基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.

安徽省大别山连片特困区林业扶贫效率评价——基于超效率SBM-Malmquist指数模型

利用安徽省2014—2020年面板数据,结合超效率SBM和Global Malmquist指数模型对安徽省大别山连片特困区12个县林业扶贫的时间和空间效率进行评价,结果显示,安徽省12个县林业扶贫效率较高,且大部分县的林业扶贫效率呈上升趋势;技术效率进步是全要素生产效率提高的主要带动因素;林业经济效率较高的地区,绿化和生态环境建设较好;12个县的林业扶贫效率存在差异,影响因素各异。提出开展特色林业产业扶持,挖掘林业发展的多维潜力;提高林业扶贫技术和规模效率,优化配置林业科技发展要素;科学利用林业扶贫模式,提升林业产业的内生可持续发展;合理规划林业产业资源,努力实现生态保护与巩固脱贫成果的双赢。

基于超效率SBM模型和GML指数的我国电商扶贫效率评价

近年来,电子商务的繁荣在我国农村经济发展和农村居民福祉提升中发挥了重要作用,为解决中国“三农问题”提供了新的视角和路径。电子商务也被认为是中国农村扶贫的有效渠道,已有大量研究探讨了电子商务对农村经济发展的贡献,但电子商务对农村扶贫效果的实证证据仍缺乏。本研究采用2014~2022年省级面板数据,运用超效率SBM模型和Global Malmquist-Luenberger (GML)指数对中国21个省级行政区的电商扶贫效率进行评估。研究结果表明,1) 电商扶贫静态效率整体表现低效,仍有很大的改进空间。2) 电商扶贫成长潜力大,技术效率是提效的关键因素。3) 电商扶贫全要素生产率的变化情况与技术进步指数相似,技术效率的变化与技术进步不同步。更高的全要素生产率指数往往伴随着更低的技术效率变化指数,反之亦然。4) 电商扶贫效率区域差异明显,有13个省级行政区(52.4%)的全要素生产率有所提升;其余8个省级行政区全要素生产率指数呈现下降变化,除中部的山西外均属于西部地区。

超效率SBM-Malmquist模型在燃气管道完整性管理效能评价中的应用

为解决燃气管道完整性管理效能评价时,无法准确对比各评价单元完整性管理水平的差异,以及无法动态测算同一评价单元完整性管理效能的问题,提出了一种基于超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure, SBM)的模型和Malmquist模型相结合的方法,对管道完整性管理效能评价进行研究。首先,综合考虑完整性管理实施过程、效果与效益,并结合专家意见和相关规范标准,构建效能评价指标体系,该指标体系由3项一级指标和14项二级指标进行表征。其次,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型解决各评价单元的比较与排序问题,再将Malmquist模型与超效率SBM模型相结合,测算各评价单元效能的动态变化趋势。最后,针对5家燃气公司在2019—2022年的完整性管理效能,采用所提出的效能评价模型开展评价。结果表明,超效率SBM模型和Malmquist模型相结合是实现管道完整性管理效能客观定量评价的有效方法,通过横向对比和动态测度发现短板并提出针对性的改进意见,其分析结果与实际工程相吻合,证明该方法能够有效评估完整性管理效能,为管道完整性管理提供了一种评价思路。

基于三阶段超效率SBM-Malmquist指数分解的洞庭湖区农业水资源绿色效率研究

近年来,洞庭湖区农业用水供求矛盾日益凸显,提升农业水资源绿色效率对实现洞庭湖生态经济区高质量发展具有重要意义。基于2011—2019年农业水资源投入与产出数据,运用三阶段超效率SBM-Malmquist指数模型对洞庭湖区农业水资源绿色效率进行测度。结果表明:剔除外部环境和随机误差项影响,2011—2019年洞庭湖区农业水资源绿色效率均值为0.5832,农业水资源绿色效率存在较大的提升空间;人均GDP和政府农林水事务支出增加可以促进农业水资源绿色效率的提升,人均水资源量增加会降低农业水资源绿色效率;洞庭湖区农业水资源全要素生产率指数经历上升—下降—上升三个主要阶段,农业水资源全要素生产率指数与技术进步变化指数基本同步。最后提出了洞庭湖区农业用水绿色效率的相关对策建议。

碳排放约束下资源枯竭型城市韧性效率评估——基于MinDS超效率模型和GML指数

在国家低碳发展政策的背景下,如何利用最小的资源投入获得最大的城市韧性是资源枯竭型城市提高城市治理水平、实现可持续发展的关键。基于MinDS超效率模型和GML指数方法测度2010—2019年资源枯竭型城市韧性效率和全要素生产率,并从不同地区、不同资源类型角度进行对比分析。研究结果表明:2010—2019年资源枯竭型城市的整体韧性效率较高但未达到理想效率值1;碳排放量较高的城市韧性效率普遍偏低,经济相对发达的城市韧性水平较高;资源枯竭型城市全要素生产率整体缓慢上升,其主要得益于技术进步;从不同地区看,东北地区的韧性效率最高,其次为西部地区、中部地区、东部地区,且地区间韧性效率差异较小;从不同资源类型来看,冶金型韧性效率最高,其次为石油型、其他型、森工型、煤炭型。

汉江流域金融配置效率的比较研究——基于超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数分析

市场经济条件下,金融配置效率在很大程度上决定了社会经济运行效率和增长质量。虽然汉江流域是我国重要的生态和经济发展带,但鲜有针对其金融配置效率的研究。本文以汉江流域10个城市为样本,通过构建超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数,对其金融配置效率进行静态和动态研究。研究发现:从静态上看,汉江流域金融配置效率整体偏低,但呈缓慢提升态势;各地金融配置效率呈不同发展态势,区域间金融配置效率差异逐渐缩小。从动态上看,Malmquist指数总体呈增长态势,且主要贡献来自技术进步;Malmquist指数城市排名分化较为明显,小城市金融配置效率动态增长高于大城市。最后,本文从扩大金融规模、加快金融创新和加强区域协同三方面对汉江流域金融资源配置提出了政策建议。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

