我国科技创新效率测算及影响因素研究——基于超效率DEA-TOBIT两步法分析

文章采用超效率DEA-TOBIT模型测算了我国2002-2012年各省份创新的效率,对Furman的创新系统理论进行了扩展,从创新基础、微观创新环境、产学研联系质量和国际技术溢出等方面,研究了影响我国创新效率提高的因素。对于R&D投入,采用永续盘存法,考虑了以往R&D投入的影响。结果表明:我国创新效率还不高,处于创新有效状态的省份不足1/3,而且创新效率值波动较大,没有出现稳定上升趋势;人均GDP、城市化、基础研究占比、外商直接投资等因素显著促进了我国创新效率的提升,但还存在产学研联系质量不高,出口越多创新效率越低,处于全球价值链中被"俘获"地位。根据研究结论,文章提出了在扩大内需发展战略下,加强区域联系、合作的政策建议。

基于DEA-Tobit两步法的城镇化效率评价及其影响因素——从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角

当前我国土地城镇化超前发展的大背景下,从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角研究城镇化效率具有重要的现实意义。文章以甘肃省12个地级市为研究对象,选用DEA模型从人口与土地城镇化协调发展的视角评价城镇化动态效率和静态效率,并建立面板Tobit回归模型分析城镇化静态效率的影响因素。结论表明,2009—2014年12个城市整体城镇化效率年均下降9.5%,其中在2014年有7个城市属于非DEA有效发展类型;经济发展水平、外资利用规模变量对城镇化综合效率并未表现出显著影响,城市规模与城镇化综合效率呈现"U"型曲线关系,金融发展程度、第二产业比重和第三产业比重与城镇化综合效率正相关,投资率、产权结构变量与城镇化综合效率负相关。

陕西农业生产效率评价以及影响因素分析—基于DEA-Tobit两步法

运用DEA-Tobit两步法对陕西农业11个市区2002-2008年农业生产效率及其影响因素进行了分析,并结合Malquist指数,对陕西省农业生产效率的变化进行了动态评价。结果表明,全省平均综合技术效率较高,但是各市区之间差异较大。最后,通过Tobit分析发现,陕西农业生产效率与农民文化水平以及农业生产中投入资金量呈正相关关系。

农户蔬菜种植技术效率及其影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法的实证研究

基于山东省蔬菜种植户的调查数据,运用DEA-Tobit两步法,对农户蔬菜种植技术效率进行了测度并实证分析了影响蔬菜种植技术效率的关键因素。研究表明:被调查农户蔬菜种植综合技术效率偏低,蔬菜技术效率存在品种、地区以及规模上的差异,而且蔬菜种植总体处于规模递增阶段,蔬菜各生产要素均呈现不同程度的损失,需要进行优化组合。影响农户蔬菜种植技术效率的主要因素有决策者的受教育程度、家庭收入、蔬菜种植面积以及是否受灾等变量。在此基础上,本文提出了提高蔬菜种植技术效率的有效途径的政策建议。

基于DEA-Tobit两步法的主产区玉米生产技术效率分析

以1998~2008年玉米主产区（吉林、黑龙江、辽宁、内蒙古、河北、山东、河南、安徽、江苏、湖北、四川）的面板数据为基础,基于DEA的CRS、VRS和Malmquist指数模型,运用DEA-Tobit两步法测度主产区玉米生产的技术效率,并分析其影响因素。结果表明,主产区玉米生产多为规模无效,且普遍处于规模报酬递减阶段;主产区玉米生产多为纯技术效率有效;主产区玉米生产全要素生产率提高主要是由于技术进步速度大于技术效率下降的速度。1998~2008年,玉米主产区的生产结构合理,并未受到自然灾害的影响。

