财政分权背景下的金融资源配置效率测度和影响因素分析——基于超效率DEA-TOBIT两步法

利用1994—2011年中国29个省市的面板数据,在超效率DEA-TOBIT两阶段分析框架下研究了中国金融资源配置效率.首先,基于财政分权构造的投入产出,通过SE-DEA测度了金融资源配置效率;其次,通过Malmquist指数分解法分析无效率的原因;最后,利用TOBIT模型对效率得分与其影响因素之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:中国金融资源配置效率存在显著的地区差异,且2002年后的财政分权政策扩大了4个地区之间的金融资源配置效率的差异,证明了把握财政分权的"度"的重要性.

节能环保上市公司技术效率及其影响因素——基于超效率DEA-Tobit模型原理

文章运用超效率DEA-Tobit模型对我国2008-2013年43家节能环保上市公司技术效率及影响因素进行实证研究。结果表明:我国节能环保上市公司的技术效率处于一个较低水平,规模效率低下是导致技术效率较低的主要原因;盈利能力、营运能力、公司规模、公司类型、上市年龄和资本密集度对节能环保上市公司的技术效率呈显著的正向影响;发展能力、偿债能力、董事会结构、员工素质对节能环保上市公司技术效率的影响不显著。

政府农村科技服务绩效及其影响因素实证研究——基于超效率DEA-Tobit模型

运用超效率DEA(数据包络分析)-Tobit模型对2012—2013年农村科技服务绩效及影响因素进行研究,发现在样本年度内,农村科技服务绩效水平较高,超过40%地区位于效率前沿面上;从地区角度来看,农村科技服务绩效中部地区最佳,西部地区次之,东部地区较差。Tobit回归结果表明:水利灌溉设施和公路设施的完善会显著提升农村科技服务绩效,而人均GDP、人均受教育程度以及受灾率对农村科技服务绩效的提升具有显著的抑制作用。在此基础上,得到以下政策启示:要加快农村基础设施建设,鼓励农民积极参加农业保险,加强农村科技服务宣传教育,鼓励高学历人群返乡创业等。

我国科技创新效率测算及影响因素研究——基于超效率DEA-TOBIT两步法分析

文章采用超效率DEA-TOBIT模型测算了我国2002-2012年各省份创新的效率,对Furman的创新系统理论进行了扩展,从创新基础、微观创新环境、产学研联系质量和国际技术溢出等方面,研究了影响我国创新效率提高的因素。对于R&D投入,采用永续盘存法,考虑了以往R&D投入的影响。结果表明:我国创新效率还不高,处于创新有效状态的省份不足1/3,而且创新效率值波动较大,没有出现稳定上升趋势;人均GDP、城市化、基础研究占比、外商直接投资等因素显著促进了我国创新效率的提升,但还存在产学研联系质量不高,出口越多创新效率越低,处于全球价值链中被"俘获"地位。根据研究结论,文章提出了在扩大内需发展战略下,加强区域联系、合作的政策建议。

青岛市中小微企业融资效率及其影响因素研究——基于超效率DEA-Tobit模型

为了有效评估青岛市中小微企业融资效率及其影响因素,利用超效率数据包络分析与Tobit模型对青岛市60家新三板企业2014—2018年财务数据进行分析,研究结果表明:青岛市中小微企业融资效率逐渐增高,但较多企业仍旧处于融资无效状态,且企业的纯技术效率均值高于规模效率均值;企业盈利能力、营运能力、短期偿债能力的提高将有利于中小微企业融资效率提升,而企业费用率与负债率增加会降低企业融资效率。这将为青岛市中小微企业提升融资效率提供有效借鉴,也为政府出台有效缓解中小微企业融资压力的政策措施提供有益参考。

我国环境规制效率的动态演变及影响因素分析——基于超效率DEA-Tobit的研究

本文选取我国2006—2015年近10年的相关数据,运用超效率DEA计算我国环境规制效率,探究我国环境规制效率的动态演变,结果显示:由对环境规制成本和收益的数据的分析可知,我国对环境的重视程度不断加强以及相应得到的环境收益不断提升,投入与产出相对应;由对我国环境规制效率的分析可知,我国环境规制的效率在1处上下波动,且未表现出逐年上升的趋势。基于此进一步运用Tobit回归分析我国环境规制效率变动趋势的影响因素,发现我国环境规制效率与技术投入成正相关关系,与经济发展水平、环境保护力度、工业结构、能源消费结构成负相关关系。为进一步提高我国环境规制效率,需规范环境规制立法、执法、监督行为,增加科研投入,构建社会保障责任体系,发展循环经济。

基于超效率DEA-Tobit模型的中国造纸印刷业经营效率分析

基于超效率DEA-Tobit模型对中国造纸印刷行业上市公司的经营效率进行了定量分析,得出效率排名、投入变量的改进方案以及主要的内部影响因素,并研究了造纸印刷行业不同交易所上市、不同区域公司经营效率的差异性。结果显示,造纸印刷行业整体经营有效企业占28%,有2/3上市公司需要调整规模结构,应着重从提升盈利水平、增加股权集中度并保持合适资产负债率的角度来提高自身竞争力和抗风险水平。此外,西部上市公司纯技术效率、规模效率最高;东部其次,与全国行业平均水平相当;中部最低,低于行业平均水平。东部地区应通过合理引导竞争实现规模经济,同时,中部应着重从引进先进技术方向来提升综合经营效率,以缩小差距。

