基于超效率CCR—DEA模型的企业创新效率及影响因素研究

本文在确定31个省市自治区企业创新投入、产出指标的基础上,采用超效率CCR-DEA模型对2015年的31个省市自治区企业创新效率进行了计算和分析,并运用多元回归模型探讨企业创新效率影响因素对其影响作用。结论表明:企业创新投入与产出高度相关;仅有8个省市自治区企业创新效率达到有效;东部地区企业效率值高于中西部地区;政府政策、创新意识是影响企业创新效率的主要因素等。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

我国科技资源配置效率的实证分析——基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型

以2001—2012年我国30个省域的面板数据为基础,选取科技投入-产出指标体系,构建基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型,实证分析与比较我国30个省域科技资源配置效率。结果显示2001—2012年期间我国30个省域科技资源配置效率高低、变动趋势以及影响因素存在很大的差异,各省域要根据自身的情况制定适合的科技政策。

基于超效率DEA模型的中国海洋生态效率影响因素及优化研究

在中国海洋经济快速发展的同时,海洋生态系统面临诸多问题。以中国沿海11个省份2011—2020年的数据为基础,运用超效率DEA模型对其海洋生态效率进行测评,进而运用变系数面板模型和各省区时间序列数据分析海洋生态效率的影响因素。结果表明,中国海洋生态效率总体偏低且各省间差异较大,四大海域中黄海海域的海洋生态效率明显偏低;海洋科技进步和海洋产业结构均能促进海洋生态效率提高,但在不同地区的作用机制和效果有所差别。未来应持续推进海洋产业结构的优化升级,提升海洋科技自主创新能力、科技攻关能力和成果转化效能,建立健全海洋环境治理机制和优化治理方式,实现海洋生态效率的不断提升。

基于超效率DEA和Malmquist指数模型的沿黄—陇兰经济带物流效率实证分析

沿黄—陇兰经济带是我国经济社会发展规划中贯通东西的重要经济带,物流产业对其发展起到至关重要的作用。以传统DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)模型为理论基础,结合超效率DEA和Malmquist指数模型,以沿黄—陇兰经济带所涉及的省份为研究对象,运用DEAP2.1和DEA-solver软件对2015—2019年经济带中各个省份物流投入与产出面板数据进行静态与动态分析。研究结果表明:第一,2015—2019年沿黄—陇兰经济带的物流效率有所改善和提升,总体发展势头良好;第二,经济带中的中西部省份物流效率提升比较明显,但仍处于相对较低水平;第三,资源配置不合理和投入冗余导致区域内出现物流效率发展不平衡的现象,东部沿海省份综合物流效率高于中西部省份。对此,政府应进一步加强物流基础设施建设、提升物流信息化程度,以推动沿黄—陇兰经济带的物流发展,提高区域竞争力。

基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示:安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。

广东省旅游业效率评价及其影响因素研究——基于DEA二阶段超效率与Tobit回归模型

通过收集广东省21个城市2017~2021年的旅游业面板数据,运用二阶段超效率DEA模型对各城市的旅游业效率进行评估,并使用Tobit多元回归分析方法来确定影响旅游业效率的因素。结果表明,广东省城市旅游业存在较大的区域差异性,珠三角区域的城市旅游效率较高。影响旅游业效率的关键因素包括城市经济发展水平、交通基础设施、第三产业发展水平等。研究结论对于广东省城市旅游业的科学治理与高质量发展具有重要的启示作用。

基于超效率CCR模型的国有企业并购重组效率研究

文章以2015年发生并购重组的34家国有上市公司财务数据为样本,采用超效率CCR模型评价2012—2020年国有企业并购重组效率。研究结果表明:多数国有企业并购前的效率均值大于并购后水平,二者均值差达到5.07%;并购重组发生一年后,样本企业经营效率较并购当年有所下降;并购重组发生第二年,企业经营效率虽有所回升,但在此后两年又开始下降,总体呈现“M”型变化趋势。异质性分析表明,大型国有企业、东部地区国有企业、中央级和省级国有企业并购重组效率显著高于中型国有企业、中西部及东北部国有企业、市级国有企业并购重组效率。据此,文章提出明确政府角色定位、科学制定并购规划、高效整合企业资源等实践建议,以期对国有企业并购重组效率提升有所裨益。

基于超效率DEA模型及Malmquist指数的川渝地区农业生产效率测度分析

采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向和产出导向对2010~2020年川渝农业生产效率进行分析。结果表明川渝地区超效率DEA均实现有效,川渝地区农业资源得到了充分利用。运用Malmquist指数法进行纵向分析,发现2010~2020年川渝地区农业增长率虽整体呈上升趋势,但数值不稳定,技术进步率重庆市高于四川省。当前川渝地区农业发展存在着不稳定、不协调等问题。因此提出推动农业高质量发展、加强农业科技支撑、提高资源要素保障等方面措施提高川渝地区整体发展,缩小差异化发展,全面提高川渝地区农业生产效率。

