基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

基于三阶段超效率SBM-DEA模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究

为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素,基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA(slacks-based measure-data envelopment analysis)模型对低碳物流效率进行评价,运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出:低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响;剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升,技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升;劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用,技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。

考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析

深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。

基于网络超效率EBM模型的城市工业生态绿色发展测度研究——以三区十群47个重点城市为例

以大气污染防治重点区域三区十群47个重点城市为研究对象,在考虑非期望产出的情况下构建资源投入-环境治理两阶段工业生产治理模型,采用网络超效率EBM模型测度2016年各城市工业生态绿色发展水平,即工业生产效率、环境治理效率及工业综合生态效率。研究结果显示:三区十群工业生态绿色发展水平、能源经济投入产出效率、污染治理效率及综合生态效率十分不均衡,整体来看,东南沿海城市群工业生态绿色发展水平较高,阶段效率及整体工业生态效率相对较优;西北内陆城市群工业生态绿色发展水平较低。基于研究结果,依据各城市群生态效率特征对其生态经济绿色健康发展提出合理化建议。

创新驱动发展战略下中国财政科技支出效率评价——基于三阶段超效率SBM-DEA模型

基于省际面板数据,构建包括科技成果、经济效益和社会效益的效率评价体系,采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(区、市)财政科技支出效率进行测度。研究表明:全国整体财政科技支出效率未实现DEA相对完全有效;经济发展水平、地方政府干预度对提高财政科技支出效率具有正向作用,而对外开放水平、财政分权度不利于财政科技支出效率的提高;剔除外界环境和随机干扰因素后,多数省(区、市)技术效率和纯技术效率上升,规模效率下降,全国整体及各省(区、市)财政科技资金投入没有达到最优规模;中国财政科技支出效率存在地区差异。

基于超效率SBM-DEA模型的山东省财政环境保护支出效率评价

基于山东省17地级市①2007-2016年面板数据,采用超效率SBM-DEA模型对财政环境保护支出效率进行测算,并采用随机效应Tobit模型对其影响因素进行实证研究。结果表明:2007-2016年山东省财政环境保护支出技术效率均未实现DEA完全有效,并且效率偏低;山东省财政环境保护支出技术效率较高的地级市主要分布在中西部地区;经济发展水平和工业化程度对山东省财政环境保护支出效率存在显著的负向影响。

中国工业企业绿色技术创新效率的测度与评价——基于超效率网络SBM‑Malmquist模型分析

将绿色创新发展理念融入到工业企业技术活动中,已经成为突破环境和资源约束、推动工业可持续发展的关键。本文将能源消耗量、三废排放量等纳入研究框架,运用超效率网络SBM模型和Malmquist‑Luenberger指数对中国各省份工业企业绿色技术创新效率进行测度与评价。结果表明:在2013—2018年间,工业企业绿色技术创新效率处于较低水平,省域间存在较大差异,但差异趋势逐渐缩小;我国工业企业绿色技术创新效率呈现出“东‑中‑西”依次递减的阶梯式空间分布格局,与东部地区工业企业绿色技术创新效率持上升的趋势相比,中西部效率水平不仅存在绝对水平明显偏低的特征,而且还表现出了增长幅度的差异;成果转化期的效率值低于科技研发的效率值,纯技术效率水平过低是造成两阶段效率不高的主要原因;我国Malmquist‑Luenberger指数均大于1,整体发展态势良好,其中技术效率变化指数的增长主要依赖于纯技术效率变化指数。从三大地区层面来看,东部地区的ML(Malmquist‑Luenberger)指数主要归结于技术进步(technological change,TC)指数的增长,而中西部地区的ML指数则主要依赖于技术效率变化(technical efficiency change,EC)指数的增长。通过上述研究确定绿色技术创新效率损失的来源和真实原因,为企业提升绿色技术创新水平提供有效路径。

新疆绿色经济效率测算及其时空格局演变研究——基于非期望产出的超效率SBM-DEA模型

本文采用非期望产出的超效率SBM-DEA模型测算2000年—2017年新疆14个地州市(不包含兵团城市)的绿色经济效率,并通过时空分析归纳出新疆绿色经济效率的演化特征,得出以下结论:全疆大部分地州市资源消耗指数呈逐年上升趋势,环境污染指数经历了先升后降两个阶段;新疆绿色经济效率平均值呈先下降后波动上升态势,效率值围绕0.4上下波动;分地区来看,北疆地区绿色经济效率平均值高于全疆平均值,东疆和南疆地区低于全疆平均值;在空间相关性上表现为2007年以后新疆各地州市绿色经济效率在空间上出现集聚现象,且呈现出中部热、东部次冷、西南部冷的格局。为此,新疆应提高资源利用效率,制定因地制宜的绿色发展模式,优化产业结构,强化环境规制,实现新疆经济可持续发展。

