中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

基于超效率数据包络模型的我国区域农业生产效率分析

为深入认识我国各地区农业生产发展状况、差异程度的判断和各地区采取什么政策措施提高农业生产效率提供参考依据,利用超效率数据包络模型(SE-DEA),从横向和纵向角度对1985—2010年我国31个省市区和四大主体经济区域的农业生产效率进行测算。结果表明:横向上,我国东部地区的农业生产效率普遍较高,其次是东北地区,中、西部地区农业生产效率相对较低,并有明显的下降趋势;纵向上,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U形,之后缓步增长,近年来基本保持在有效状态,四大主体经济区域和31个省市区都有类似的变化趋势。

基于超效率数据包络模型的城市竞争力研究——以安徽沿江城市为例

通过建立安徽沿江城市竞争力投入产出效率评估的超效率数据包络分析模型,进行DEA有效性分析和规模效益分析,以期从定量的角度分析评估安徽沿江城市竞争力的现状,找到部分城市存在的问题。本文还针对评价结果给出提升安徽沿江城市竞争力的政策建议,为相关部门的决策提供科学依据。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调(H)、饱和度(S)、亮度(V)3个分量提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元(DMU)的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。

超效率数据包络分析模型在装备维修保障方案评估中的应用

针对传统数据包络分析方法在方案评估中不能对多个有效决策单元进一步排序的问题,采用超效率数据包络分析对装备维修保障方案进行评估。分析构建了评估指标体系,建立了基于超效率数据包络分析的装备维修保障方案评估模型;运用MATLAB编程,得到各方案的目标函数值θ*,依据θ*值大小对装备维修保障方案的优劣进行排序,并对无效方案提出改进办法。实际应用表明了方法的有效性。

我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析

文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析。研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素。为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展。

基于数据包络模型的西部水资源利用效率及影响因素研究

选取西部地区12省市(自治区)2007—2014年面板数据,运用数据包络分析方法的SBMUndesirable超效率模型,分析了西部各省市(自治区)水资源利用效率的动态演化趋势和节能减排潜力,采用Tobit回归模型分析影响水资源利用效率的主要因素。结果表明,西部水资源利用效率整体水平不高,各省市(自治区)存在显著差异,重庆、陕西、四川用水效率相对较高,甘肃、新疆、广西用水效率偏低且呈下降趋势;节能减排方面,西部水资源利用效率提升潜力从高到低依次为农业用水、生态用水、工业用水和生活用水,新疆、甘肃、广西、贵州、青海和云南应进一步削减污水中化学需氧量排放;用水效率的影响因素方面,水资源利用效率与第二产业比重呈显著负相关关系,与污水处理率呈显著正相关关系,水资源禀赋和GDP对水资源利用效率没有显著影响。

基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价

本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。

基于数据包络分析和云模型的火电厂效率评价方法

针对以往火电厂效率分析中只考虑可量化指标这一问题,首次引入不可量化指标,提出了数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)和云模型相结合的模糊综合评价方法。利用DEA分析可量化指标得到相对效率,利用云模型对不可量化的指标进行处理,将定性问题定量化,克服了数据包络分析对数据依赖性高而无法处理评价单元中含有不可量化指标问题的缺点,最终实现对火电厂总效率的综合评价。实例分析中通过对比验证了所提方法的正确性和适用性。

基于数据包络分析和托宾模型的城市轨道交通运输效率

基于数据包络分析(DEA)和托宾模型(Tobit)两阶段法对中国城市轨道交通的运输效率进行评价,并对其影响因素进行分析.研究采用20个城市的2015年数据.研究结果表明,我国城市轨道交通运输整体效率较低;新开通线路的二、三线城市的纯技术效率较高,但规模效率较低;大多数城市的轨道交通都处于规模收益递增阶段.城市轨道交通的运输效率与路网密度、换乘车站数量和车站数量等因素有关,其中路网密度对运输效率的影响程度较大.

基于超效率数据包络分析的我国社区卫生服务机构服务效率的评价研究

目的评价我国社区卫生服务机构的服务效率,为社区卫生服务效率的提升提供依据和建议。方法以我国各地区社区卫生服务机构相关数据为研究资料,来源于《中国卫生统计年鉴2011》。选择社区卫生服务机构数量、社区卫生服务全部人员数、社区卫生服务床位数量作为投入指标;选择社区卫生服务机构诊疗人次、入院人数、家庭卫生服务人次数、健康教育培训人次、7岁以下儿童的保健管理率作为产出指标。采用数据包络分析(DEA)法,为判断有效的决策单元效率的具体高低,建立超效率DEA(SE-DEA)模型,评价我国各地区社区卫生服务机构的服务效率。结果我国30个地区中有14个地区DEA有效,按照超效率DEA值由大到小排列依次为:上海、宁夏、广东、天津、海南、广西、福建、重庆、四川、青海、湖南、河南、贵州、浙江;剩余16个地区社区卫生服务效率为非DEA有效。从松弛变量分析,5个地区社区卫生服务机构数、2个地区社区卫生服务人员数及7个地区床位数出现利用不足情况;1个地区的家庭卫生服务人次数不足,8个地区的诊疗人次、4个地区的入院人数、12个地区的7岁以下儿童保健管理率及7个地区的健康教育培训次数有待提高。结论 2010年我国社区卫生服务效率DEA有效的地区占46.7%,30.0%的地区属于边缘有效,23.3%的地区属于DEA明显无效。因此,我国部分地区在大力推进社区卫生服务机构硬件设施建设的同时,需要加强相关配套措施的建设,提高社区卫生服务效率。

