长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

甘肃省绿色发展效率与空间分异研究--基于超效率SBM模型

本文基于甘肃省经济社会发展和生态环境发展视角,采用超效率SBM模型,从投入变量、期望产出以及非期望产出测算得出甘肃省各市州间绿色发展效率水平。研究发现:甘肃省绿色发展效率总体呈现“东高于西”的特征,大多数城市绿色发展效率仍然存在较大提升空间,同时,城市间绿色发展效率存在空间自相关性,具有集聚特征。最后从扩大产业优势、鼓励科技创新、加大绿色金融支持力度等方面提出政策建议。

基于超效率SBM模型的江苏省碳排放效率时空差异

利用非期望产出超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,计算2011—2020年江苏省各地级市碳排放效率,并对时空差异进行分析。结果表明,各地级市碳排放效率差异显著,总体上呈苏中地区>苏南地区>苏北地区的特征;技术创新是江苏省碳排放效率提升的核心驱动因素,资源配置不合理、规模效率偏低是江苏省碳排放效率未达到生产前沿面的主要原因。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.

新一线城市碳排放效率测度与分析——基于三阶段超效率SBM模型

碳排放效率受外部环境因素的影响。为评价新一线城市碳排放效率,运用考虑非期望产出的三阶段超效率SBM模型测算2006—2021年15个新一线城市碳排放效率并进行分析,剔除了外部环境变量与随机因素的影响,使其测算结果更切合实际情况。结果表明:15个新一线城市碳排放效率的年平均值处于平稳上升的势态;新一线城市的碳排放效率受经济发展水平、产业结构、城镇化进程和科技投入水平等4个环境因素的显著影响;人均区域生产总值(GRP)、第二产业占GRP比重、科技支出占一般财政支出比重对碳排放效率具有正向影响,城镇化进程抑制了碳排放效率的提高,是劣势外部环境因素。

基于超效率SBM模型的航空企业碳排放效率研究

为识别航空企业碳排放管控水平,采用超效率SBM模型和GML指数模型,研究我国6家航空企业2011—2019年的碳排放效率及其动态变化,并构建面板回归模型探究航空企业碳排放效率的影响因素。结果表明:我国航空企业的碳排放效率在样本年间呈现先下降后上升的“U”形变化趋势;相较于2016年,2019年行业碳排放效率增长6.38%,企业碳排放控制水平有明显提高。碳排放效率变化方面,技术进步与碳排放生产率指数呈现出同方向变化,是碳排放效率提升的主要驱动力;不同企业碳排放效率变化存在较大差异。影响因素方面,客座利用率和燃油成本规制对航空企业碳排放效率有显著的正向影响,当客座利用率和燃油成本规制分别提升1%,碳排放效率分别提升1.524%和0.166%;环境规制对碳排放效率的提升具有积极的影响,现阶段资本结构对碳排放效率具有显著的负向影响,优化企业运营和调整企业资本结构能够在很大程度上促进企业可持续发展。

基于超效率SBM模型的公路运输碳排放效率分析

文章基于2010-2019年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型与GML指数,对中国30个省份公路运输碳排放效率进行测度和分析,实证结果表明:2019年中国公路运输的碳排放综合效率整体水平偏低,综合效率存在地区差异,中部>东部>东北>西部;2010-2019年中国的公路运输碳排放全要素生产率整体呈上升趋势,技术进步变化的降低是阻碍全要素生产率上升的关键因素。

基于超效率SBM模型的海洋渔业绿色创新效率评价研究——以山东省为例

海洋渔业是现代农业的重要组成部分,实现海洋渔业高质量发展对发展国民经济有着重要意义。“十四五”时期,走绿色创新的道路符合我国海洋渔业发展方向。本文以山东省为例,运用超效率SBM方法,对2004—2018年的15组数据进行测算,分析山东省海洋渔业绿色创新效率及其影响因素,提出实现海洋渔业绿色创新发展的政策建议。研究表明:2004—2018年山东省海洋渔业的绿色创新效率提升不明显,资源配置未达到最优,仍存在投入冗余与产出不足、科技成果转化率低等现象;知识投入和R&D经费的投入作为两个主要影响因素对海洋渔业绿色创新效率的影响较大。着眼于海洋渔业绿色创新发展,新时期不仅要激发创新主体活力,优化资源配置,而且要加强管理创新,完善投融资和产学研合作机制,切实保障创新投入,加快科研成果转化进程。

