供应链视角下的港口物流绩效评价研究——基于超效率三阶段DEA模型

在供应链全球化环境下,港口作为重要一环,日益成为经济发展所关注的焦点。港口物流运作绩效作为港口管理的重点,对港口竞争力与自身发展的影响不可忽视。据此,从供应链视角出发,构建港口物流系统绩效评价指标体系,并弥补以往三阶段DEA的不足,创新性的使用超效率三阶段DEA模型对我国港口物流的运作绩效进行综合评价。并基于实证结果提出了相应的对策与建议,以期为我国港口物流的未来发展提供相关的理论指导。

基于三阶段超效率DEA的港口运行效率研究

港口作为国内和国际贸易的关键节点,如何提高其运行效率成为焦点话题。针对目前国内港口效率低下的问题,使用超效率DEA模型来测度2007-2016年我国主要沿海港口的运行效率,研究发现港口的超效率平均值呈上升趋势,个别年份存在明显的下滑现象。由于2016年是航运港口整合的关键一年,本文对2016年的港口数据单独采用三阶段超效率DEA方法进行效率测度,第一阶段利用超效率DEA模型得出的结果进行分析,第二阶段利用随机前沿模型(SFA)将影响港口效率的腹地GDP等环境变量纳入模型,尽可能剔除随机误差和外部环境对效率的影响。第三阶段使用调整后的投入产出值重新评估港口效率,获得更加准确的港口效率排名,与第一阶段的超效率结果比较发现,前后数值存在明显差异,除青岛港和上海港外其他港口都未达到DEA有效,港口效率提升的空间较大。最后基于吞吐量-效率矩阵将港口划分为精干型、强壮型、肥胖型和瘦弱型4种类型,针对性的对每种类型的港口提出改进建议。

科技创新对珠江西岸物流产业效率的影响——基于超效率三阶段数据包络分析模型

鉴于关于科技创新对珠江西岸地区物流影响的计量和实证研究尚不足,对此,构建珠江西岸物流产业投入产出指标体系,运用超效率三阶段数据包络分析模型测度其2011—2020年剔除环境影响因素后的物流效率,并通过第二阶段随机前沿分析法分析科技创新相关因素对物流产业效率的影响。结果发现:珠江西岸各城市物流产业效率存在较大差异,总体物流综合技术效率不高,主要原因在于规模效率低,其中2015—2016年为综合技术效率的低位拐点;政府支持与信息服务投入对物流效率影响较大,环境变量显著影响物流效率。最后提出提高区域协同水平,发展以市场为主、政府为辅的物流业等建议,以促进珠江西岸物流业高质量发展。

我国商业银行效率DEA测评模型的优化研究

相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能够对均处于效率前沿的决策单元进行有效评价,但是该模型无法剔除环境和随机误差因素对效率值的影响,从而无法得到真实的效率值。在超效率DEA模型的基础上,利用随机前沿方法(SFA)进行优化调整,分阶段对我国商业银行效率进行实证分析,结果表明:环境和随机误差因素对商业银行效率具有显著影响,超效率DEA三阶段模型较超效率DEA模型更具合理性,进行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是提升我国商业银行效率的有效途径。

低碳约束下的我国省际物流业效率研究

以往对于物流效率的研究都是基于传统DEA模型,而且没有考虑物流业碳排放问题,文章基于超效率DEA模型同时引入Ruggiero三阶段方法构建低碳约束下的我国省际物流业效率测算体系,该方法解决了传统DEA模型在测算物流效率时部分省区效率值同为DEA有效无法排序的问题,同时消除了外部环境因素对于技术效率测算的影响。研究结果表明:消除环境因素后第三阶段测算的低碳约束下的我国各省区物流业效率与第一阶段测算的各省区物流业效率有显著差异,我国物流业高效率地区共有天津等11省区,中效率地区共有北京等12省区,低效率地区共有吉林等7省区。研究发现外生环境因素对中部和西部地区物流效率测算影响较为明显,对东部地区的影响较弱。