基于超效率数据包络分析模型的电磁环网解环方案评估

针对电磁环网增大了电网运行的不确定性和管理难度,给电网的发展带来严重事故隐患的问题,合理的解环方案评估方法能够降低电磁环网对电网的冲击。首先,构建基于超效率数据包络分析(SE-DEA)的电磁环网解环方案综合决策体系,合理反映解环方案的复杂性;然后,构建相应的评价指标集来全面地反映解环方案各属性对综合决策的影响,合理选择投入和产出指标,对定量、定性数据进行相应处理,根据总投入、产出的比率对电磁环网解环方案进行综合排序和筛选,并以鞍山电网算例对该方法的有效性进行仿真验证。

基于数据包络分析的梯级水电站发电效率优化模型

梯级水电站群发电效率优化将极大地提高清洁生产和可再生能源的利用水平。针对梯级水电站群水系统关联特征和耦合特性,提出一套新的基于数据包络分析(data envelop-ment analysis,DEA)的梯级水电站群效率分析指标体系,并根据此指标体系建立适应的梯级水电站多目标优化调度模型;运用CCR模型、BCC模型以及超效率DEA模型对历史运行数据和优化调度数据进行效率的评价和分析,指出梯级水电站在不同的运行状态下效率的合理性;分析产生非效率的原因,验证指标体系的正确性;通过超效率值的分析验证优化调度模型的合理性,并指出优化调度可提高梯级水电站群的运行效率。最后提出基于DEA效率分析的梯级水电站群优化调度思路。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

我国高等教育机构效率评价研究——基于数据包络模型

文章运用数据包络分析方法对全国31个省市自治区的高等教育管理效率进行了评价研究。首先,将我国省级行政区内的普通高校整体视为生产单位或决策单元;其次,建立投入产出指标,形成相应的投入产出指标组合;最后,测算各投入产出指标对技术效率的影响系数。借助上述分析方法,挖掘影响投入产出效率的关键指标,进而提出提高投入产出效率的建议。

基于三阶段数据包络分析模型的竹林生产效率研究

林业生产效率是关系林业经济发展的重要问题。对林业生产效率进行科学地测算与分析,真实反映林业生产效率的实际状况,以期为提高林业生产效率提供科学依据。以竹林生产为例,基于浙江省安吉县6个行政村110户农户调查数据,应用三阶段数据包络分析(DEA)模型对农户竹林生产效率进行测算与评价分析。结果表明:环境变量中,户主受教育年限、竹林收入比例、家庭从事竹林生产人数、家庭经营竹林地块数对竹林生产效率有显著的负向影响;户主年龄、参与竹林生产技术培训、林权证的获得对竹林生产效率有显著的正向影响。在剔除环境效应和随机误差影响后,样本户竹林生产平均技术效率由0.537下降为0.436,平均纯技术效率由0.602上升至0.803,而平均规模效率则由0.891下降至0.556;竹林生产规模报酬均处于递增阶段。基于上述分析,提出降低竹林地细碎化程度,引导农户合理配置竹林生产投入要素,进一步明晰竹林地产权,加大对农户竹林生产技术培训力度等建议。

基于数据包络模型的创新型企业效率研究——以河北省为例

实地调研河北省创新型企业发展状况,采集相关数据,运用数据包络分析方法中的CRS和VRS模型对河北省27家样本创新型企业效率进行经验性测算,对比分析样本企业的综合效率、纯技术效率及规模效率,指出不同样本企业的各自努力方向。

我国农业险经营效率的评价研究——基于动态数据包络模型

国内学者很早就开始了关于我国保险机构效率的研究,并积累了丰富的研究成果。但是目前还没有对农业保险公司,尤其是专业性的农业保险公司进行过专门的分析。本文运用数据包络法和具有动态评价功能的曼奎斯特指数模型分析了经营农险业务的保险公司的运行效率,并将专业农险公司与非专业农险公司的经营效率进行了对比分析。评价结果表明专业农险公司的经营效率明显高于非专业农险公司,两种类型的保险公司在整体效率上均有提升。大部分农险保险公司的规模效率出现了由递增到递减的趋势。