基于超效率DEA视窗分析模型的区域农业发展效率研究——以豫、鄂、湘、赣4省为例

基于超效率DEA的视窗分析方法,运用2005—2010年省际面板数据计算了我国中部4个省份的农业发展效率,同时使用灰色综合关联度模型分析了4个省份农业发展效率的影响因素。研究表明,2005—2010年,中部4省农业发展虽然整体效率较高,但是各省存在一定的差异,河南和江西农业发展效率整体呈现上升趋势,但都处于DEA无效状况,农业粗放发展特征明显,湖北和湖南呈现螺旋式上升趋势。工业化对河南和湖北农业发展效率的影响最大,化肥使用量和城市化分别是江西和湖南农业发展效率的最大影响因素,财政支农的效果不显著。各省应根据自身效率的特点,采取有针对性的措施来改善农业发展效率。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。

长江三角洲城市群科技服务业效率评价——基于超效率DEA模型及视窗分析

根据科技服务业内涵,将其划分为五大细分行业,以长江三角洲城市群为主要研究对象,使用2010-2016年投入与产出数据,建立超效率DEA模型,并运用视窗分析评价长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展效率。研究结果表明:规模无效是导致各区域科技服务业综合技术效率未达到有效的共性因素;我国科技服务业需要优化投入产出结构,扩大规模效应;长江三角洲城市群科技服务业综合技术效率水平及趋势具有显著差异。据此,分别对全国及长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展提出改进对策。

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。

区域科技投入产出效率的DEA视窗分析

利用浙江省11个地区的1999—2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析(DEA)的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性.研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系.其蕴含的启示是:经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入.

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007 ～ 2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明：2007 ～ 2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.

基于DEA视窗分析的高校科研投入产出效率动态评价

采用DEA视窗分析(DEA Window Analysis)方法对我国31省市2003年至2009年高校科研活动投入产出的面板数据进行评价,结果发现我国各省市高校研究期间科研效率整体水平偏低,且未能随时间呈现出明显的增长趋势,不同省市效率在同一视窗内差异较大,而同一省市在不同视窗内差异较小。进一步分地区分析发现,中部地区高校的科研投入产出效率最高,东部和西部的效率值相等且均低于中部地区,表明科研效率与地区经济发展水平之间不存在必然联系。各地区应制定适宜的激励政策,重视科技经费的合理配置和有效利用,努力提高科研活动的产出水平,促进各地区高校科研效率均衡有序提高。

基于因子分析与超效率DEA的城市生态效率评价

文章基于因子分析方法构建了城市生态效率评价体系,运用超效率DEA模型对广东省21市2005—2014年生态效率进行评价,选用固定效应模型探讨影响城市生态效率的因素。研究结果表明,广东城市生态效率均值上升,城间差距拉大。空间上呈现为珠三角、西翼、东翼、山区的地理差异格局,但并未形成显著的集聚特征。生态文明建设投资规模、产业结构优度、科技创新力度及外商投资对城市生态效率值具有正向的积极影响。

广东省各市科技创新有效性评价——基于DEA超效率模型的分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计方法选择评价指标、运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和BC2模型,对广东省21个城市科技创新相对有效性进行较为全面而客观地评价。并通过对DMU单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行有效性调整的有关建议。

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价。实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大。根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议。

基于DEA的河北省农业生产超效率分析

本文利用超效率分析,计算出1995-2007年河北省各年的农业生产效率值,以此研究河北省农业生产效率的历史变化状况。然后利用纵向研究计算所得的农业生产效率值,与农业生产投入指标做相关分析,找出影响农业生产效率的主要因素,为提高河北省农业生产效率提供有益参考。

中国农业化学品使用效率测算及特征分析

综合利用三阶段DEA模型、超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态特征和动态特征两个层面对2000—2019年中国30个省份的农业化学品使用效率及其变动趋势进行分析。研究发现:我国农业化学品使用效率具有较大的提升潜力,地区间农业化学品使用效率具有明显的时空特征差异;高效率地区数量先减后增,并由传统作物主产地区向华南地区扩展;西北地区和京津地区属于低效率地区,高效率地区主要分布在平原地带。从动态特征来看,我国农业化学品使用效率整体稳中有升,受技术进步影响呈现阶段性变化。我国应持续挖掘农业化学品减量增效潜力,加强新型农业化学品减量与替代技术的研发与推广,优化农业生产资源配置和区域布局。

