中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

基于Malmquist-数据包络分析法的北京市产前超声筛查服务效率评价

目的分析北京市产前超声筛查服务效率情况,为优化北京市出生缺陷二级预防体系提供相应政策依据。方法利用2010~2016年北京市产前超声筛查服务年度报表数据,质控后提取关键变量,基于数据包络分析法计算北京市各区超声筛查服务效率及变化趋势,并探讨城市、远郊地区服务效率差异。结果2010至2016年超声筛查服务的综合技术效率值呈波动增长趋势,远郊地区综合技术效率均值高于城市地区。2010至2016年超声筛查服务的全要素生产率年均提高了12.3%,其中技术变化年均提高了12.0%,综合技术效率年均提高了0.3%,纯技术效率年均提高了13.9%,规模效率年均下降了0.4%。结论2010至2016年北京市超声筛查服务效率有所增加,全要素生产率提高,技术进步和纯技术效率提高是主要推动力。建议北京市应进一步优化资源配置提高规模效率,增加超声筛查专业技术人员的培养。

基于物质流分析和数据包络分析的区域生态效率评价--以江苏省为例

区域生态效率(eco-efficiency)评价是考量区域可持发展的重要内容。基于物质流分析(material flow analysis,MFA)构建区域生态效率评价指标体系,并将污染物排放作为一种非期望输入引入到数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型中,以江苏省(1990～2005年)为例进行生态效率分析评价。结果表明,江苏省的区域生态效率在1990～2005年期间呈现逐步上升的趋势。但是,同期的总物质投入(total material input,TMI)、物质需求总量(total material requirement,TMR)和污染物排放量也呈上升趋势。因此,江苏省社会经济发展和环境影响总体上呈现"弱脱钩(weak de-link)"。

基于数据包络分析的北京市医疗资源配置效率研究

目的:分析北京市医疗资源配置效率,为北京市开展医疗资源规划提供科学依据。方法:采用数据包络分析法与Malmquist模型对北京市不同级别医院效率进行分析。结果:静态效率分析显示,一、二级医院的资源投入有待增加,三级医院资源配置效率相对较好。投影值结果显示,当前郊区的一级医院和三级医院资源产出需进一步增加,而城区应进一步增加二级医院产出并减少三级医院的诊疗负担。动态效率分析显示,2011—2020年各级别医院全要素生产率处于波动状态,但在2019—2020年显著下降。结论:2010—2020年北京市医疗资源配置总量不断提高,投入产出效率不断优化。未来应进一步协调中心城区与远郊区县医疗资源配置的关系,重点优化医疗资源疏解承载地区配置效率。

基于超效率数据包络分析的我国社区卫生服务机构服务效率的评价研究

目的评价我国社区卫生服务机构的服务效率,为社区卫生服务效率的提升提供依据和建议。方法以我国各地区社区卫生服务机构相关数据为研究资料,来源于《中国卫生统计年鉴2011》。选择社区卫生服务机构数量、社区卫生服务全部人员数、社区卫生服务床位数量作为投入指标;选择社区卫生服务机构诊疗人次、入院人数、家庭卫生服务人次数、健康教育培训人次、7岁以下儿童的保健管理率作为产出指标。采用数据包络分析(DEA)法,为判断有效的决策单元效率的具体高低,建立超效率DEA(SE-DEA)模型,评价我国各地区社区卫生服务机构的服务效率。结果我国30个地区中有14个地区DEA有效,按照超效率DEA值由大到小排列依次为:上海、宁夏、广东、天津、海南、广西、福建、重庆、四川、青海、湖南、河南、贵州、浙江;剩余16个地区社区卫生服务效率为非DEA有效。从松弛变量分析,5个地区社区卫生服务机构数、2个地区社区卫生服务人员数及7个地区床位数出现利用不足情况;1个地区的家庭卫生服务人次数不足,8个地区的诊疗人次、4个地区的入院人数、12个地区的7岁以下儿童保健管理率及7个地区的健康教育培训次数有待提高。结论 2010年我国社区卫生服务效率DEA有效的地区占46.7%,30.0%的地区属于边缘有效,23.3%的地区属于DEA明显无效。因此,我国部分地区在大力推进社区卫生服务机构硬件设施建设的同时,需要加强相关配套措施的建设,提高社区卫生服务效率。

