区域金融资源配置效率经验研究——基于超效率DEA-Tobit模型的分析

基于2004_2013年京津冀区域13个地级及以上城市的面板数据,笔者利用超效率DEA模型对区域金融资源配置效率进行了测算,并通过Malmquist指数分析了其动态变化趋势,在此基础上。建立Tobit回归模型考察不同因素对效率的影响程度。实证结果表明:京津冀区域金融资源配置效率整体水平较低,城市间的差异较大并且有逐渐扩大的趋势;Malmquist指数在2004—2013年总体呈现增长态势。从指数的分解可以看出技术进步起着明显的促进作用。而综合技术效率和规模效率的下降是抑制Malmquist指数增长的主要原因;对影响因素的分析结果显示,经济发展水平、产业结构优化水平、消费效率和区位优势等因素均对金融资源配置效率具有明显的正向促进作用,而地方政府干预程度则产生了显著的消极影响。

基于超效率SBM-ESDA与Tobit模型的制造业绿色创新效率时空分异研究——以长江经济带为例

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对其时间动态变化和空间相关性进行分析,最后运用Tobit模型对制造业绿色创新效率影响因素进行实证分析。结果表明:统计期内,长江经济带制造业绿色创新效率整体呈现波动上升趋势且均值上下游高中游低的“U”型分布;长江经济带制造业绿色创新效率时空分异随时间逐渐缩小且向高效率地区聚集,但仍存在个别区域两极分化现象。为提高制造业绿色创新效率,应引导各地区调整进出口产品结构、发挥市场在资源配置中的决定性作用、优化制造产业结构及提升高等教育人才培养质量等。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

福建省专利质量对海洋技术创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型的实证研究

海洋技术创新是推动海洋经济转型升级、提升海洋经济高质量发展的重要驱动力,如何提升海洋技术创新效率是当前面临的重要问题。为探讨专利质量是否影响海洋技术创新效率的提升,本文基于2007-2021年海洋统计数据,运用二阶段DEA模型测算福建省海洋技术创新效率,综合分析海洋科技研发效率和科技成果转化效率,进一步分析专利质量对海洋技术创新效率的影响。研究结果表明:2007-2021年福建省海洋技术创新整体效率较高,呈上升趋势;分阶段看,海洋科技研发效率总体平均水平低于科技成果转化效率。Tobit模型回归结果表明专利质量的提高对海洋技术创新整体效率及分阶段的研发效率和成果转化效率的提升均具有促进作用。此外,海洋经济规模、海洋产业结构、科研平台数、科研院校专利占比等因素对海洋技术创新效率也具有一定的影响。

福建省产学研协同创新效率评价及影响因素分析——基于DEA交叉效率-Tobit模型

利用DEA交叉效率模型测度福建省地级市产学研协同创新效率,以了解福建省各地级市产学研协同创新质量发展差异及存在的问题,并利用Tobit模型深入分析福建省产学研协同创新效率的影响因素,最后提出相应对策与建议。研究发现:2015—2022年福建省9个地级市产学研协同创新效率整体水平不高,呈现“东高西低”空间分布特点,发展不均衡,且不均衡程度有逐渐加重的趋势;经济发展水平对福建省产学研协同创新效率存在显著负向影响,对外开放程度和地方财政科技支出强度存在显著正向影响,而高校(院所)转移知识的能力和企业-高校(院所)合作强度没有产生显著影响。进而提出建议:因地制宜,提升产学研创新资源配置效率;加强合作,强化创新中心城市的创新辐射带动作用;多方引力,提高对外开放水平。

中国沿海港口物流效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM-Tobit模型的实证分析

港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是助推区域经济发展的有力保障。采用超效率SBM模型、Nich-Hurst演化趋势模型探究中国沿海港口物流效率及未来发展趋势,并采用Tobit模型识别港口物流效率的影响因素。结果表明:①中国沿海港口物流效率总体呈波动上升趋势,但受相关政策和国内外经济环境影响,存在明显的港际演化差异;②中国沿海港口物流效率空间差异显著,呈现“北高南低”的空间分布特征;③未来中国沿海港口物流效率表现出较好的上升趋势,同时也存在空间差异继续扩大的风险;④集疏运能力、经济实力和科技创新对港口物流效率具有较强的正向驱动作用,对外开放对港口物流效率具有负向驱动作用。

长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型

以长江经济带11个省市为研究对象,运用超效率DEA模型对2005—2014年各省市的工业环境效率进行静态评价。实证结果表明:2005—2014年长江经济带整体工业环境效率水平较高,但各地区之间仍然存在一定差距,其中浙江、江苏等地环境效率值较高,云南、贵州等地较低;11个省市的全要素环境效率的增长率平均值大于1,技术进步是工业环境效率变动的主要因素;产业结构和环境管制对工业环境效率产生积极影响,外商投资和人口密度对工业环境效率产生消极影响。

