中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

产学研协同创新最佳成本分摊策略——基于共享投入两阶段数据包络分析(DEA)模型的研究

产学研协同是促进科技创新转化为产业创新的重要动力,合理分摊创新成本是加强产学研深度融合的重要保障。考虑产学研协同创新中决策者风险偏好差异化情境,基于前景理论构建技术研发与成果转化的两阶段数据包络分析(DEA)固定成本分摊模型,并进一步考虑提高双方持续合作可能性,将满意度嵌入前景两阶段DEA固定成本分摊模型,探求产学研协同创新的最佳成本分摊策略。结果表明:学研方与企业方的风险偏好对固定成本分摊方案具有一定的影响,但是这种影响是有限的;与分散决策环境相比,集中决策环境下的固定成本分摊方案更均衡且满意度更高。为此,建议在产学研协同创新过程中,学研方和企业方集中决策、协商风险应对方案,切实建立风险共担、利益共享的协同创新机制。

基于数据包络分析的北京市医疗资源配置效率研究

目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率相对较好。投影值结果显示,当前郊区的一级医院和三级医院资源产出需进一步增加,而城区应进一步增加二级医院产出并减少三级医院的诊疗负担。动态效率分析显示,2011—2020年各级别医院全要素生产率处于波动状态,但在2019—2020年显著下降。结论:2010—2020年北京市医疗资源配置总量不断提高,投入产出效率不断优化。未来应进一步协调中心城区与远郊区县医疗资源配置的关系,重点优化医疗资源疏解承载地区配置效率。

基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

基于数据包络分析的成渝地区双城经济圈院前急救效率研究

目的评价成渝地区双城经济圈院前急救运行效率,为优化院前急救医疗资源配置提供参考。方法采用问卷调查法分析成渝地区双城经济圈30家医院2022年1-12月院前急救运行情况,利用Python3.11对数据进行处理。采用数据包络分析法从综合效率、纯技术效率、规模效率、相对有效性和规模报酬5个方面进行分析。结果急救呼叫平均满足率为86.48%,3分钟出车率为93.33%,城区和农村平均急救反应时间分别为16.97分钟和33.50分钟,每3万人拥有救护车数量为1.29辆。平均综合效率为0.848,平均纯技术效率为0.912,平均规模效率为0.928,且四川3个指标值均高于重庆。在规模报酬方面,重庆规模递减决策单元比例远高于四川;在相对有效性方面,重庆非有效性的决策单元比例远高于四川。结论成渝地区双城经济圈院前急救服务能力及院前急救运行效率有待提升,院前急救资源配置有待优化。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

基于数据包络分析法的管理会计效率评价模型研究

管理会计效率是指管理会计活动对组织目标的贡献程度,是评价管理会计质量的重要方面。文章运用数据包络分析法,构建了一个基于投入产出的管理会计效率评价模型,选择了影响管理会计效率的六个投入指标和四个产出指标,对我国上市公司的管理会计效率进行了实证分析。结果表明,我国上市公司的管理会计效率整体水平较低,存在较大的提升空间,且不同行业、不同地区、不同所有制的公司之间存在显著的差异。文章为管理会计效率的测度和提高提供了一种新的方法和思路。

基于数据包络分析的烟草商业企业分公司经营效率评价

企业经营效率评价是企业管理中的重要环节。本文采用数据包络分析方法中的CCR模型,结合烟草商业企业产出指标的主要影响因素,设定了宏观经济数据和企业微观数据两方面的投入指标,对地市级烟草商业企业下辖分支机构的经营效率进行了评价。结果表明,考虑了宏观经济环境影响因素的分析方法具有更强的区分能力,将宏观经济影响指标作为不可控投入指标的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同时,评价得分可以作为目标责任单位经营业绩考核的依据,这种综合效率评价方法可以保证企业经营效率考核的公平合理性。

基于数据包络分析的河流生态经济带节能减排效率分析

河流生态经济带作为我国国家战略的重要组成,其高质量发展对于推动区域经济的协调发展和生态环境的持续提高具有深远影响。为提升淮河生态经济带的节能减排效率,从资本、劳动力和能源消费等角度,采用超效率数据包络分析模型对淮河生态经济带2016~2023年节能减排效率进行计算和评价。结果显示,在2021~2022年,上游地区的全要素生产率为0.69,其他年份的全要素生产率均大于1,说明该地区节能减排效率较高;上游地区的平均节能减排效率为0.948,说明该地区在经济发展与资源利用的均衡控制方面效果较好。该模型有效评估了河流经济带内部不同区域的节能减排效率,为河流生态经济带的环境政策制定与资源配置提供依据。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于数据包络分析法的医院护理人力资源利用效率综合评价