区域金融资源配置效率经验研究——基于超效率DEA-Tobit模型的分析

基于2004_2013年京津冀区域13个地级及以上城市的面板数据,笔者利用超效率DEA模型对区域金融资源配置效率进行了测算,并通过Malmquist指数分析了其动态变化趋势,在此基础上。建立Tobit回归模型考察不同因素对效率的影响程度。实证结果表明:京津冀区域金融资源配置效率整体水平较低,城市间的差异较大并且有逐渐扩大的趋势;Malmquist指数在2004—2013年总体呈现增长态势。从指数的分解可以看出技术进步起着明显的促进作用。而综合技术效率和规模效率的下降是抑制Malmquist指数增长的主要原因;对影响因素的分析结果显示,经济发展水平、产业结构优化水平、消费效率和区位优势等因素均对金融资源配置效率具有明显的正向促进作用,而地方政府干预程度则产生了显著的消极影响。

利益相关者视域下中国旅游上市企业效率研究——基于超效率DEA-Tobit两步法分析

当价值创造取代价值捕获时,企业价值的实现越来越依赖于利益相关者之间的高效合作。过往研究多从空间维度对旅游效率进行评价和研究,鲜有从利益相关者的视角衡量旅游企业的可持续价值创造能力。借鉴利益相关理论,基于超效率DEA-BCC思想对我国29家旅游上市公司展开效率评价,解决了传统研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端。进而通过Tobit模型的回归分析发现:(1)在价值创造视域下,利益相关者关系作为关键变量,是影响我国旅游上市企业效率的核心因素;(2)债权人关系对企业效率有显著的负向影响,而顾客关系、供应商关系均显著性地促进旅游上市企业效率提升,股东关系、员工关系、管理者关系和政府关系则对旅游上市企业效率提升影响不显著。

基于超效率DEA-Tobit模型的环渤海经济区全要素能源效率研究

环渤海经济区在经济高速增长的同时能源短缺和环境污染问题日益严重,节能减排形势严峻。以环渤海经济区1995—2011年面板数据为分析对象,运用超效率DEA-Tobit模型对该区全要素能源效率及其影响因素进行分析。结果显示环渤海经济区各省市全要素能源效率整体水平较高,但各省市之间存在差异;环渤海经济区各省市产业结构与全要素能源效率存在负相关关系,技术进步、对外开放程度、能源消费结构及经济发展水平对各省市全要素能源效率都具有不同程度的影响。最后,针对结论提出相应的对策建议。

河北省钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析——基于超效率DEA-Tobit模型研究

利用2016年河北省各市钢铁行业重点企业的相关数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算河北省钢铁行业的能源效率值及节能减排潜力值,然后采用Tobit回归模型对影响节能减排的因素进行具体分析。结果表明:2016年河北省钢铁行业中只有廊坊市、石家庄市和辛集市是能源利用效率DEA有效的决策单元;河北省钢铁行业整体能源利用效率水平一般,具有一定的节能减排潜力;各市的粗钢产量占比、技术进步空间和节能资金投入与节能减排存在明显的正相关关系,钢材产量占比和企业平均规模与节能减排存在明显的负相关关系。

基于超效率DEA-Tobit模型的园区循环化改造生态效率评价——以江苏省示范试点园区为例

产业园区是我国产业发展的集聚区和国民经济绿色转型的重要载体,提高园区循环化改造生态效率是园区可持续发展的重要途径。以江苏省21个示范试点园区为研究对象,运用超效率DEA模型对2011—2015年园区循环化改造生态效率进行评价;利用Malmquist生产率指数对生态效率进行对比研究,并运用Tobit模型对园区循环化改造生态效率的外在影响因素进行回归分析。实证结果表明:江苏省21个园区实施循环化改造后,生态效率有明显上升趋势,但是各个园区之间存在一定差距;技术进步对园区全要素生产率的促进作用最为显著;经济发展水平、资金筹措和重点项目实施进度对园区的生态效率产生积极影响,外商投资对生态效率产生消极影响。因此,为提高园区循环化改造生态效率,需要创新财政资金支持方式;增强科技创新驱动力,强化科技支撑;加强产业链的循环化,提高循环经济产业链关联度;强化推进机制,规范运行管理制度。

基于超效率DEA-Tobit模型的我国糖业发展效率分析

【目的】我国糖企经营效益反映了我国糖业的发展状况,因此本文通过探讨我国上市糖企的综合效益、技术效益和规模效益来对我国糖业的发展给出分析和建议。【方法】本文采用了超效率DEA及Tobit回归模型对我国糖企进行了研究。【结果】从2013年至2014年的分析可得:总股本、制糖业占企业主营收入比例、研发支出占营业收入比例、大专及以上学历者、流动比率及股权结构与上市糖企的经营绩效关系明显。【结论】以食糖业为主的企业发展应该兼顾以甘蔗为主导产业的多元化,而以糖替代品为主的企业则应以扩大规模为主要发展方向。