我国东西地区的碳排放效率对比及科技减排路径研究——基于三阶段DEA和超效率SBM模型的分析

文章探索性地将三阶段DEA模型和超效率SBM模型相结合来测算我国东西地区的碳排放效率,并对东西地区碳排放效率的差异及受科技因素的影响进行了对比分析。结果表明,东西地区受所处的外部环境和运气等随机因素影响,碳排放效率表现出显著差异,剔除环境因素和随机误差的影响后,虽然东部地区的碳排放效率依旧高于西部地区,但其差距明显缩小;其中,R&D人员对东部地区碳排放效率的提高有显著正向影响,而R&D项目对西部地区碳排放效率的提高有显著促进作用。研究认为,东西地区碳排放效率存在差异的主要原因是科技因素,实现西部地区科技减排的关键在于为西部地区R&D项目的立项开通绿色通道,同时鼓励更多高科技人才流向西部地区。

基于超效率DEA模型的医院技术效率评价与影响因素分析

目的基于2014年全国30个省份医院的横截面数据,分析医院技术效率和影响因素,为提高医院运行效率提供建议。方法采用超效率DEA模型计算和评价各省份医院的技术效率,采用多元线性回归探讨医院技术效率的影响因素。结果 30个省份医院的超效率平均值是0.995,其中13个省份DEA有效,非DEA有效医院若达到DEA有效可少开办医院3 596所,少雇佣卫生人员429 594人,节省床位332 304张。医院数与病床使用率对技术效率的影响具有统计学意义。结论全国30个省份医院之间技术效率差异较大,投入相对过剩,需进一步合理配置医疗卫生资源,提高医院整体运行效率。

基于多阶段超效率DEA模型的银行业效率研究

国内现有的银行DEA效率研究文献中基本存在三个问题,一是不同的投入产出变量选择标准导致各研究结果之间缺乏比较的基准,二是单一的效率指标无法反映银行的金融服务特征,三是传统的DEA效率无法对有效率银行进行再排序。本文通过对银行综合效率的合理分解构建了多阶段超效率DEA模型,可以较好地解决这些问题。同时运用该模型对中国银行业效率进行了实证检验,得到比较有价值的研究结论。

基于超效率DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,结合能源系统的特点,构建了以能源消费总量、从业人员数和固定资产折旧为投入指标、经济产值为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并对2006年我国30个区域进行了实证研究;最后,通过规模收益分析和能源效率影响因素分析,探讨了我国区域能源效率的改进途径。

基于超效率DEA模型的我国各地区地质灾害易损性及其防治效率评价

为了考察影响地质灾害易损性及其防治效率的影响因素,本文采用两次超效率DEA模型,结合地质灾害的成灾原理,在得出我国各省(市)地质灾害易损性评价值的基础上,对各省(市)地质灾害防治效率水平进行了定量分析与评价。结果表明:地质灾害易损性及其防治效率水平均与我国各地区的经济发展水平、地理位置、地形地貌和资源开发利用的合理程度有一定的关联。

基于超效率CCR-DEA的韩国贸易港口技术效率研究

文章选取码头泊位长度、堆场面积、装卸能力和泊位数量作投入指标,货物吞吐量为产出指标,使用超效率CCR-DEA法研究1998—2007年韩国23个主要贸易港口技术效率及有效率港口效率的高低。研究表明:韩国主要贸易港口技术效率属中下水准,这是韩国港口的投资拥挤、资源浪费和专用码头处理能力不足的混合效应。

我国区域经济发展效率的时空变化及影响因素分析——基于超效率DEA模型的实证分析

我国区域经济差异问题的研究很多,而有关区域经济发展效率特别是其影响因素的研究则较少。文章运用超效率DEA模型测度了我国29个省份(自治区、直辖市)1978-2007年度的区域经济发展效率,分析其时空变化趋势,对各地区的经济发展类型进行划分并提出实现效率的策略,最后通过构建计量模型分析了我国区域经济发展效率的四个影响因素。结果表明:我国区域经济发展效率呈倒U型变化趋势;省际间效率差异及东-西部与东-中-西部的地带间效率差异较大;四个因素对于全国及东中西三大区域的影响迥异,应根据各地区的实际情况提升发展效率,实现经济高效快速增长。

基于超效率三阶段DEA模型的建筑业碳排放研究

该文考虑建筑业产业关联度高的特性,将建筑业间接碳排放引入到效率测算框架,同时剔除各省域外部环境变量的影响,基于中国30个省区建筑业2004-2015年的相关数据,使用超效率三阶段DEA模型测算了各省建筑业的碳排放效率,对效率值的变化情况及地区、省际差异性进行研究。实证结果表明:剔除环境变量和随机误差前后所测算的碳排放效率值具有显著性差异;研究期内各省(市)建筑业碳排放效率均值达到有效的仅北京、上海、浙江、江苏、广东等5省(市),并且中国各省区间效率水平存在明显差异;从效率值变化角度来看,中国建筑业碳排放效率整体表现出波动增长的局面,山西、辽宁、浙江、山东、广东、四川等6省出现了效率值降低的情况,其中广东降幅最大;中国东、中、西部3个地区的平均建筑业碳排放效率随时间缓慢增长,但地区间存在明显差异,呈现出自东向西逐渐降低的格局。

基于超效率DEA模型的BRICS能源效率实证研究

运用基于规模报酬不变的投入导向的超效率DEA模型计算"金砖国家"2003～2010年全要素能源效率,研究表明"金砖国家"全要素能源效率整体水平不高,且各国存在显著差异。为分析技术进步、产业结构、能源消费结构等因素对"金砖国家"全要素能源效率的影响,采用Tobit模型发现"金砖国家"产业结构与能源消费结构的优化程度对全要素能源效率的影响程度均较大,而技术进步对各国全要素能源效率影响不显著。