我国中部六省节能减排效率测评及其影响因素分析——基于超效率DEA模型和Tobit模型

利用2010年我国中部六省的面板数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算其2010年的节能减排效率值,然后采用Tobit模型对影响节能减排效率的各因素进行具体分析。结果表明:2010年中部六省中只有河南、湖北和湖南是节能减排DEA有效的决策单元;中部六省节能减排整体水平不高,节能减排潜力很大;各省的经济规模和排污费收入与节能减排效率存在明显的正相关关系,工业产值比重和煤炭资源储量与节能减排效率存在明显的负相关关系。

丝绸之路经济带城市可持续发展能力及其影响因素——基于超效率DEA—面板Tobit模型的实证检验

文章应用超效率DEA模型计算资源环境效率衡量2009-2014年"丝绸之路经济带"沿线71个地级及以上城市的可持续发展能力,并选取面板Tobit模型对资源环境效率的影响因素进行实证分析。结果表明:"丝绸之路经济带"沿线城市可持续发展能力不断提高,但大多数城市仍较低,且各城市之间差距较大;政府财力、产业结构升级、科技进步、教育投入对资源环境效率有显著的正向影响;经济外向度、人口密度对资源环境效率有负向影响。基于此,提出促进"丝绸之路经济带"沿线城市可持续发展的政策建议。

银行分支机构效率测度及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型的实证研究

商业银行分支机构的投入产出效率是商业银行效率研究中亟需拓展的领域。本文采用某商业银行在京的40家支行2008年前三季度的面板数据,使用BCC模型和超效率DEA方法对其效率进行了测度。结果显示支行的平均效率水平较高,某些支行技术无效率的主因是规模无效率,反映了支行整体的管理水平、成本和风险控制能力较高,但在规模上需要进行调整。在利用超效率DEA得分对全部支行进行排序之后,本文使用Tobit模型进行了效率影响因素分析,发现存款特点、收入结构、支行类型、区划分布等因素对支行的运营效率构成了显著影响。此文的分析结果对我国其它商业银行在分支机构的目标制定、绩效考核上也具有一定的借鉴作用。

基于超效率DEA-Tobit模型的中国造纸印刷业经营效率分析

基于超效率DEA-Tobit模型对中国造纸印刷行业上市公司的经营效率进行了定量分析,得出效率排名、投入变量的改进方案以及主要的内部影响因素,并研究了造纸印刷行业不同交易所上市、不同区域公司经营效率的差异性。结果显示,造纸印刷行业整体经营有效企业占28%,有2/3上市公司需要调整规模结构,应着重从提升盈利水平、增加股权集中度并保持合适资产负债率的角度来提高自身竞争力和抗风险水平。此外,西部上市公司纯技术效率、规模效率最高;东部其次,与全国行业平均水平相当;中部最低,低于行业平均水平。东部地区应通过合理引导竞争实现规模经济,同时,中部应着重从引进先进技术方向来提升综合经营效率,以缩小差距。

中国生产性服务业促进制造业升级影响因素研究——基于超效率DEA和Tobit模型的实证分析

生产性服务业对制造业升级的促进作用取决于其作为高级要素投入功能的发挥。基于超效率DEA模型和Tobit模型,本文从产业关联效率视角实证分析了2005-2014年中国生产性服务业对制造业升级的促进作用及其影响因素。结果显示:中国生产性服务业对制造业升级的促进作用效率尚不够高,且发达地区作用效率高于欠发达地区;作用效率受到信息化水平和协同集聚水平的显著正向影响,但不同发展水平地区的表现存在差异,而且作用效率还受到生产性服务业规模的显著负向影响。因此,要有效发挥中国生产性服务业对制造业升级的促进作用,应当注重降低生产性服务交易成本,提高产业协同集聚水平,从"规模化"向"效率化"思维转变。

基于超效率DEA-Tobit模型的环渤海经济区全要素能源效率研究

环渤海经济区在经济高速增长的同时能源短缺和环境污染问题日益严重,节能减排形势严峻。以环渤海经济区1995—2011年面板数据为分析对象,运用超效率DEA-Tobit模型对该区全要素能源效率及其影响因素进行分析。结果显示环渤海经济区各省市全要素能源效率整体水平较高,但各省市之间存在差异;环渤海经济区各省市产业结构与全要素能源效率存在负相关关系,技术进步、对外开放程度、能源消费结构及经济发展水平对各省市全要素能源效率都具有不同程度的影响。最后,针对结论提出相应的对策建议。

“双一流”背景下我国高等教育资源配置效率测评及影响因素研究——基于超效率DEA-Malmquist方法和Tobit模型

高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,研究我国高等教育资源配置效率问题,对进一步促进高等教育优质均衡发展、建设教育强国具有重要意义。本研究基于超效率DEA-Malmquist方法,连续动态测评我国31个省(自治区、直辖市)2016—2019年高等教育资源配置效率,分析东中西部高等教育资源配置效率差异,利用Tobit回归模型进一步探索影响高等教育资源配置效率的因素。结果表明,高等教育资源配置综合效率稳步提升,配置效率主要受技术效率变动影响。总体而言,区域间高等教育资源配置效率不存在显著差异。基于研究结论提出了推进教育资源配置方式改革、加强区域协同发展机制建设、优化高校学科专业布局相关建议,以全面提升高等教育质量。

