地区的社区诊疗护理服务整体水平较高,但还需政府针对实际需求科学地配置资源、进一步推进社区诊疗护理服务的发展。

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调(H)、饱和度(S)、亮度(V)3个分量提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元(DMU)的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。

超效率数据包络分析模型在装备维修保障方案评估中的应用

针对传统数据包络分析方法在方案评估中不能对多个有效决策单元进一步排序的问题,采用超效率数据包络分析对装备维修保障方案进行评估。分析构建了评估指标体系,建立了基于超效率数据包络分析的装备维修保障方案评估模型;运用MATLAB编程,得到各方案的目标函数值θ*,依据θ*值大小对装备维修保障方案的优劣进行排序,并对无效方案提出改进办法。实际应用表明了方法的有效性。

基于超效率数据包络分析模型的电磁环网解环方案评估

针对电磁环网增大了电网运行的不确定性和管理难度,给电网的发展带来严重事故隐患的问题,合理的解环方案评估方法能够降低电磁环网对电网的冲击。首先,构建基于超效率数据包络分析(SE-DEA)的电磁环网解环方案综合决策体系,合理反映解环方案的复杂性;然后,构建相应的评价指标集来全面地反映解环方案各属性对综合决策的影响,合理选择投入和产出指标,对定量、定性数据进行相应处理,根据总投入、产出的比率对电磁环网解环方案进行综合排序和筛选,并以鞍山电网算例对该方法的有效性进行仿真验证。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

基于数据包络分析的梯级水电站发电效率优化模型

梯级水电站群发电效率优化将极大地提高清洁生产和可再生能源的利用水平。针对梯级水电站群水系统关联特征和耦合特性,提出一套新的基于数据包络分析(data envelop-ment analysis,DEA)的梯级水电站群效率分析指标体系,并根据此指标体系建立适应的梯级水电站多目标优化调度模型;运用CCR模型、BCC模型以及超效率DEA模型对历史运行数据和优化调度数据进行效率的评价和分析,指出梯级水电站在不同的运行状态下效率的合理性;分析产生非效率的原因,验证指标体系的正确性;通过超效率值的分析验证优化调度模型的合理性,并指出优化调度可提高梯级水电站群的运行效率。最后提出基于DEA效率分析的梯级水电站群优化调度思路。

一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型

针对多属性决策问题(MCDM)权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析(DEA)的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有效性。

基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价

本文在介绍超效率数据包络分析法及区间数层次分析法的原理和模型,深入研究DEA-AHP评价方法的基础上,提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价,改进方法引入超效率DEA方法和区间层次分析法弥补了原方法的不足,其中超效率数据包络分析法弥补了原方法不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题,可以对所有决策单元进行总排序;区间层次分析法使用区间数判断矩阵来表达各指标因素对总目标的相对重要程度,这有效地解决了决策者因为对物流企业信息掌握不全而导致的点判断矩阵不可靠的问题,更好地体现了决策者偏好。笔者给出了应用超效率DEA-IAHP方法对物流企业进行绩效评价的基本步骤,并用实例分析体现了该方法的实用性及优越性。

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价。实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大。根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议。

采用超效率DEA的电动汽车充电站多目标规划

在分析电动汽车充电站特性的基础上,考虑交通流量、土地价格和区域限制等对充电站布局的影响,建立了以电动汽车充电站规划的收益最大、网损费用最小、综合投资成本最小以及行驶路径耗费最小的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反应充电站规划布局。采用超效率数据包络分析评价方法确定各目标函数的最优权重组合,将充电站多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法容易早熟,将全局思想融入到萤火虫算法,并用其解决电动汽车充电站的布局规划问题。通过算例验证所应用算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。

超效率DEA的两阶段法及其在服务业评价中的应用

针对CCR模型只将决策单元分为有效与非有效的不足,提出超效率DEA模型,并进一步分析了影响决策单元效率值的深层因素;运用超效率DEA的两阶段法,对我国一些省、市、地区第三产业、传统服务业和新兴服务业的发展状况进行了评价,进一步分析了影响服务业发展的深层因素。

基于超效率DEA和IAHP的企业项目综合评价

企业项目的选择以及项目的综合评价对于企业项目管理和企业战略目标的实现起着至关重要的作用.介绍了区间层次分析法(IAHP)以及超效率DEA模型的相关理论,提出了基于超效率DEA和区间层次分析法相结合的企业项目管理综合评价模型.将该模型应用于施工企业的具体实例,并以质量管理、成本管理、进度管理、风险管理作为项目综合评价指标体系的一层指标,结果表明该模型具有较强的适用性.

基于超效率DEA-Tobit的城市轨道交通设备综合效能评价方法

为提高城市轨道交通数据利用效率,提升设备综合效能,适应城市轨道交通高安全性发展要求,提出了一种基于超效率数据包络分析和Tobit模型相结合的城市轨道交通设备综合效能评价方法。首先,从设备输入资源和输出能力两方面入手,分析了城市轨道交通设备综合效能影响因素,确定了设备效能评价指标体系并给出相应计算公式。其次,结合超效率数据包络分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)和Tobit模型,提出了城市轨道交通设备综合效能评价及其影响因素分析方法。最后,以深圳地铁某线路车辆系统设备为例进行实例验证,得出车辆走行装置设备综合效能最好,车载列车自动保护系统(Automatic Train Protection, ATP)设备综合效能最差,影响设备综合效能的关键因素为设备维护费用投入率和设备维护人员投入率,与实际情况相符。结果表明,该方法可衡量城市轨道交通设备综合效能并找出影响设备综合效能的关键因素,为城市轨道交通运营单位设备评价提供参考。

基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究

采用考虑非期望产出的超效率DEA模型评估我国30个省份工业部门的能源效率,并采用Malmquist指数对能源效率值进行动态分析。结果表明:东部地区的工业部门能源效率高于中部和西部地区,并且地区间的差距较大,其中北京、上海、广州和天津的工业部门能源效率值最高,宁夏和贵州的工业部门能源效率值最低。同时,研究期间我国工业部门的能源效率值呈上升趋势,年均增长3.1%,表明我国工业正在向低碳模式转变,但是地区间的差距未能缩小。最后根据分析结果,提出相对应的政策建议。