基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

中国民航业绿色发展效率及其影响因素研究——基于超效率DEA-Malmquist指数模型

绿色转型,低碳发展成为我国新的趋势与潮流,民航业作为重要的交通运输方式之一,更是我国绿色发展的重点关注对象。该研究搜集各统计年鉴中的全国31个省份民航发展和大气污染数据,再通过筛选确定民航业绿色发展的投入产出指标,依托于DEA-Malmquist指数模型,对各省份民航业2011—2020年绿色发展效率进行测算,从技术效率、规模效率、全要素生产率及其变动特征出发,研究10年间民航绿色发展效率及其影响因素,对比分析不同省份地区、不同时间阶段的民航发展效率及其动态变化。在此基础上,提出未来发展的对策建议。

“双一流”背景下我国高等教育资源配置效率测评及影响因素研究——基于超效率DEA-Malmquist方法和Tobit模型

高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,研究我国高等教育资源配置效率问题,对进一步促进高等教育优质均衡发展、建设教育强国具有重要意义。本研究基于超效率DEA-Malmquist方法,连续动态测评我国31个省(自治区、直辖市)2016—2019年高等教育资源配置效率,分析东中西部高等教育资源配置效率差异,利用Tobit回归模型进一步探索影响高等教育资源配置效率的因素。结果表明,高等教育资源配置综合效率稳步提升,配置效率主要受技术效率变动影响。总体而言,区域间高等教育资源配置效率不存在显著差异。基于研究结论提出了推进教育资源配置方式改革、加强区域协同发展机制建设、优化高校学科专业布局相关建议,以全面提升高等教育质量。

基于超效率DEA-Malmquist的装备维修经费配置效率评价与改进

分析评价和改进提高装备维修经费配置效率对于评价装备维修保障计划落实情况、发现问题、找准成因、及时纠偏具有重要的军事和经济意义。通过分析当前装备维修经费配置效率评价方法的不足,针对经费投入特点,运用超效率数据包络分析理论,构建了配置效率分析的静态评价和改进模型;并通过Malmquist模型结合面板数据对配置效率的变化情况进行动态研究分析。案例分析结果表明,该方法可以相对客观地评价不同单位装备维修经费的配置效率,通过横向和纵向比较,综合分析效率不高的原因,并提出相应改进建议,具有一定的理论意义和推广应用前景。

基于超效率DEA-Malmquist-逆DEA的装备维修经费绩效目标设定方法

绩效目标的设定是预算绩效管理的逻辑起点,也是绩效监控与绩效评价的重要依据。首先,结合当前装备维修经费投入特点,构建了基于面板数据的产出导向型超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,实现了不同年度、不同单位装备维修经费绩效水平的统一评价和有效区分;然后,通过固定参比Malmquist指数动态分析纯技术效率、规模效率以及技术的变化对绩效水平变动的影响,合理确定了未来绩效水平;最后,使用逆DEA模型,根据预算投入求解期望产出作为绩效目标。案例分析结果表明:绩效导向能够全面考虑历史绩效水平发展变化情况,根据绩效评价结果量化绩效目标,依据充分、可行性强,比传统方法具有更加清晰的指引作用,在强化绩效评价结果运用的同时,为设定装备维修经费绩效目标提供了一种新方法。

基于超效率DEA-Malmquist的学术期刊知识交流效率评价——以图书情报类核心期刊为例

为了合理评判图书情报类核心期刊知识交流广度和学术扩散能力,文章运用超效率DEA-Malmquist模型对2007-2016年图书情报类18种核心期刊的知识交流效率进行测算和分析,以期为期刊主办单位提高办刊绩效提供参考。

长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型

以长江经济带11个省市为研究对象,运用超效率DEA模型对2005—2014年各省市的工业环境效率进行静态评价。实证结果表明:2005—2014年长江经济带整体工业环境效率水平较高,但各地区之间仍然存在一定差距,其中浙江、江苏等地环境效率值较高,云南、贵州等地较低;11个省市的全要素环境效率的增长率平均值大于1,技术进步是工业环境效率变动的主要因素;产业结构和环境管制对工业环境效率产生积极影响,外商投资和人口密度对工业环境效率产生消极影响。