中国经济发展的投入产出效率研究

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008-2012年我国30个省(市、自治区)经济发展效率进行分析。结果表明:从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。

时空视角下中国沿海地区碳排放效率评价

基于超效率三阶段DEA模型对2005—2014年中国沿海地区碳排放效率进行研究,剔除了环境因素和随机因素,得到更科学、真实的碳排放效率。通过对第一阶段和第三阶段的碳排放效率值进行比较分析发现,剔除了环境因素和随机因素前后的沿海各地区的效率值存在明显的差异。通过聚类分析将中国沿海11个省市分为五个档次,其中辽宁和广东处于高效区,海南处于低效区,这与传统DEA模型评价结果有显著区别。

区域物流效率评价及影响因素研究——基于广东地市级城市面板数据

本文构建了广东省各地市物流效率投入指标、产出指标和影响因素的指标体系,采用三阶段超效率DEA模型,基于2009-2017年广东省21地市的面板数据,测算广东省各地市和区域的综合技术效率、纯技术效率和规模效率。研究结果显示,广东省整体物流效率较高,但各地市发展不均衡,差异较明显,珠三角优势显著,其次是西翼地区和山区,东翼地区较弱;其中,广州和佛山的综合效率最高,揭阳的综合效率最低;时间方面,综合效率和规模效率整体上升,但存在不同程度的波动,其中,东翼、西翼、山区提升显著,广州、深圳、佛山、韶关、汕尾、阳江、肇庆、清远、潮州的上升趋势显著;环境方面,地区生产总值、政府支持、科技水平的影响显著。

高校技术创新溢出能力对国家大学科技园孵化效率的影响

大学科技园作为促进政、产、学、研合作的重要平台,在行业技术进步和区域经济发展中发挥着重要作用.大学科技园的可持续发展,很大程度上依托于高校提供的科研人才及成果等多种创新资源,这些资源也是大学科技园得以顺利开展孵化活动的基础条件.以国家大学科技园及其依托的高校为研究对象,利用三阶段超效率DEA模型和熵值法分别评价2014年—2018年大学科技园的孵化效率和高校技术创新溢出能力,运用混合回归模型探究高校的技术创新溢出对大学科技园孵化效率及空间异地扩张的影响.研究发现:1)研究期内,仅东部地区的孵化效率一直大于1,实现了DEA有效,北京、江苏和广东的国家大学科技园孵化效率也实现了DEA有效,多数省份的孵化效率偏低,且呈现波动下降的趋势;高效率区主要由东部沿海、中部少数省份组成,东北三省和中部多数省份多位于中效率区,低效率区大都由西部省份组成.2)各省级区域高校技术创新溢出能力与地区经济发展水平呈现相似的特征,北京、江苏和上海的高校技术创新溢出能力一直处于较高等级,大部分省区市高校的技术创新溢出能力呈现先稳步增长,后有所下降的趋势;整体来看,东部地区的技术创新溢出能力较高,中西部地区较低.3)高校技术创新溢出能力对大学科技园的孵化效率存在正向影响.大学科技园空间扩张分析结果表明,依托较高技术创新溢出能力高校的大学科技园,更容易实现辐射异地发展,助力科技园迈向世界一流大学科技园.