我国社区医疗卫生机构服务效率评价——基于超效率EBM模型

目的:对我国30个省(区、市)社区医疗卫生机构服务效率进行测算,并提出建议。方法:运用超效率EBM模型对社区医疗卫生机构服务效率进行静态分析,运用Malmquist指数模型对数据进行动态分析。结果:2012—2021年,我国社区医疗卫生机构服务效率有所提升,但依旧面临发展不稳定、地区间发展存在差异以及医疗技术应用水平较低等问题。结论:各地社区医疗卫生机构需制定长期发展战略规划,优化医疗卫生资源配置,提升医疗技术应用水平;结合发展现状及特征,实行差异化发展策略。

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算

基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008~2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现:(1)高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。(2)高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。(3)高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。(4)高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。

丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素分析——基于超效率SBM—Malmquist—Tobit模型

为研究我国丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素,构建超效率SBM—Malmquist模型,并采用Tobit模型和灰色关联分析法分析影响因素。研究表明:2013—2022年丝绸之路经济带9省物流全要素生产率呈现“低—高—低”的发展趋势;2013—2022年各省物流效率均值处于无效状态,其中,2022年广西等5个省份处于有效状态;物流效率与从业人员、总里程及周转量呈负相关,与资本存量、增加值及货运量呈正相关。基于此,提出培养人力资源、调整运输结构、打造智能化物流、降低信息不对称性及进行资源整合的建议。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

基于SBM—Malmquist指数的广东省农产品冷链物流效率

以广东省21个地市2017-2022年的农产品物流数据为样本,运用SBM——Malmquist指数评价模型,对其农产品冷链物流效率进行研究。结果表明:新冠疫情对经济发达地区农产品冷链物流效率的影响较大;珠三角城市的农产品冷链物流效率变化对全省农产品冷链物流效率变化有较大影响;不同城市农产品冷链物流的发展水平参差不齐,波动明显。

基于超效率DEA和Malmquist指数模型的沿黄—陇兰经济带物流效率实证分析

沿黄—陇兰经济带是我国经济社会发展规划中贯通东西的重要经济带,物流产业对其发展起到至关重要的作用。以传统DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)模型为理论基础,结合超效率DEA和Malmquist指数模型,以沿黄—陇兰经济带所涉及的省份为研究对象,运用DEAP2.1和DEA-solver软件对2015—2019年经济带中各个省份物流投入与产出面板数据进行静态与动态分析。研究结果表明:第一,2015—2019年沿黄—陇兰经济带的物流效率有所改善和提升,总体发展势头良好;第二,经济带中的中西部省份物流效率提升比较明显,但仍处于相对较低水平;第三,资源配置不合理和投入冗余导致区域内出现物流效率发展不平衡的现象,东部沿海省份综合物流效率高于中西部省份。对此,政府应进一步加强物流基础设施建设、提升物流信息化程度,以推动沿黄—陇兰经济带的物流发展,提高区域竞争力。

基于超效率SBM-Malmquist指数模型的长三角地区科技创新效率研究

科技引领未来,创新驱动发展,科技创新承载着人民对美好生活的期许,是社会进步的重要驱动力和基石。以超效率SBM和Malmquist指数模型对长三角地区三省一市的2012—2021年的科技创新发展效率进行定量探究。结果表明:1.科技创新效率总体水平为0.64,未达到效率前沿面,但整体呈上升趋势;2.各地区综合技术效率水平不高,且差距显著;3.科技创新全要素生产率年均增幅为16.5%,偏向于技术进步的单轨道驱动模式。为有效提升长三角地区科技创新效率,在经费和人才投入方面提出优化创新资源投入结构;在成果产出方面,应提升政府管理水平,促进科创成果产业化,增强科技成果产出转化;在区域协调方面,科创要素跨省(市)流动,推进长三角区域协同,增强科技创新能力等建议。

安徽省农村基础设施投资效率研究--基于超效率SBM和Malmquist指数模型

农村基础设施建设是实现乡村振兴战略目标的必要条件。为了探讨安徽省农村基础设施投资效率,促进资源合理配置,研究基于静态超效率SBM和动态Malmquist指数模型,对安徽省农村基础设施投资效率进行了定量探究。结果表明:农村基础设施投资总体水平为0.760,未达到DEA有效,但整体呈上升趋势;各地市综合技术效率水平不高,且差异显著;此外,农村基础设施投资全要素生产率年均增幅为4.5%,偏向于技术进步的单轨驱动模式;全要素生产率的梯度特征较为明显:皖南>皖中>皖北地区。基于评价结果,提出了优化基础设施投资结构、增强技术创新能力等优化建议。

基于超效率DEA模型及Malmquist指数的川渝地区农业生产效率测度分析

采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向和产出导向对2010~2020年川渝农业生产效率进行分析。结果表明川渝地区超效率DEA均实现有效,川渝地区农业资源得到了充分利用。运用Malmquist指数法进行纵向分析,发现2010~2020年川渝地区农业增长率虽整体呈上升趋势,但数值不稳定,技术进步率重庆市高于四川省。当前川渝地区农业发展存在着不稳定、不协调等问题。因此提出推动农业高质量发展、加强农业科技支撑、提高资源要素保障等方面措施提高川渝地区整体发展,缩小差异化发展,全面提高川渝地区农业生产效率。