2020年我国超特大城市卫生资源配置效率与医疗水平分析

目的:对2020年7个超大城市和14个特大城市卫生资源配置效率与水平进行分析,为改善卫生资源配置提供参考依据。方法:采用DEA模型和因子分析法评价各城市卫生资源配置效率、医疗资源总量和综合医疗实力。结果:21个超特大城市中,3个城市DEA有效,3个城市DEA弱有效,15个城市DEA无效;因子分析综合排名前6名的城市为重庆、北京、成都、天津、上海、武汉。结论:超特大城市总体卫生资源配置效率不佳,投入冗余,超大城市与特大城市间卫生资源配置效率、综合医疗实力存在显著差异。政府及管理部门应依据各地市的具体情况,合理规划,避免出现卫生资源高投入、低产出的低效情况。

基于DEA视窗分析的中国环境治理投资效率研究

环境保护投资是解决环境污染问题的重要一环,环境污染治理投资效率的提高对改善我国环境状况,促进经济社会和资源、环境的协调发展有着重要的作用。因此,文章通过构建DEA-CCR模型,对中国2005~2010年各地区工业污染治理投资效率进行DEA视窗分析,研究结果发现：我国大部分地区工业污染治理投资仍然存在着＂高投入、低效益＂的问题,并且投资效率地区差异呈扩大趋势。最后,提出通过加大环境投资力度、提高环保技术水平、构建地方政府间生态横向转移支付制度等路径,提高我国环境保护投资效率,促进区域经济协调发展。

基于超效率DEA的我国居民消费的就业效应分析

在经济新常态下,消费作为拉动经济增长的"三驾马车"之一,其作用显得尤为重要。然而,现实中其过程的有效性需要进一步的探讨。本文将消费的就业效应分解为数量、结构与质量效应,采用超效率DEA方法对1990-2014年我国居民消费、就业数据进行分析,测度居民消费就业效应的效率。结果表明,消费的就业结构效应相对有效,消费的就业数量效应和质量效应相对无效,二者呈现"U"型,即呈现出先降后升的趋势。其主要的原因是受市场机制的不健全、消费的偏好、收入分配的影响。分析消费的就业效应可有效地缓解失业压力,尤其是结构性的失业压力,为更好地以消费促进就业提供实践指导意义。

中国轿车企业效率测度的DEA视窗分析

应用DEA视窗分析方法分析了我国具有整车生产能力的轿车企业2003-2008年间的面板数据。分析结果表明,我国轿车企业效率个体存在显著差异,效率水平整体不高。但是,除2005年和2007年分别受关税调节和低价战影响效率值下降,其余年度均保持逐年上升趋势,具有很强的发展潜力。

DEA视窗分析的高校科研效率:2009—2015年间的A区数据

利用我国A区省份2009—2015年科研投入与产出的平衡面板数据,比较同一窗宽不同窗口以及不同窗宽对决策单元效率的影响,结果表明在不同的窗宽中,高校科研效率呈现出逐渐下降的趋势;在同一窗口下,各个省份的科研效率变化较大;东部地区的总体效率值低于中部地区。总之,近年来政府加大高校科研活动的投入并没有得到相应程度的提高,我国高校的资源配置效率仍较低,科研活动效率有待提高。

我国省域公共图书馆效率的DEA视窗分析

文章基于美国公共图书馆评价指标体系(HAPLR),以"十二五规划"时期中国大陆地区30个省份公共图书馆为研究对象,运用DEA视窗(DEA-Windows)分析模型测评我国各省域公共图书馆效率,构建公共图书馆效率与公平二维矩阵,并引入标杆管理理论,为公共图书馆效率低下省份找到适宜学习标杆。研究发现:我国公共图书馆服务效率仍存在较大提升空间,省域公共图书馆效率差异明显,各省公共图书馆事业建设过程中应实行效率优先,兼顾公平。

中国工业绿色全要素生产率的空间差异——基于超效率DEA视窗模型的分析

绿色全要素生产率是评价工业生产效率与绿色化程度的主要测评指标,通过超效率DEA视窗模型考察了中国30个省市2011-2015年的工业绿色全要素生产率,并分析其空间差异。研究结果表明:沿海及南部各省份的绿色全要素生产率普遍较高;中部各省份的绿色全要素生产率有望提高;西部及北部各省份的绿色全要素生产率普遍偏低,其生产效率与绿色化程度亟待提高。