基于超效率SBM模型资源枯竭型城市“三生空间”投入与产出效率研究

资源枯竭型城市转型建设是经济社会发展的现实问题和重要目标。论文选取湖北省三批资源枯竭型城市以及邻近县(市)共25个县(市)作为研究区域,通过建立“三生”功能评价指标体系,计算出“三生空间”综合产出值,采用超效率SBM模型测算2015年、2020年生产、生活、生态空间投入产出效率和综合效率,根据测定出的产出值与效率值进行组合类型划分,对不同发展状态下的县(市)提出建议。结果表明:(1)2015—2020年,研究区各县(市)生产、生活产出值提升,但大部分城市包括5个资源枯竭型城市的生态综合产出值下降。(2)生产、生活空间的投入产出效率水平呈现出明显的时空分异规律,生活空间效率高值区未发生较大改变,资源枯竭型城市中,生产、生活、生态空间投入产出效率呈现以减小为主的整体变化特征。(3)结合“三生空间”产出值以及效率值划分不同的组合类型,根据“三生”功能指标体系,对不同类型的县(市)从优化空间布局、调整产业结构、增加植被覆盖率等三类空间的投入指标方面提出对应措施。(4)“三生空间”综合效率均值提升,各研究县(市)生产—生活—生态空间协调性良好,在城市发展过程中,效率水平波动上升。

绿色信贷对绿色发展效率的影响研究——基于超效率SBM模型的空间计量分析

基于包含非期望产出的超效率SBM模型计算我国省域绿色发展效率,采用空间计量模型分析绿色信贷对绿色发展效率的影响。研究结果表明:一方面,绿色发展效率呈现空间聚集特征,具有显著正向空间溢出效应,本地区绿色发展能够促进周边地区绿色发展效率提高;另一方面,绿色信贷对绿色发展效率提升具有正向促进作用,提高绿色信贷规模与质量能够促进地区经济发展与生态环境的协调统一。因此,发挥高效率地区溢出作用与示范效用,鼓励金融机构扩大绿色信贷规模,加强金融机构的监管机制,有利于绿色环保产业资本形成,进而推进我国高效率绿色发展。

基于超效率SBM模型的黄河中下游生态效率测度与空间相关性分析

以黄河中下游54个市域为研究对象,运用基于非期望产出的超效率SBM模型(Super-SBM Model)、空间自相关模型等方法,研究了2010—2019年黄河中下游生态效率的时空演变格局,并分析了黄河中下游生态效率的空间相关性。结果表明:(1)黄河中下游生态效率总体上处于较低水平,且年度间和市域间生态效率差异显著。(2)2010—2019年黄河中下游的生态效率评价值在时间维度上呈现“升-降-升”的演变趋势,空间上呈现东部、西部地区两端生态效率较高,中北部地区生态效率较低的格局。(3)黄河中下游地区生态效率在空间上全局自相关特征显著,局部空间关联集聚特征不显著。黄河中下游市域生态效率的Moran’s I值呈现“先减后增再减”趋势,空间依赖性先减弱后增加再减弱。

基于熵权法与超效率SBM模型的综合运输效率

为提升区域综合交通资源配置效率、推动区域综合交通协同发展,以山东省综合运输效率为研究对象,构建考虑非期望产出的超效率松弛值测算(slacks-based measure,SBM)模型,采用熵权法计算环境污染指数,将国内生产总值(gross domestic product,GDP)与环境污染指数之比作为绿色GDP构建超效率SBM模型的期望产出指标,测算山东省综合运输效率,将综合运输效率分解为规模效率与纯技术效率,分析山东省综合运输效率的影响因素,提出改善途径。结果表明:绿色GDP与传统GDP对综合运输效率影响存在显著差异;综合运输效率的时间演化规律符合事实规律。

长江经济带科技创新效率评价及均衡发展研究——基于超效率SBM模型与Dagum基尼系数

选取2011-2020年长江经济带11省市面板数据,基于超效率SBM模型与Dagum基尼系数,对长江经济带科技创新效率情况进行评价,并对其科技创新均衡发展路径进行研究,结果显示:长江经济带科技创新效率并未实现整体上各省市DEA有效,存在着非均衡的发展趋势;其上、中、下游区域科技创新效率呈现“两头高、中间低”现象,存在着空间集聚性差异。进一步分析发现,造成非均衡发展趋势问题的主要原因是长江经济带上、中、下游区域之间科技创新发展的差距,且上游与中游区域间创新发展差距最大。因此,提出构建跨区域协同创新系统,以期实现长江经济带科技创新协调发展,进而促进长江经济带形成整体创新驱动发展的新局面。