基于超效率DEA-Malmquist指数的我国机场业运营效率评价研究

在分析2008—2017年我国机场业总体现状的基础上,建立超效率DEA(CCR)-Malmquist模型对我国近10年7大区域(华北、东北、华东、中南、西南、西北、新疆)机场业运营效率进行评价研究。研究表明:近10年来我国西北地区机场业务量增长较快,而华北和华东地区增长最慢,这主要是由于西北地区引进了先进技术;无论是从时间序列数据看,还是从截面数据看,我国机场业的发展主要依靠规模效率,技术仍相对落后。

基于超效率DEA-Malmquist模型的我国海洋交通运输业效率分析

结合超效率DEA模型和Malmquist指数,对2009—2013年我国11个沿海省市的海洋交通运输业进行效率分析。实证表明：每年只有2~3个省市的经营效率达到了DEA有效,同一年各省市的效率相差较大;行业呈现规模报酬递减的趋势;行业整体综合技术效率较低,同年不同省市的综合技术效率呈现两极分化,纯技术效率低下是主要原因;我国海洋交通运输业Malmquist指数发展平稳,各省市的Malmquist指数相差较大,综合技术效率的负增长是主要影响因素。

安徽省耕地利用效率测度及影响因素研究——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型

耕地利用效率的高低关乎农业可持续发展与国家粮食安全。以安徽省2011—2018年16个地级市耕地利用的相关数据为基础,基于超效率DEA测算耕地利用效率,并通过Malmquist指数分析耕地利用全要素生产率的动态变化,最后借助Tobit模型分析影响耕地利用效率的因素。研究结果表明:2011—2018年安徽省耕地利用超效率均值为1.051,达到DEA有效,但各地区的效率值存在较大差异;研究区内耕地全要素生产率呈波动上升态势,主要受技术进步提高的作用;在耕地利用效率的影响因素中,按系数绝对值排序为复种指数>单位耕地面积机械总动力>农民人均纯收入>人均GDP。据此,为安徽省耕地利用效率的进步提出参考意见。

中国银行业上市公司经营效率组合测度研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

以13家具有上市商业银行为样本,运用DEA方法测算其2010—2014年间的静态效率后,通过超效率DEA法区分有效样本效率差异,最后测算了各公司跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数.研究发现,一方面国有商业银行的经营效率总体在不断提高,另一方面股份行效率不断上升的同时,国有行的效率相对下降,且国有行经营效率普遍低于股份制商业银行,国有银行经营效率的低下决定了其必须加以改进.

“一带一路”中国区域水资源利用效率评价——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit方法

提升"一带一路"中国区域各省市水资源利用效率,最大程度减轻水资源利用不足对经济产生的约束效应,可从水资源角度为"一带一路"倡议的充分实施提供有力支撑。通过超效率DEA模型和Malmquist指数对2011—2015年"一带一路"18个省市的水资源利用效率进行测度,并用Tobit模型识别关键影响因素。研究结果表明:"一带一路"18个省市水资源利用效率整体呈上升趋势,各省市差异较大,呈现东南>西北>东北>西南的区域格局;水资源全要素生产率指数变动整体呈增长趋势,其变化主要由技术进步所决定;人均GDP和人均水生产与供水企业产值对水资源利用效率具有显著正向作用,人均水资源量、人均水利、环境和公共设施管理业固定资产投资、农业用水结构、水生产与供水企业数量与水资源利用效率呈显著负相关。基于此,提出加强区域间技术合作、优化农业用水结构、合理进行水利设施项目投资和深入推进区域水权市场建设的对策建议。

基于超效率DEA-Malmquist指数的海洋经济创新发展绩效评价

选取河北、天津、辽宁、山东四个地区作为研究对象,对其海洋经济创新发展进行绩效评价与比较分析。在选取指标时,通过利用相关性分析对投入指标与产出指标进行了正向显著性分析。采取超效率DEA模型和Malmquist指数模型对决策单元进行静态分析和动态分析。通过分析结果,得出环渤海地区海洋经济创新发展的优势与不足。最后,为其提出合理的发展建议。

基于超效率DEA-Malmquist的林业投入产出效率测度研究

基于2008—2017年我国31个省(区、市)的林业投入产出面板数据构建评价指标体系,采用超效率DEA法从综合效率对区域林业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从全要素生产率变化、技术进步变化及技术效率变化对区域林业的发展进行动态分析。研究结果表明:31个省(区、市)林业投入产出效率总体呈下降态势,各省市差异较大,呈“东北地区<西北地区<华北地区<中南地区<西南地区<华东地区”的格局;林业全要素生产率指数变动整体呈增长趋势,技术进步对其变化有较大影响,规模效率和纯技术效率对其提升有一定的制约作用。