基于超效率DEA-Tobit模型的我国房地产上市公司效率及影响因素分析

本文以我国内地证券市场45家房地产上市公司作为研究对象,首先利用超效率DEA方法测算各上市公司2002—2008年的效率,然后建立基于面板数据的Tobit模型考察不同因素对效率的影响。实证结果表明:我国房地产上市公司效率处于中等水平,企业间差异较大;控股股东持股比例与房地产企业技术效率和规模效率正相关,市场集中度、营业外支出与效率负相关,自有资本比例越高,房地产企业技术效率越高,但对规模效率影响不显著。

基于超效率DEA-Tobit的城市轨道交通设备综合效能评价方法

为提高城市轨道交通数据利用效率,提升设备综合效能,适应城市轨道交通高安全性发展要求,提出了一种基于超效率数据包络分析和Tobit模型相结合的城市轨道交通设备综合效能评价方法。首先,从设备输入资源和输出能力两方面入手,分析了城市轨道交通设备综合效能影响因素,确定了设备效能评价指标体系并给出相应计算公式。其次,结合超效率数据包络分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)和Tobit模型,提出了城市轨道交通设备综合效能评价及其影响因素分析方法。最后,以深圳地铁某线路车辆系统设备为例进行实例验证,得出车辆走行装置设备综合效能最好,车载列车自动保护系统(Automatic Train Protection, ATP)设备综合效能最差,影响设备综合效能的关键因素为设备维护费用投入率和设备维护人员投入率,与实际情况相符。结果表明,该方法可衡量城市轨道交通设备综合效能并找出影响设备综合效能的关键因素,为城市轨道交通运营单位设备评价提供参考。

基于超效率DEA-Tobit模型的卫生资源配置效率评价

目的 对浙江省11个地市卫生资源投入产出效率进行评价,为提高综合效率提供参考.方法 选取卫生资源配置关键投入产出指标,运用DEA的BCC模型和超效率DEA模型进行效率评价,建立Tobit模型分析综合效益值的影响因素.结果 11个地市综合效率平均值为0.956,纯技术效率平均值为0.979,规模效率平均值为0.976,DEA有效地市6个,其综合效率值分别为宁波1.292、嘉兴1.154、台州1.088、衢州1.041、金华1.032和湖州1.002;5个非DEA有效地市中,纯技术有效的为杭州和舟山,杭州处在规模报酬递减阶段,而舟山处于规模报酬递增阶段;非DEA有效并且技术效率和规模效率均小于1的地市为温州、绍兴和丽水;卫生资源配置综合效率值与综合医院占医院总数的比例呈正相关关系.结论 浙江省卫生资源配置整体效率较高,但存在着地区间差异,应合理调控卫生资源发展规模,科学制定区域卫生规划以提高配置效率.

基于超效率DEA-Tobit模型的安徽省农用地利用效率及影响因素研究

对2015~2018年间安徽省16市农用地利用效率及影响利用效率的因素进行了研究分析。结果表明:(1)安徽省16市近4年农用地利用效率状态稳定,共7个市农用地平均利用效率达到有效状态,利用效率最高的为黄山市(1.163),最低的为淮北市(0.623);(2)安徽省农用地利用效率与各市地理位置无关,仅与对农用地的投入量及投入因素种类有关;(3)影响农用地利用效率的主要促进因子为农作物播种面积与农膜使用量,主要抑制因子为化肥施用量与农业从业人数,气温、降水等因素对农用地利用效率不产生影响。

西部地区规模以上工业企业技术创新效率及影响因素分析——基于超效率DEA-Tobit两阶段模型

以我国西部地区规模以上工业企业为例,采用超效率DEA-Tobit两阶段模型就其技术创新效率及其影响因素进行分析。结果表明,西部地区规模以上工业企业技术创新效率整体处于较低水平,仍有较大的提升空间;对外开放程度和地区经济发展水平对企业技术创新效率有显著的正向影响,而企业规模和地区竞争程度与企业技术创新效率呈显著负向关系;政府支持力度对企业技术创新效率影响不显著。最后,就分析结果进行讨论并提出相应的对策建议。

基于超效率DEA-Tobit模型的新疆巴州地区用水效率分析

文章以超效率DEA模型测算2004-2005年新疆巴州地区水资源利用效率,再通过运动Tobit模型估计相关影响因素对水资源利用效率的影响,并针对分析结果提出建议。

基于超效率DEA-Tobit的证券公司生产效率研究

以2019年在A股上市的37家上市证券公司样本数据,构建超效率DEA-Tobit回归分析,从生产角度对我国上市证券公司的生产效率进行测算分析。研究结果表明:上市证券公司整体生产效率水平尚可,但两极分化严重;生产效率水平高低与资产规模相关性不大,与公司分类评级结果相关性较强;信息技术投入和员工学历水平是影响证券公司生产效率水平的重要因素。证券公司应注重从信息技术服务和提高员工素质等方面提升生产效率水平。