中国省域新质生产力发展效率测评及数字经济对新质生产力影响因素分析——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

本文以2012~2021年我国30个省/市为研究对象,基于超效率SBM模型结合DEA-Malmquist指数模型对我国30个省/市新质生产力水平进行测算,从静态、动态两个维度进行分析。结果显示,我国新质生产力发展效率呈现波动上升趋势,从东西中部地区按从高到低排序为东部地区、西部地区、中部地区;同时,我国新质生产力总体水平受技术进步的影响更大。其次,利用Tobit回归模型分析数字经济影响新质生产力发展水平的因素,发现数字经济对发展新质生产力有着显著的正向促进作用。因此,为推进我国整体新质生产力的发展,重点关注未来产业和新兴产业,加强高技术人才、数字技术研发、环境保护、数字经济、数字基础设施等要素的投入。This study focuses on the 30 provinces/cities in China from 2012 to 2021, employing the super-efficiency SBM model in conjunction with the DEA-Malmquist index model to measure the level of new quality productivity in these provinces/cities, and analyzes it from both static and dynamic perspectives. The findings indicate that the development efficiency of China’s new quality productivity has shown a fluctuating upward trend, with the eastern, central, and western regions ranked from high to low as follows: the eastern region, the western region, and the central region. Moreover, the overall level of China’s new quality productivity is more significantly influenced by technological progress. Furthermore, using the Tobit regression model to analyze the factors influencing the development level of new quality productivity, it is discovered that the digital economy has a significant positive effect on the development of new quality productivity. Therefore, to promote the overall development of China’s new quality productivity, it is essential to focus on future and emerging industries and to strengthen the investment in high-tech talent, digital technology research and development, environmental protection, and digital infrastructure.

约束条件下中国循环经济发展中的生态效率——基于优化的超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以中国30个省份、直辖市、自治区的年度面板数据为研究对象,重点将生态资源存量和环境污染造成的经济浪费两项指标纳入新的生态效率评价体系,运用优化的引入非期望产出的超效率SBM模型测算生态效率,再运用Malmquist指数考察全要素生产率(TFP)与生态效率的动态变动关系,最后运用Tobit回归分析探索生态效率主要影响因素的方向、强度和变化趋势,以此度量和展现循环经济发展的整体情况.结果显示:生态效率呈现由东到西、由沿海到内陆逐渐收敛的格局,东部沿海地区和中部、西部内陆地区间,循环经济发展水平存在显著的阶梯式区域失衡;生态效率的集群效应明显,辐射效应不足,不同地区或同一地区的不同省份间,循环经济发展水平同样参差不齐;经济发展引发的生态赤字问题逐步缓解,但在短时间内经济和生态的矛盾依旧存在,西北地区尤为突显;第三产业比重、技术进步、市场开放对生态效率的提升具有积极作用且趋于强化;政府规制、人口密度对生态效率的提升也具有积极作用但趋于减弱;第二产业比重、能源结构对生态效率的改善存在负面影响亦趋于强化.

我国区域科技创新效率测评及影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以2011—2019年我国内地30个省市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对各省市科技创新效率进行测算,结果表明,我国科技创新效率总体水平提升显著,受技术进步效率影响更大;地区分布上呈东部地区>西部地区>中部地区的特征,且各区域之间差异较大。进一步通过Tobit模型对影响科技创新效率的因素进行回归,发现政府对科技创新的支持、经济发展水平、科技基础设施投入和科技认知程度对科技创新效率的作用具有较强的区域异质性,通过解析导致各影响因素作用方向与程度差异的内在原因,发现我国科技创新发展中存在较严重的资源配置和管理问题。为推进我国科技创新发展,仍需要从资金投入、人才管理、成果转化、产权保护和科技监管等方面发力。

长江经济带农产品流通效率及其影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以长江经济带为研究对象,运用超效率SBM模型和Malmquist指数法对2010-2019年长江经济带各省市的农产品流通效率进行测度,并构建Tobit模型分析所选取的因素对流通效率的影响程度。结果表明:长江经济带农产品的流通效率在测算期内呈现上升趋势;各流域间效率有所差异;各影响因素对农产品流通效率的影响各有异同。根据分析结果提出加强创新与规模提升、注重区域间协同发展以及打造吸引型物流企业等相关建议。