基于改进超效率数据包络分析的低碳电力生产效率评估模型

全球低碳化进程方兴未艾,低碳电力的发展模式与技术方案层出不穷,亟须对其生产运营效率进行准确评价。文中提出一种以低碳电力效率指数为核心的低碳电力生产效率评估新思路。在超效率数据包络分析(DEA)的基础上,充分考虑模型非径向松弛变量带来的非期望产出误差以及低碳评价指标间的信息交叠,利用主成分分析法对超效率DEA模型进行改进,并引入低碳投入偏好因子与低碳投入主成分,重构DEA优化模型目标函数以提高模型精度。最后通过具体算例完成不同省(市)间低碳电力生产效率水平测算、综合评价、模型对比及参数灵敏度分析,从而验证了评估模型的有效性和准确性。

基于超效率数据包络模型的我国区域农业生产效率分析

为深入认识我国各地区农业生产发展状况、差异程度的判断和各地区采取什么政策措施提高农业生产效率提供参考依据,利用超效率数据包络模型(SE-DEA),从横向和纵向角度对1985—2010年我国31个省市区和四大主体经济区域的农业生产效率进行测算。结果表明:横向上,我国东部地区的农业生产效率普遍较高,其次是东北地区,中、西部地区农业生产效率相对较低,并有明显的下降趋势;纵向上,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U形,之后缓步增长,近年来基本保持在有效状态,四大主体经济区域和31个省市区都有类似的变化趋势。

基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

经济林产业上市公司融资效率分析--基于数据包络分析法

经济林产业是林业产业的重要组成部分,对我国粮食与能源安全、工业原料供给、国民健康、生态环境等有着重要作用。经济林产业上市公司是经济林产业发展的关键部门。经济林产业的高质量发展,取决于经济林产业上市公司资金的使用效率。所以研究经济林产业上市公司的融资效率,指出融资效率提升的发展路径,对我国经济林产业发展战略目标的实现具有重大意义。采用数据包络分析法,以我国17家经济林产业上市公司为研究样本,代入2015—2019年的财务指标数据,从技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬4个方面进行系统分析,揭示经济林产业上市公司存在融资渠道单一、融资效率偏低、规模不合理、金融机构支持度不高、保险与抵押制度不健全等问题。研究表明,经济林产业上市公司融资效率整体偏低,融资效率大多呈现非有效状态,因规模报酬递减导致经济林产业上市公司融资效率表现不够稳定。应优化融资结构,提高资金使用效率,调整产业规模以优化治理结构,促进经济林产业技术创新,创造良好融资环境,完善融资市场,以提升经济林产业上市公司的融资效率,实现经济林产业发展的战略目标。

基于数据包络分析的成渝地区双城经济圈院前急救效率研究

目的评价成渝地区双城经济圈院前急救运行效率,为优化院前急救医疗资源配置提供参考。方法采用问卷调查法分析成渝地区双城经济圈30家医院2022年1-12月院前急救运行情况,利用Python3.11对数据进行处理。采用数据包络分析法从综合效率、纯技术效率、规模效率、相对有效性和规模报酬5个方面进行分析。结果急救呼叫平均满足率为86.48%,3分钟出车率为93.33%,城区和农村平均急救反应时间分别为16.97分钟和33.50分钟,每3万人拥有救护车数量为1.29辆。平均综合效率为0.848,平均纯技术效率为0.912,平均规模效率为0.928,且四川3个指标值均高于重庆。在规模报酬方面,重庆规模递减决策单元比例远高于四川;在相对有效性方面,重庆非有效性的决策单元比例远高于四川。结论成渝地区双城经济圈院前急救服务能力及院前急救运行效率有待提升,院前急救资源配置有待优化。