京津冀城市建设用地效率研究——基于DEA-Tobit两步法

本文应用DEA-Tobit两步法对京津冀城市建设用地效率进行了实证研究,首先运用DEA方法,选择固定资产投资额、城市建设用地面积作为投入项,选择城市年末就业总人数、城市国内生产总值作为产出项,对2005-2013年京津冀13个城市的建设用地效率进行了测算,然后用Malmquist指数对9年间的城市建设用地效率进行了动态分析,最后用Tobit模型对建设用地效率的影响因素进行了回归分析。结果表明,京津冀城市建设用地效率差异显著,其中北京表现最优,河北其次,天津表现较差;从动态分析结果看,"技术创新效应"大于"赶超效应"。在影响因素方面,建设用地开发利用率对建设用地效率呈显著正相关,吸收就业程度、工业化水平和土地需求者参与程度对建设用地效率呈显著负相关。基于以上实证分析,本文提出了提高建设用地利用效率、大力发展土地节约集约型产业、适当引导减退建设用地投资特别是房地产投资热情、进一步强化技术创新、加快推进京津冀一体化进程等建议。

TOE框架下电子政务服务效率及其影响因素研究——基于DEA-Tobit两步法模型

利用DEA方法对中国31个省份2014—2018年的电子政务服务效率进行测算,运用TOE分析框架结合Tobit回归模型挖掘不同驱动因素对于电子政务服务效率的影响。研究发现,中国电子政务服务效率普遍较低,区域电子政务服务效率差距大,效率由东到西呈递减趋势;技术因素对政府的电子政务服务效率的提高起到显著的促进作用,高水平的政府财政收入对东部地区具有显著的积极影响,但对中西部地区的电子政务服务效率存在削弱作用。基于此,提出规范电子政务建设投入,优化电子政务服务水平;采用区域异质性的政策措施,促进区域电子政务协调发展;强化政府科技创新投入,夯实信息基础设施建设的政策建议,以期为电子政务服务效率的提升提供理论和实践借鉴。

基于DEA-Tobit两步法对上市商业银行运营效率的研究

针对我国上市商业银行的运营效率的研究,首先结合我国商业银行实际发展状况,选取投入与产出指标值;其次通过建立DEA数据包络模型并结合所收集的28家上市公司2017年的投入产出数据,利用Deap2.1进行上市商业银行运营效率的评价;然后针对评价结果中非有效DEA的上市公司采取投影分析法进行修正分析,发现DEA非有效性多数是因为商业银行投入量的冗余;最后通过建立Tobit回归模型来进一步探究影响上市商业银行运营效率的深层次原因,并针对以上研究结果提出相关政策建议。该文研究有助于我国上市商业银行提高其运营效率具有一定的实践意义。

造纸业上市企业经营效率及影响因素实证分析——基于DEA-Tobit两步法的实证分析

研究采用DEA-Tobit两步法,基于2011-2016年29家造纸上市企业的面板数据,分析了影响造纸业上市企业经营效率的因素,研究表明:产权属性和企业规模对综合效率和技术效率有显著正向影响;市场化总指数对综合效率和规模效率有显著正向影响;广告密度和财务杠杆对综合效率和技术效率有显著负向影响;企业规模对规模效率有显著负向影响。

企业两型化发展效率度量及影响因素研究

在资源日趋紧张、环境压力加大的国际大背景下,建设资源节约型和环境友好型社会,已成为世界各国共同追求的目标。工业企业作为"两型社会"建设的主体,责任重大。企业两型化发展既是企业可持续发展的本质要求也是承担社会责任的必然选择。本文首先采用超效率DEA对样本企业两型化发展效率进行度量,在此基础上运用动态广义矩法(GMM)对影响企业两型化发展效率的因素进行分析,并从企业异质性的不同角度分析了企业内部因素影响两型化发展效率的差异。最后,采用Heckman两步法进行稳健性检验。研究结果表明:(1)资源使用价格、政府奖励、技术进步以及两型文化对企业两型化发展效率有显著正向影响;(2)环境规制对企业两型化发展效率的作用在经济学意义上不显著;(3)企业所在区域、企业规模、行业特征等方面的不同使得各企业两型化发展效率存在差异。本文据此提出相关政策建议。