“双一流”建设高校科研效率及影响因素实证研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

本文基于2010—2019年多所“双一流”建设高校面板数据,借助超效率SBM-Malmquist和Tobit模型,分析我国“双一流”建设高校科研效率及影响因素。研究发现:第一,样本高校科研全要素生产率指数均值有略微增长,呈现上升趋势。第二,地区经济发展水平、人力资本投入、科研经费中政府资金占比均不同程度地影响样本高校科研效率。第三,未来高校科研效率的提升需要将视角转向高质量人力资本的积累上,完善人才激励机制和财政支持机制,努力推进“双一流”高校建设,实现我国高水平科技自立自强。

基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型的市域科技创新效率评价及影响因素研究

以2011—2020年河南省18地市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析,并进一步运用Tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明:河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升,受技术进步效率影响更大,但各城市科技创新发展不平衡;科技创新效率呈现以郑州为中心的效率高地,并逐渐向中部地区扩散的空间特征;基础设施、对外开放程度和金融发展水平是影响河南省市域科技创新效率的重要因素。基于此,从强化地区间创新互助、加强政府支持、提高地区金融水平以及加大对外开放程度4个方面,提出创新效率提升的对策建议。

基于超效率SBM-Malmquist模型的民族地区农村基础设施供给效率研究

选取超效率SBM模型和Malmquist指数法,从横向与纵向、静态与动态角度对民族地区(八省区)农村基础设施供给效率进行实证分析。研究发现:民族地区(八省区)农村基础设施整体供给有效,各区域存在明显差异和不平衡性;动态分析表明民族地区(八省区)农村基础设施供给效率存在下降趋势,技术效率不高是供给效率下降的主要原因,各省区供给效率的变化情况不同。基于此,提出以县域为单位制定农村基础设施发展规划,科学确定农村基础设施投资的方向和结构,构建农村基础设施多元供给主体模式,实现农村基础设施的良好发展。

区域视角下跨境电商产业集聚效率研究——基于超效率SBM-Malmquist模型分析

跨境电商在国际贸易转型发展中起着至关重要的作用,而长三角、京津冀、珠三角区域作为中国跨境电商头部经济区在外贸中表现十分活跃。因此为进一步了解跨境电商产业集聚状况,本文选取2016—2021年长三角、京津冀、珠三角三大经济区面板数据,运用超效率SBM-Malmquist模型从静态和动态两个维度对三大经济区跨境电商集聚效率进行评价。结果显示,跨境电商集聚效率整体表现为珠三角>长三角>京津冀,而纯技术效率和规模效率是拉开差异的主要原因。应该着力推动跨境电商集群均衡发展,加强三大经济区内特色品牌和优势资源互通、技术扩散和知识溢出,强化区域间协同合作。

基于超效率SBM-ESDA与Tobit模型的制造业绿色创新效率时空分异研究——以长江经济带为例

长江经济带拥有世界上最大的制造业基地,但其制造业绿色创新效率亟须提高。论文首先运用考虑非期望产出的超效率SBM模型对1997-2021年长江经济带11个省市的制造业绿色创新效率进行测算,接着分别采用核密度估计和探索性数据空间分析法对其时间动态变化和空间相关性进行分析,最后运用Tobit模型对制造业绿色创新效率影响因素进行实证分析。结果表明:统计期内,长江经济带制造业绿色创新效率整体呈现波动上升趋势且均值上下游高中游低的“U”型分布;长江经济带制造业绿色创新效率时空分异随时间逐渐缩小且向高效率地区聚集,但仍存在个别区域两极分化现象。为提高制造业绿色创新效率,应引导各地区调整进出口产品结构、发挥市场在资源配置中的决定性作用、优化制造产业结构及提升高等教育人才培养质量等。