我国社区诊疗护理服务效率评价研究——基于超效率数据包络分析法

[目的]评价我国社区诊疗护理服务的效率。[方法]利用非参数方法的数据包络分析法评价社区诊疗护理服务的相对效率,并采用超效率模型判断具体的效率高低。[结果]我国29个地区中18个地区社区医疗资源配置效率较高,11个地区的社区医疗资源配置有待优化。[结论]2013年我国各地区的社区诊疗护理服务整体水平较高,但还需政府针对实际需求科学地配置资源、进一步推进社区诊疗护理服务的发展。

数据包络分析模型在营口灌区农业用水效率测算中的应用

为提高灌区农业用水效率测算的科学性,文章结合数据包络分析模型对营口灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

基于数据包络分析法的管理会计效率评价模型研究

管理会计效率是指管理会计活动对组织目标的贡献程度,是评价管理会计质量的重要方面。文章运用数据包络分析法,构建了一个基于投入产出的管理会计效率评价模型,选择了影响管理会计效率的六个投入指标和四个产出指标,对我国上市公司的管理会计效率进行了实证分析。结果表明,我国上市公司的管理会计效率整体水平较低,存在较大的提升空间,且不同行业、不同地区、不同所有制的公司之间存在显著的差异。文章为管理会计效率的测度和提高提供了一种新的方法和思路。

基于数据包络分析的烟草商业企业分公司经营效率评价

企业经营效率评价是企业管理中的重要环节。本文采用数据包络分析方法中的CCR模型,结合烟草商业企业产出指标的主要影响因素,设定了宏观经济数据和企业微观数据两方面的投入指标,对地市级烟草商业企业下辖分支机构的经营效率进行了评价。结果表明,考虑了宏观经济环境影响因素的分析方法具有更强的区分能力,将宏观经济影响指标作为不可控投入指标的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同时,评价得分可以作为目标责任单位经营业绩考核的依据,这种综合效率评价方法可以保证企业经营效率考核的公平合理性。

基于数据包络分析的河流生态经济带节能减排效率分析

河流生态经济带作为我国国家战略的重要组成,其高质量发展对于推动区域经济的协调发展和生态环境的持续提高具有深远影响。为提升淮河生态经济带的节能减排效率,从资本、劳动力和能源消费等角度,采用超效率数据包络分析模型对淮河生态经济带2016~2023年节能减排效率进行计算和评价。结果显示,在2021~2022年,上游地区的全要素生产率为0.69,其他年份的全要素生产率均大于1,说明该地区节能减排效率较高;上游地区的平均节能减排效率为0.948,说明该地区在经济发展与资源利用的均衡控制方面效果较好。该模型有效评估了河流经济带内部不同区域的节能减排效率,为河流生态经济带的环境政策制定与资源配置提供依据。

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调(H)、饱和度(S)、亮度(V)3个分量提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元(DMU)的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。

超效率数据包络分析模型在装备维修保障方案评估中的应用

针对传统数据包络分析方法在方案评估中不能对多个有效决策单元进一步排序的问题,采用超效率数据包络分析对装备维修保障方案进行评估。分析构建了评估指标体系,建立了基于超效率数据包络分析的装备维修保障方案评估模型;运用MATLAB编程,得到各方案的目标函数值θ*,依据θ*值大小对装备维修保障方案的优劣进行排序,并对无效方案提出改进办法。实际应用表明了方法的有效性。

2013~2018年广西中医医院运营效率分析-基于数据包络分析和Malmquist指数

目的基于数据包络分析(DEA)和Malmquist指数分析2013~2018年广西中医医院运营效率。方法统计2013~2018年广西中医医院的卫生资源和服务利用情况,采用DEA和Malmquist指数对医疗服务资源配置效率进行分析与评价。结果2013~2018年,广西中医医院的资源配置呈逐年增长趋势,但整体水平偏低,卫生资源配置综合效率为0.997,纯技术效率为0.998,全要素生产率为0.964,技术进步指数为0.964。结论广西中医医院卫生资源配置效率整体水平偏低,其原因与医疗技术水平不足、高水平卫生人才不足有关。广西应统筹规划中医医疗服务资源的布局,加大人才培养与引进力度,从而促进医疗资源的合理引流与有效利用。