新疆工业用水效率及影响因素分析——基于超效率的DEA和Tobit模型

文章运用数据包络分析(DEA)中的BC^2模型,对新疆2004~2014年工业水资源的利用效率进行评价,并运用超效率DEA模型进一步分析新疆有效年份的工业用水效率,最后通过Tobit模型对影响新疆工业用水效率的影响因素进行分析,结果表明:虽然工业用水效率有所提高,但在这11年中只有3年达到了DEA有效,其余年份存在着规模效率低下、投入冗余的情况,人均GDP、工业产值占比、城镇化率是影响工业用水效率的主要因素。

中国省际水资源利用效率及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型

建设节水型社会是我国实现社会经济可持续发展的重要之举,而提高水资源的利用效率和效益是建设节水型社会的核心问题。本文选取了2012年我国31个省市的水资源利用的相关数据,利用投入导向型的超效率DEA模型,计算并分析了2012年我国31个省市的水资源利用效率情况,结果显示,我国水资源利用整体效率不高,东部、中部、西部效率差异很大,东部水资源平均利用效率远高于中部和西部地区。根据超效率值,运用Tobit模型从社会经济、自然因素、产业结构、生态环境4个方面对水资源利用效率的影响因素进行了分析,并根据结果提出相关建议。

河北省钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析——基于超效率DEA-Tobit模型研究

利用2016年河北省各市钢铁行业重点企业的相关数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算河北省钢铁行业的能源效率值及节能减排潜力值,然后采用Tobit回归模型对影响节能减排的因素进行具体分析。结果表明:2016年河北省钢铁行业中只有廊坊市、石家庄市和辛集市是能源利用效率DEA有效的决策单元;河北省钢铁行业整体能源利用效率水平一般,具有一定的节能减排潜力;各市的粗钢产量占比、技术进步空间和节能资金投入与节能减排存在明显的正相关关系,钢材产量占比和企业平均规模与节能减排存在明显的负相关关系。

我国商业银行股改效率评价与影响因素分析——基于DEA超效率模型和Tobit回归模型

在总结以往研究成果的基础上,本文用DEA超效率模型测算了2001-2011年15家我国主要的商业银行的效率值。之后使用基于面板数据的Tobit回归模型,分析股改、资产回报率、市场规模等因素对银行经营效率的影响。结果显示,在控制了其他有关因素之后,股改对商业银行效率有明显的正面作用,资产回报率、市场规模、管理能力等因素对银行效率也有影响。文章最后在上述分析的基础上提出政策建议。

基于超效率DEA-Tobit模型的园区循环化改造生态效率评价——以江苏省示范试点园区为例

产业园区是我国产业发展的集聚区和国民经济绿色转型的重要载体,提高园区循环化改造生态效率是园区可持续发展的重要途径。以江苏省21个示范试点园区为研究对象,运用超效率DEA模型对2011—2015年园区循环化改造生态效率进行评价;利用Malmquist生产率指数对生态效率进行对比研究,并运用Tobit模型对园区循环化改造生态效率的外在影响因素进行回归分析。实证结果表明:江苏省21个园区实施循环化改造后,生态效率有明显上升趋势,但是各个园区之间存在一定差距;技术进步对园区全要素生产率的促进作用最为显著;经济发展水平、资金筹措和重点项目实施进度对园区的生态效率产生积极影响,外商投资对生态效率产生消极影响。因此,为提高园区循环化改造生态效率,需要创新财政资金支持方式;增强科技创新驱动力,强化科技支撑;加强产业链的循环化,提高循环经济产业链关联度;强化推进机制,规范运行管理制度。

中国桑蚕茧生产效率评价及影响因素分析——基于超效率DEA和Tobit模型

桑蚕茧产业的高效发展对我国农业领域供给侧结构性改革具有重要意义。运用超效率DEA、Tobit两阶段模型,对2014年中国15个桑蚕茧主产省份生产效率进行了评价,并从城镇化率、农林水事务支出水平等宏观角度明确了影响各主产省份生产效率的因素。结果表明,东部省份桑蚕茧生产效率普遍低于中西部省份,且15个桑蚕茧主产省份中的大多数处于规模报酬递增阶段,应该加大生产规模;城市化率和工业化率对各省桑蚕茧生产效率起到负向作用,各省农林水事务支出占财政支出的比重对桑蚕茧生产效率起到正向作用。因此,为了提高我国桑蚕茧生产效率,本研究从适度扩大生产规模、提高农林水支出在财政支出中的比重、合理规划农业和非农业发展关系的角度给出了建议。