基于超效率-网络DEA模型的产学研共生网络效率评价研究

运用超效率-网络DEA模型从不同角度测算我国资源型城市的产学研共生网络效率,并进行差异分析。研究结果表明:在2014-2018年这五年中,产学研效率整体呈现增长趋势,而在不同城市、不同资源类型城市、不同区域间存在着较大差异。最后,为进一步促进我国资源型城市在产学研方面的发展,提出积极创造条件开展产学研合作、加强同类型资源型城市经验交流、制定产学研协同创新发展策略等对策建议。

中国工业绿色全要素生产率变动测度研究——基于网络超效率EBM-Malmquist模型的分析

基于网络超效率EBM-Malmquist模型,测算了2003-2019年中国各省工业整体和分阶段绿色全要素生产率变动情况。结果表明:工业绿色全要素生产率整体效率水平不高且各省之间存在巨大差异;EM指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段效率处于提升状态,环境治理阶段效率还有较大的进步空间;南北地区整体效率变动和分阶段的效率变动都处于提升状态,且南部地区效率变动在整体阶段、生产阶段和治理阶段都要高于北部地区;EC(技术效率变化)指数和TC(技术变化)指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段的效率变动主要由技术变化驱动,而技术效率变化对其具有一定抑制作用;南方整体阶段效率提升大部分由技术效率变化驱动;南方生产阶段效率提升大部分由技术变化驱动;南方治理阶段以及北方的整体和分阶段效率的提升主要由技术变化驱动。

基于能量效率优化的超密集网络干扰协调方案

针对超密集网络场景,提出一种基于能量效率优化的干扰协调方案,通过粒子群优化算法联合调整基站活跃状态概率、基站发射功率以及协作用户数量,并在确保边缘用户满意度的前提下,优化系统的能量效率。实验结果证明,提出的方案相比传统联合传输方案可获得10.30%的能量效率增益,相比非协作方案可获得18.73%的能量效率增益。

基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的畜禽养殖资源环境承载力研究——以天津市为例

[目的]基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型分析天津市畜禽养殖资源环境承载力。[方法]在构建畜禽养殖资源环境承栽力评价指标体系的基础上，建立基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的评价模型，并以天津市为实例，对2003～2012年畜禽养殖资源环境承我力进行研究。[结果]2003～2012年天津市畜禽养殖资源环境承载力虽然不处于警戒水平，但畜禽养殖资源环境承载力整体呈下降趋势，而且2012年天津市畜禽养殖资源环境承载力已经趋近警戒水平。[结论]基于超效率DEA和人工神经网络耦合模型的畜禽养殖资源环境承栽力评价模型具有一定的科学性，耦合模型排除了人为因素干扰，充分考虑了系统内部运行规律，具有一定的应用价值和理论优蛰．

基于网络超效率EBM模型的中国省级煤炭产业生态绿色发展测度研究

为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,以考虑非期望产出的单阶段EBM模型为基础,构建网络超效率EBM模型。测度2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率、生产阶段效率和环境治理阶段效率,并对其进行分析。结果表明:相较于考虑非期望产出的单阶段EBM模型,网络超效率EBM模型能更有效地处理内部系统问题;子阶段的效率对总效率的高低起着决定作用。2013—2017年中国省级煤炭产业综合生态效率有所提高但仍表现为非DEA有效。在地区分布上北部沿海地区煤炭产业阶段效率和生态效率值明显高于其他地区,而东北地区煤炭产业生态绿色发展水平较低。最后根据分析结果为煤炭产业生态绿色健康发展提出对策建议。

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示:考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。

新一线城市碳排放效率的空间关联网络结构及影响因素分析

基于15个新一线城市2006—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型计算其碳排放效率,通过修改的引力模型构建空间关联网络并使用社会网络分析法分析其结构,运用QAP回归模型研究新一线城市空间关联网络的影响因素。结果表明,15个新一线城市碳排放效率的年平均值处于平稳上升的势态;新一线城市碳排放效率表现出稳定的的网络关联关系,其整体网络结构、个体网络结构特征均呈波动上升趋势;南京、武汉、郑州、合肥、苏州、杭州等城市在新一线城市碳排放效率关联网络中处于主导地位;对外开放程度、科技投入水平、资源禀赋结构、能源利用效率、人口分布特征、产业结构升级和空间距离关系对新一线城市碳排放效率的空间关联具有重要影响。