目的对护理人力资源利用效率进行评价,为决策者调整和优化卫生资源配置提供参考依据。方法运用数据包络分析(DEA)法的CCR模型和BCC模型对某三级甲等综合医院2021年52个临床科室的护理人力资源进行综合评价,计算其综合效率值、纯技术效率值和规模效率值进行效率分析,并通过投影值分析资源调整的最佳数值。结果该院52个临床科室的综合效率均值为0.89,其中DEA相对有效的科室23个(44.23%),这些科室的资源投入产出达到了最佳组合,处于规模报酬不变状态。55.76%科室的综合效率<1,提示以上科室的护理人力存在不同程度效率不高的问题。从投入产出指标的投影值看,这些科室的投入投影值与原始值相比大大缩减,资源投入相对冗余或产出相对不足。从大科来看,康复系列科室和妇儿五官综合科的护理人力效率较高,急危重症科室较低。结论该院应针对薄弱科室,进一步优化护理人力资源配置,努力提升护士技术能力;同时充分发挥绩效杠杆,实现护理人力全院调配,从而提高护理效率,使护理资源投入产出最大化。

基于数据包络分析法的军工企业零件制造工时研究

传统的、依赖人工经验的零件制造工时定额和工时管理方法已不能满足军工企业对工时精细化管理的要求,为此提出了一种基于数据包络分析法的工时定额方法,通过引用数据包络分析法(DEA),根据零件加工设备的投入产出数据建立数据模型,根据零件类型,由生产信息数据库对生产线进行工艺分配,利用CCR模型和BCC模型对工时定额进行预测调整,使各个工序以最佳效率值工作,实现工时准确预测,最大程度上解决企业工时定额问题。针对S企业开展的案例分析,并与模特法进行对比试验,以验证该方法的可行性和有效性。

基于数据包络分析的我国医院卫生资源配置效率评价

目的分析我国医院卫生资源的投入-产出效率,为我国优化医疗卫生资源配置提供依据。方法利用《中国卫生健康统计年鉴2021》,以全国31个省市区的医院卫生资源为研究对象,选取医院数、医院人员数和床位数为投入指标,总诊疗量和病床使用率为产出指标,运用数据包络分析方法分析2020年我国医院的卫生资源配置效率。结果2020年,上海、西藏、宁夏和青海医院的卫生资源配置为DEA相对有效,广东和浙江为DEA弱有效,其他省市区则为DEA相对无效,同时大部分省市区的医院卫生资源配置存在投入允余、产出不足的情况。结论政府应加强宏观调控,促进医院卫生资源配置效率提高;政府应加强统筹,提高卫生资源配置的公平性;综合各种因素,合理调整资源投入。

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型,对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析,为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示,安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态,淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态,宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上,产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低,地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大,医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜,科学提高医疗卫生资源配置效率;注重人才培养和引进,提高医技水平;利用辐射带动,推动整体水平提高。

基于三阶段数据包络分析模型的苏浙沪皖经济圈医院运行效率研究

目的分析2019年苏浙沪皖经济圈内27个城市医院运行效率,为优化苏浙沪皖卫生资源配置和规划提供参考。方法选取苏浙沪皖27个城市医院指标数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型法,在控制环境变量和剔除随机效应后效率分析。结果苏浙沪皖经济圈医院综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.941、0.948和0.992。结论苏浙沪皖经济圈内医院运行效率有所差异,环境变量对医院运行效率影响较大,对外部的资源配置存在敏感性不同的差异,应统筹区域医疗资源,提高医院运行效率。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

基于数据包络分析的某三甲医院科室效率分析与探讨

目的利用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)评价某三甲医院科室运营效率,提供有益的决策信息。方法以某三甲医院全院和分院区科室为研究对象,收集2021年医院与科室投入产出指标进行数据包络分析。结果全院范围内科室平均综合效益0.76;分院区A平均综合效益0.83。结论通过DEA模型评价手术科室的运营效率,能够直观分析出非有效科室投入、产出指标的改进空间。非DEA有效科室应结合实际情况优化资源配置提升运营效率;采用数据包络分析对于科室运营效率进行评价有可行性。

我国医保基金运行效率提升的组态路径研究——基于DEA模型与模糊集定性比较分析

以我国31个省(自治区、直辖市)为研究样本,基于数据包络分析方法计算各省级医保基金运行效率,并提取区域经济水平、政府支持水平、老龄化水平、城市化水平以及卫健医疗水平等5个指标,运用模糊集定性比较分析方法揭示我国医保基金运行效率差异的条件组态和作用机制。研究发现,我国各地区呈现出两种不同的高医保基金运行效率模式,以及三种低医保基金运行效率组态路径;通过对比高、低组态的关系发现,在一定条件下政府支持水平与城市化水平是影响医保基金运行效率的核心因素。产生高、低医保基金运行效率差异的原因具有非对称性,引起低医保基金运行效率的路径并不是高医保基金运行效率路径的对立面。

基于有界数据包络分析(DEA)模型的应急避难场所效率评价

应用数据包络分析(DEA)方法,针对应急避难场所规划建设和运营维护两种情况,分别建立以建设成本和运营成本为输入指标,以服务性、可达性、安全性为输出指标的效率评价指标体系,并选择有界DEA模型,分层次对应急避难场所的投入产出效率进行评价。实证案例表明,临时和中长期避难场所比短期避难场所更容易获得较高的DEA效率;位于区域内部、交通便利的应急避难场所DEA效率较高;提高应急避难场所的综合利用水平,更有利于提高其DEA效率。