基于超效率-网络DEA模型的产学研共生网络效率评价研究

运用超效率-网络DEA模型从不同角度测算我国资源型城市的产学研共生网络效率,并进行差异分析。研究结果表明:在2014-2018年这五年中,产学研效率整体呈现增长趋势,而在不同城市、不同资源类型城市、不同区域间存在着较大差异。最后,为进一步促进我国资源型城市在产学研方面的发展,提出积极创造条件开展产学研合作、加强同类型资源型城市经验交流、制定产学研协同创新发展策略等对策建议。

创新生态系统视阈下高技术企业创新效率测度与耦合协调分析

基于创新生态系统视阈,将高技术企业创新活动分为技术研发和转化应用两个子系统,在充分考虑创新主体与创新环境相互作用的基础上,构建超效率网络DEA模型和耦合协调度模型,对2009年~2016年间我国30个省份高技术企业的创新效率及系统间的耦合协调度进行评价。研究发现:考察期内我国高技术企业的整体创新效率和子系统创新效率均较高,且转化应用效率略高于技术研发效率,但各地区的创新效率水平存在明显差异;高技术企业传统发展格局面临重整,东部地区发展势头强劲,西部地区后发效应渐显,中部凹陷问题依然严重;一些资源大省、传统产业强省发展不足,而部分西部省区开始崛起。耦合协调分析表明,不同地区高技术企业创新生态系统内部的协调发展水平不同,其中北京、广东、上海等地协调度较高,四川、湖北等地基本协调,内蒙古、青海等则存在系统失调问题。我国创新系统失衡问题将长期存在,但预计四川、贵州、陕西、重庆等地将有明显改善。

山西省水-能源-粮食纽带系统效率研究

水、能源和粮食是人类生存和发展最重要的战略基础资源,如何保持水、能源、粮食的协调发展是经济社会可持续发展需要解决的关键问题。基于超效率网络DEA模型构建了水-能源-粮食纽带系统指标体系,对山西省2003—2018年水-能源-粮食纽带效率进行了测度,从时空角度分析了其变化特征,并利用社会网络分析模型对山西省各地区水-能源-粮食纽带效率的网络关联结构特征进行了研究。研究发现:①山西省水-能源-粮食各子系统及纽带系统效率处于较低水平并呈波动状态;山西省水-能源-粮食纽带效率值表现出明显的空间差异,水-能源-粮食纽带效率高值区域多集中于省内能源型城市;山西省能源子系统对水-能源-粮食纽带系统发挥着更为重要的作用。②山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联呈网络结构形态,各地区均处于网络之中,不存在“孤岛”现象,网络的连通性较好。③“净溢出”板块与“双向溢出”板块主要集中在能源禀赋条件优越的地区,且“净溢出”板块的表现更为明显,其在山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联网络中扮演着“发动机”的角色;“净受益”板块主要集中在经济发展水平高的地区;“经纪人”板块的水-能源-粮食纽带效率较低,在网络中处在边缘地位。

黄河流域科技创新效率差异测度、来源分解与形成机理

科技创新是推动黄河流域高质量发展的核心驱动力。利用黄河流域城市数据,将非期望产出纳入超效率网络SBM-Malmquist模型,从科技研发和成果转化两个阶段系统评价黄河流域科技创新效率,进一步使用Dagum基尼系数和QAP方法对科技创新效率的空间差异及影响因素进行探究。研究发现:考察期内黄河流域科技创新效率呈现逐年上升趋势;地区内差异、地区内外的交互影响是黄河流域科技创新效率、科技研发效率以及成果转化效率差异的主要来源;科技创新过程中,缩小整体效率变化差异、整体技术进步差异以及成果转化效率差异是实现科技创新效率均衡发展的重要途径,扩大研发阶段与转化阶段效率变化差异与技术进步差异有助于降低黄河流域科技创新效率差异。