基于SNA的农村电商物流效率网络的空间结构特征分析

对农村电商物流效率地区差异化问题进行研究,分析农村电商物流效率网络的空间结构特征。运用超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure,SBM)模型测度中国2014—2021年30个省(自治区、直辖市)的农村电商物流效率,通过修正引力模型构建物流效率关联矩阵,并采用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)法分析农村电商物流效率。研究结果表明:中国农村电商物流效率总体呈波动上升态势;省市区之间物流效率联系较弱,区域异质性明显,形成整体网络结构复杂、局部线程稠密的农村电商物流效率空间关联网络;核心区与边缘区联系不够密切,呈“大分散、小集聚”分布格局。

基于超效率平行网络DEA的民用无人机岛礁运输效能评估方法研究

目的:提出一种基于超效率平行网络数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的民用无人机岛礁运输效能评估方法。方法:在民用行业级无人机中选取30种不同型号的无人机型作为决策单元,将无人机的运输能力分解为飞行平台基础能力和任务环境适应能力2个平行分项,改进平行分项的共享占比,再引入超效率DEA,构建超效率平行网络DEA模型。比较经典CCR模型、改进共享占比的平行网络DEA模型和超效率平行网络DEA模型对民用无人机岛礁运输效能的评估结果。结果:相比经典CCR模型和平行网络DEA模型,超效率平行网络DEA模型可以实现包含民用无人机内部结构信息的全排序,岛礁运输效能评估结果的区分度更加明显。结论:提出的民用无人机岛礁运输效能评估方法评估结果更为合理、解释性更强,可以为民用无人机军选应用提供参考。

中国农业碳排放效率空间关联网络特征及其驱动因素研究

准确把握农业碳排放效率空间关联特征对促进农业低碳高质量可持续发展具有重要意义。利用超效率SBM模型测算中国2009—2020年省级农业碳排放效率,利用修改的引力矩阵计算省际间引力值,构建空间关联网络引力矩阵,最后用社会网络分析法和QAP模型对空间关联网络的网络结构特征和驱动因素进行探索分析。结果表明:1)农业碳排放效率在研究期间呈现下降趋势且存在区域差异性。2)农业碳排放效率空间关联网络结构紧密、稳定性强、关联性强,森严的网络等级关系逐渐缓和。北京、上海、浙江等为网络中心,影响并控制着省际农业碳排放效率关联。3)交通运输水平、信息化水平、劳动力人均产值、科技水平等对空间关联形成发挥重要作用。因此,应根据中国农业碳排放效率空间关联网络特征,充分发挥地区的中心影响和中介作用,最终形成省际间互动协作的减排机制。

基于网络SBM-DEA模型的中国省际生态效率评价

为了研究中国近些年来经济与环境协调发展的情况,以2015—2019年中国30个省(市、区)为研究对象,采用考虑非期望产出的网络SBM-DEA模型,评价其生态效率。结果表明:1)中国整体生态效率及生产阶段生态效率偏低,处于缓慢提升的状态。东中西部生态效率差距较大。2)中国环境治理阶段生态效率相对较高,处于波动上升的趋势。在环境治理方面取得明显进展,但东中西部在此阶段生态效率的差距呈现扩大趋势。3)投入资源过多、投入转化率较低及污染物排放过高是导致全国生态效率低下的主要原因。根据研究结果,为一些省份提出提升生态效率的相关建议。

长江流域城市合作网络对绿色发展效率的影响

绿色发展是顺应自然、促进人与自然和谐共生的发展,是用最少资源环境代价取得最大经济社会效益的发展,是高质量、可持续的发展。2021年成立的“‘一带一路’城市绿色发展合作联盟”提出利用全球的城市网络进一步推动人与自然和谐共生。文章通过量化长江流域总计11个城市间合作申请的绿色相关专利数据情况,构建合作网络数量模型并测算合作指数,分析了各城市间绿色发展效率,从而评价各省份之间的合作关系及绿色发展水平。借助SBM-DEA方法和Tobit回归分析比较长江流域各城市在不同合作强度下的绿色发展(效率)水平变化,得出长江流域城市合作网络对绿色发展效率的影响,并结合我国当下绿色发展的相关战略与措施,提出一定的建议与看法。