基于非期望超效率SBM模型的政府治理效率与人口流动对环境污染的影响——以珠三角地区为例

分析人口流动和环境污染之间的关系对我国经济的高质量发展具有重要的现实意义。本研究通过非期望超效率SBM模型评价珠三角城市群中九个主要城市2010—2019年间的环境治理效率。结果表明,人口流动对环境污染防治呈负向作用,珠三角地区整体上并未跨过人口流动对城市环境污染的倒U型拐点。产业发展和政府治理水平都会对环境污染治理产生一定程度的影响。单位GDP能耗及人均GDP与环境治理率呈现负相关关系。R&D活动人员、政府公共预算及通车里程与环境治理效率的相关性不显著。城镇化使人口流动聚集,同时也给城市带来正负面影响。政府应关注这些问题,提升环境治理能力,完善监管体系,合理调控城市化进程,逐步提高城市的环境治理效率。

中国工业碳排放效率时空格局动态分析——基于超效率SBM模型

采用基于非预期产出的超效率SBM模型,计算2005~2019年中国30个省份的工业碳排放效率,并运用空间自相关等方法分析工业碳排放效率的动态演变过程和时空差异格局.中国工业碳排放效率整体仍然处于低效率阶段.全局Moran’s I指数在时间路径上受社会政策环境影响总体呈现“M”型波动趋势,其空间差异特征变化为阶段性.同时全国存在着显著的全局空间集聚效应,且各省份之间具有空间依赖性,集聚态势显著.Getis-Ord GI^(*)指数揭示了中国工业碳排放效率的局部空间集聚特征始终保持“东热西冷”的格局,这与中国全局空间演进格局相呼应.

基于超效率SBM模型的省域建筑业碳排放效率及影响因素分析

运用超效率SBM模型测算我国省域建筑业碳排放效率高低,同时运用SPSS对建筑业碳排放效率的影响因素进行相关性分析。结果表明,省域建筑业碳排放效率差异较大,空间上建筑业碳排放效率与建筑业发展水平、建筑业碳排放强度呈现相吻合的特征,时间上整体建筑业碳排放效率逐渐稳步提高,影响因素分析得出人口增加和传统能源的持续消耗是抑制建筑业碳排放效率提高的两大因素,优化能源消费结构、提高建筑业发展水平、改善外部环境有助于提升建筑业碳排放效率。

基于超效率SBM模型中国农业生态效率的测度及其影响因素分析

应用非径向、非角度的超效率SBM模型对中国30个省级行政区2007—2020年的农业生态效率进行测度,并且运用固定效应模型对影响农业生态效率的因素进行回归分析。结果显示:中国农业生态效率在短暂波动后呈现上升趋势;中国的农业生态效率值呈现西北、中部、东南区域递增;经济发展水平和农业机械化会对中国的农业生态效率产生负面影响,农民经济状况、农业结构和农业固定资产投资可以促进农业生态效率的提升;环境治理会对东南区域和中部区域的农业生态效率产生较为显著的影响,但影响方向相反;西北区域的农业生态效率仅与当地经济发展水平和农民经济状况有关。

基于超效率SBM模型的我国重工业碳绩效异质性研究

论文从投入产出的角度,构建碳绩效评价体系,利用包含非期望产出的超效率SBM模型测算企业的碳绩效指数,摸清企业碳减排现状。投入指标选择能源、废气治理设施数、R&D支出和人员数目以及技术改造支出。此外,将营业收入与发明专利作为理想产出,将二氧化碳排放作为非理想产出。研究发现,不同行业之间的碳绩效值存在差异,其中采矿业较好,碳绩效值高,重工制造业较差,差异主要来源于能源消耗过多、科技投入冗余、产出亏空、低碳技术不成熟、二氧化碳排放过多等。

基于超效率SBM模型的区域碳排放效率研究——以山东省17个地级市为例

提高碳排放效率是经济新常态下促进区域低碳转型的关键路径。运用超效率SBM模型和Malmquist指数对2005~2012年期间山东省各个地级市的碳排放效率进行研究,结果表明,17个城市的碳排放效率存在显著差异性,其中,东营市在所有城市中表现出最高的碳排放效率,莱芜市的碳排放效率值则是最小的,而菏泽市的碳排放效率是增长最迅速的,运用Malmquist指数动态分析得知技术进步差异导致了碳排放效率的差异。因此,研究认为,对于不同碳排放效率水平的城市应当根据其技术进步指数和技术效率指数的实际情况,采取不同的减排政策,对于碳排放严重低效的地区应当给予充分的财政和政策支持,对于碳排放水平领先的地区只需引导其按照当前趋势继续发展,而对于碳排放效率水平介于两者之间的城市,特别是具有显著碳减排潜力的城市,重视其低碳技术的研发和能源结构的优化,有助于碳减排目标的实现。