基于DEA-Tobit的农民专业合作社资本效率及影响因素实证研究——以江西省为例

文章基于2013年江西省11个地级市78家农民专业合作社的截面数据,采用DEA-Tobit两步法对江西省农民专业合作社资本效率进行测算,并分析合作社资本效率的影响因素。结果表明:江西省农民专业合作社资本效率欠佳,只有11.54%的合作社资本效率达到相对有效状态,合作社质量有待进一步提高。合作社负责人是否为农民、企业家才能、合作社技术服务水平对资本效率无显著影响;负责人文化程度、合作社示范社级别、合作社成员数量与资本效率具有显著正相关关系。

基于DEA-Tobit模型的中国省域创新发展效率测评

运用DEA-BCC模型和Malmquist指数对2000—2015年我国30个省份的创新发展效率进行静态和动态评价,再利用Tobit模型分析找出关键的影响因素。结果表明:(1)我国创新发展静态效率的整体水平不高,普遍存在无效率状态,规模效率是主要的制约因素;(2)各省份创新发展静态效率的空间差异明显且时期波动较大,但整体呈上升趋势;(3)研究时期内全国创新发展动态效率保持较高增长,技术进步是其提升的关键性因素;(4)我国四大经济区在不同年份的创新发展动态效率差异各有不同,整体上升态势较明显,并呈现出"东部—东北—中部—西部"逐渐衰减的分布格局;(5)人力资本投入在所有时期内对省域创新发展综合效率的影响显著,其他变量在不同时期内也产生重要的影响。

产学研协同创新效率评价及影响因素分析

文章基于DEA-Tobit两步法对我国产学研协同创新效率进行评价和影响因素分析。得出如下结论:我国多数省份产学研协同创新活动距离生产前沿面有距离。省际对比看,创新效率最高的江苏、广东技术超效率值分别为1.535和1.466,上海产学研协同创新纯技术效率有效,而规模无效,其他省域纯技术和规模都无效。区域对比看,东部地区产学研协同创新技术效率、纯技术效率和规模效率最高,中西部地区次之。"地区经济发展水平"、"政府对企业资助力度"、"政府对高等学校资助力度"等因素均与创新效率呈现较显著的正向相关关系。

协同创新效率的国际比较及其影响因素分析

利用25国1996-2009年的面板数据,运用超效率DEA和DEA-Tobit两步法对各国的国家创新效率和影响因素进行了分析。主要发现包括:经济危机对各国国家创新效率和创新全要素生产率均有负面影响,其中技术退步是引起各国全要素生产率下降的主要因素;中国的国家创新效率仍然处于较低的水平,在样本考察期内总体呈现下降趋势,且存在较为严重的技术退步现象;企业、高等院校和科研机构的创新协同是有效率的,三者的创新活动均显著而持续地促进了国家创新效率提高;一国宏观税率对国家创新效率具有拉弗效应,过高和过低的税率均不利于促进国家创新效率。

黑龙江省大型企业技术创新效率及影响因素分析

黑龙江省作为中国的老工业基地之一，近年来不断显现出“产业衰退”的迹象。为走出困境，需要对黑龙江省制造业企业的创新效率及其影响因素展开研究，并提出改进方案。在实地调研的基础上，以黑龙江省为例，选取2007～2010年间20家大型企业作为经验研究对象，在DEA-Tobit两步法的框架下，讨论地方企业技术创新效率及其影响因素。黑龙江省作为老工业基地，地方大型企业在技术创新效率上表现出较大的差异性，产生差异的原因可以从企业规模、人力资源状况和科研活动等3个角度探寻。实证研究表明，地方政府在制定创新政策时，不应简单地以企业规模为标准，而应以提高企业人力资源素质为核心目标，以完善“政府-企业-高校”创新网络为核心手段，进而通过协同创新提升企业的技术创新能力，推动自主创新。