长江经济带物流业效率测度及因素分解--基于超效率DEA-Malmquist-Tobit方法

文章采用超效率DEA模型和Malmquist指数分别从静态、动态视角对2010—2019年长江经济带11个省市的物流产业效率进行实证研究,最后利用Tobit模型分析物流产业效率的影响因素及影响程度。研究结果表明:从静态分析结果看,长江经济带2010—2019年物流产业效率整体达到有效水平,但呈现波动上升后下降的态势,并在空间区域呈现“下游>中游>上游”的阶梯状分布;从动态分析结果看,技术进步的下降是导致长江经济带全要素生产率下降的主要因素;从影响因素分析结果看,政府支持对物流产业效率提升具有制约作用,地区发展水平、对外开放程度、信息化水平对长江经济带物流产业效率提升均具有显著的推动作用。

基于超效率DEA-Malmquist模型的中等职业教育全要素生产率演变研究

运用超效率DEA和Malmquist指数对2006-2015年31省市区中等职业教育的资源配置效率和生产率分析并进行收敛性检验。发现中等职业教育的资源配置效率较低,总体呈现下降的趋势,历年资源配置效率中部地区远远高于东、西部地区;中等职业教育的全要素生产率较高,只有河南省低于0.9,处于前沿面的省市达到了11个,但整体上来看,全要素生产率年均下降了0.8%,技术进步退化是引起下降的主要因素;通过收敛性检验,未来各个地区全要素生产率均会收敛到各自的稳定状态。

基于超效率DEA-Malmquist的吉祥航空经营绩效评价研究

运用超效率DEA模型,对包括吉祥航空在内的中国8家上市航空公司2016—2019年经营绩效进行全要素评价,并运用Malmquist生产力指数对8家公司4年的生产效率变动情况进行分析,对吉祥航空经营绩效的变化情况进行研究。结果表明,吉祥航空的经营效率位于行业较高水平,近两年相对效率值均达有效;但生产率指数波动明显,近些年技术进步水平有明显下滑。在未来发展中,吉祥航空应加大技术研发投入,推动产品创新,同时继续扩大市场规模。

“三化”视角下中原经济区农业生产效率研究——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型

应用超效率模型测算了中原经济区2007—2016年的农业生产效率,进而研究了影响农业生产效率的因素。实证结果表明,中原经济区农业生产效率发展不平衡,大部分城市效率不高;全要素生产率受技术变化率的影响较大;城镇化水平、工业化水平显著正向影响农业生产效率,非农参与率具有正向作用但效果不显著。人均农业产值、农业产值比重也显著正向影响农业生产效率,农业财政支出力度则相反。因此针对上述结论,注重区域之间的要素流通,加强农业科技创新与运用,提升城镇化、工业化、农业现代化水平等建议。

基于超效率DEA-Malmquist和Tobit模型的长三角机场群运行效率分析

结合超效率DEA模型和Malmquist指数,从静态效率和动态效率两个角度,对2015~2022年长三角机场群内各机场的运行效率进行分析,并使用Tobit模型研究影响机场运行效率的因素,实证结果表明:1)2015~2018间每年只有5个机场达到DEA有效,而2019~2022年,每年有8到9个机场达到DEA有效,说明长三角机场群运行效率整体有显著提高。2)基于Malmquist指数模型从各机场动态发展和各时段动态发展分析,技术水平的提高对全要素增长率起主要作用,说明技术进步依然是提高机场效率的主要方法,而新冠疫情的影响使得长三角机场群运行效率出现阶段性降低。3)航空公司运营个数会对Malmquist指数产生显著的正向影响关系,而通航点个数则会对Malmquist指数产生显著的负向影响关系,但机场所在城市人均GDP和机场所在城市客运量并不会对Malmquist指数产生影响关系。

基于DEA-Malmquist模型的地方高校科技成果转化效率时空演变

通过构建DEA-Malmquist模型,实证分析了中国地方高校2012—2021年科技成果转化的技术效率和全要素生产率的时空演变特征.研究结果显示,中国地方高校科技成果转化的综合技术效率逐年提升,但2017年和2018年出现了显著下滑,且效率指数整体偏低;科技成果转化的全要素生产率整体有所提升,但区域差异显著,中东部地区发展平稳,西部地区波动较大.为了进一步提升地方高校科技成果转化的效率,提出了强化学科建设质量、明确科技创新定位、创新转化体制机制和优化成果转化环境等建议.