长江经济带生态效率及收敛性分析

针对现有效率测度模型的缺陷,本文采用三阶段超效率DEA模型的Malmquist-Luenberger指数法,对长江经济带生态效率进行测算,同时借鉴新古典经济增长的收敛性假说,探究其收敛性。结果显示:调整后整体及上、中游生态效率增长率降低,下游几乎没有变化,说明上、中游处于较好的外界环境和运气状态;外界环境变量对生态效率的投入产出松弛变量存在显著影响,且影响方式不同,有必要进行第二阶段调整;整体及上中下游生态效率不存在σ收敛,整体及上游存在绝对β收敛,在经济发展速度、外资利用、产业结构、环境规制、能源消费结构和人力资源六种控制变量中,经济发展速度、产业结构和能源消费结构是促使其存在条件β收敛的重要因素。

人口发展、财政投入与地方医疗卫生支出效率

本文采用超效率三阶段DEA模型以测算2009-2018年地方医疗卫生支出效率,并运用空间计量模型对地方医疗卫生支出效率影响因素进行分析。结果表明,2009年以来我国整体医疗卫生支出效率呈现小幅下降,且各省区市医疗卫生支出效率存在较大差异。具体到影响地方医疗卫生支出效率的各因素,其中人口密度、基层医疗机构诊疗人数占比、病床使用率、财政分权度和医疗卫生支出占比与地方医疗卫生支出效率正相关,城镇化率与地方医疗卫生支出效率负相关。从空间溢出效应上看,人口密度、财政分权度与医疗卫生支出占比有显著空间正外溢性,城镇化率有显著空间负外溢性。应通过提高地方财政投入,均衡增加常住人口,继续推进分级诊疗医疗体制改革来改善地方医疗卫生支出效率。

我国枢纽机场综合分类研究

随着我国民航业的迅速发展,枢纽机场在民航甚至国家战略规划中的地位不断提升。但目前我国枢纽机场分类不明确,顶层规划欠缺,功能定位同质化严重,使得机场间恶性竞争激烈、效率低下,因此,文章从协同发展角度对枢纽机场进行层级分类,以实现各类机场差异化、层次化发展。以《全国民用机场布局规划》(2017)中提及的40个枢纽机场为研究对象,通过3阶段及超效率DEA结合模型、BP神经网络及聚类分析3种方法,对各机场进行梯度分类,并提出基于功能定位的协同发展战略,促进航空业的可持续发展。

中国省域综合运输效率及其空间分布研究

从投入产出角度,在采用主成分分析提取投入产出主成分的基础上,运用超效率三阶段DEA模型,修正了环境变量与随机因素的影响,对2013年中国各省域的综合运输效率进行测算,最后采用空间自相关检验和空间散点图分布分析了我国综合运输效率的空间集群特征。结果表明:1剔除外部环境变量和随机因素等影响后,我国总体综合运输效率有所下降(调整前0.87→调整后0.74),呈现东部高、中部次之、西部效率低的空间格局;2调整前后,我国均有10省域处于运输效率前沿面,调整前后效率最优的省域分别为广东(调整前4.34→调整后1)、天津(调整前0.72→调整后1.15),效率最低的省份为西藏(调整前0.06→调整后0.05);3我国各省域综合运输效率存在空间正相关性和空间集聚效应,主要表现为低低聚集,高效率地区聚集效应不显著。

空间视角下中国公共图书馆效率测度与影响因素

[目的/意义]公共图书馆是我国公共文化服务体系的重要组成部分,从空间视角对其效率进行测度与影响因素研究对于公共文化服务体系建设具有一定现实意义。[方法/过程]以2007-2016年中国各省市面板数据为研究单元,在超效率三阶段DEA模型和Markov链模型测度分析公共图书馆效率的基础上,将空间效应引入公共图书馆效率影响因素的分析中,构建空间面板计量模型估算其影响程度,并分区域、分时段讨论影响因素的分异特征。[结果/结论]研究发现,外部环境与随机误差因素对我国公共图书馆效率产生显著影响,调整后的效率值在区域分布上呈现显著的空间非均衡特征,表现为东部最高、中部次之、西部最小;公共图书馆效率存在显著的空间正相关性和空间溢出效应;在考虑空间要素的条件下,新增馆藏购置费、专业技术人才数量与结构、人均图书馆馆舍面积、图书馆活跃度及公平指数等内部因素均对公共图书馆效率产生影响。