基于因子分析和SE-DEA的港口上市公司经营效率评价

为更好地评价企业经营效率,提出因子分析(factor analysis)与超效率数据包络分析(Super Efficiency Data Envelopment Analysis,SE-DEA)相结合的两步法分析模式.第1步采用因子分析提取投入产出变量,第2步将第1步得到的备选投入变量和备选产出变量的公因子分别作为投入变量和产出变量代入SE-DEA模型中计算效率值,实现对所有决策单元(Decision Making Units,DMU)的充分排序.通过对我国13家港口上市公司2008年经营效率的实证研究,证实其可行性.

战略性新兴产业发展对中国能源效率的影响

利用DEA-Tobit两步法测算2000 ～2010年中国各省能源效率,并将战略性新兴产业相关指标纳入模型,对能源效率的影响因素进行回归分析;在此基础上,按区域特征差异将29个省分组,研究战略性新兴产业发展对能源效率影响的区域差异.结果表明,战略性新兴产业主要指标的增长提高了能源效率;经济发展水平和资源丰度的区域差异使战略性新兴产业发展对能源效率产生不同影响.因此,在进行战略性新兴产业布局和制定能源政策时须因地制宜.

2004～2008年中国财政农业支出效率的实证分析——基于省际面板数据的DEA-TOBIT两步法

采用标准DEA模型和Malmquist生产率指数计算各省(市、自治区)财政支农支出的静态和动态效率,探寻中国支农资金效率的区域差异及原因;运用Tobit回归分析方法研究影响财政支农支出效率的因素;强化资金管理、提高使用效益是提高财政农业支出效率的关键,强化各省(市、自治区)粮食安全责任意识、优化农业基本生产条件、提高农业投入的比较利益、增强城镇的集聚效应,可以提高财政农业支出的使用效率。

我国农药制造业技术效率的省区差异及影响因素分析

首先利用数据包络分析法(DEA)对我国各省区农药制造业的技术效率水平进行测算,然后运用Tobit回归模型,对影响2002-2007年间我国各省区农药制造业技术效率的因素进行实证分析。结果表明,2002-2007年间,我国各省区农药制造业每年的平均技术效率都在0.75以上,呈波动上升趋势,但水平不高。各省份的技术效率差距较大,最高的是内蒙古,最低的是黑龙江,分别为1.870 6、0.519 3。从全国来看,2002-2004年间各省区技术效率水平的差距呈现出明显的发散趋势,但从2004年到2007年整体呈现显著收敛性。从我国东、中、西三大区域看,东部各省份间技术效率差距相对较小,西部各省份间的差距最大。产业区域集聚、资本劳动比与各省区农药制造业技术效率呈显著的正相关,相关系数分别为3.050 994、0.193 721;而技术装备水平、区域产业规模与各省区农药制造业技术效率呈显著的负相关,相关系数分别为-1.344 819-、0.123 258。

农业补贴政策背景下农户农业生产经营效率研究——基于辽宁省农户调查

农业生产经营效率是考察农业补贴政策效果的重要方面。本文基于辽宁省农户调查,利用DEA-Tobit两步法,对农户农业生产经营效率进行测度,并进一步分析影响农户农业生产经营效率的因素。结果表明:多数农户农业生产经营效率处于规模报酬递增;农户农业生产经营规模效率较高,农户经营农地最优规模效率的最优规模出现在5-15亩之间,占规模最优总户数的74.65%;农户农业生产经营纯技术效率处于中等水平,农户经营农地的最优纯技术效率的最优规模出现在5亩以下,占规模最优总户数的72.73%;农户农业生产经营综合效率还处于初级水平,最优规模分散;农业补贴水平对农户生产经营综合效率、纯技术效率、规模效率均具有显著正向影响。本文对有效制定农业补贴政策具有重要现实意义。