超效率SBM-Malmquist模型在燃气管道完整性管理效能评价中的应用

为解决燃气管道完整性管理效能评价时,无法准确对比各评价单元完整性管理水平的差异,以及无法动态测算同一评价单元完整性管理效能的问题,提出了一种基于超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure, SBM)的模型和Malmquist模型相结合的方法,对管道完整性管理效能评价进行研究。首先,综合考虑完整性管理实施过程、效果与效益,并结合专家意见和相关规范标准,构建效能评价指标体系,该指标体系由3项一级指标和14项二级指标进行表征。其次,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型解决各评价单元的比较与排序问题,再将Malmquist模型与超效率SBM模型相结合,测算各评价单元效能的动态变化趋势。最后,针对5家燃气公司在2019—2022年的完整性管理效能,采用所提出的效能评价模型开展评价。结果表明,超效率SBM模型和Malmquist模型相结合是实现管道完整性管理效能客观定量评价的有效方法,通过横向对比和动态测度发现短板并提出针对性的改进意见,其分析结果与实际工程相吻合,证明该方法能够有效评估完整性管理效能,为管道完整性管理提供了一种评价思路。

长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

基于超效率三阶段SBM模型的建筑业碳排放效率研究

建筑业作为传统的高碳排、高耗能行业,在“双碳目标”的大背景下,其碳排放问题已成为相关研究的重点。采用排放系数法和三阶段SBM模型分别测度了陕西省2013—2022年的建筑业碳排放量和碳排放效率。结果表明:陕西省各地区建筑业碳排放量呈现陕北>关中>陕南的“北高南低”分布格局。第三阶段效率值结果显示陕西省整体碳排放水平不高,剔除环境变量和随机误差前后的效率值结果对比反映出外部环境确实对效率值存在较大影响。但这种影响在逐步减小,同时,各市效率值存在明显的地区差异,且这种地区差异亦有逐年缩小的趋势。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

甘肃省绿色发展效率与空间分异研究--基于超效率SBM模型

本文基于甘肃省经济社会发展和生态环境发展视角,采用超效率SBM模型,从投入变量、期望产出以及非期望产出测算得出甘肃省各市州间绿色发展效率水平。研究发现:甘肃省绿色发展效率总体呈现“东高于西”的特征,大多数城市绿色发展效率仍然存在较大提升空间,同时,城市间绿色发展效率存在空间自相关性,具有集聚特征。最后从扩大产业优势、鼓励科技创新、加大绿色金融支持力度等方面提出政策建议。

中国沿海港口物流效率测度及影响因素研究——基于超效率SBM-Tobit模型的实证分析

港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是助推区域经济发展的有力保障。采用超效率SBM模型、Nich-Hurst演化趋势模型探究中国沿海港口物流效率及未来发展趋势,并采用Tobit模型识别港口物流效率的影响因素。结果表明:①中国沿海港口物流效率总体呈波动上升趋势,但受相关政策和国内外经济环境影响,存在明显的港际演化差异;②中国沿海港口物流效率空间差异显著,呈现“北高南低”的空间分布特征;③未来中国沿海港口物流效率表现出较好的上升趋势,同时也存在空间差异继续扩大的风险;④集疏运能力、经济实力和科技创新对港口物流效率具有较强的正向驱动作用,对外开放对港口物流效率具有负向驱动作用。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

我国社区医疗卫生机构服务效率评价——基于超效率EBM模型

目的:对我国30个省(区、市)社区医疗卫生机构服务效率进行测算,并提出建议。方法:运用超效率EBM模型对社区医疗卫生机构服务效率进行静态分析,运用Malmquist指数模型对数据进行动态分析。结果:2012—2021年,我国社区医疗卫生机构服务效率有所提升,但依旧面临发展不稳定、地区间发展存在差异以及医疗技术应用水平较低等问题。结论:各地社区医疗卫生机构需制定长期发展战略规划,优化医疗卫生资源配置,提升医疗技术应用水平;结合发展现状及特征,实行差异化发展策略。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素分析——基于超效率SBM—Malmquist—Tobit模型

为研究我国丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素,构建超效率SBM—Malmquist模型,并采用Tobit模型和灰色关联分析法分析影响因素。研究表明:2013—2022年丝绸之路经济带9省物流全要素生产率呈现“低—高—低”的发展趋势;2013—2022年各省物流效率均值处于无效状态,其中,2022年广西等5个省份处于有效状态;物流效率与从业人员、总里程及周转量呈负相关,与资本存量、增加值及货运量呈正相关。基于此,提出培养人力资源、调整运输结构、打造智能化物流、降低信息不对称性及进行资源整合的建议。

基于超效率SBM模型的江苏省碳排放效率时空差异

利用非期望产出超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,计算2011—2020年江苏省各地级市碳排放效率,并对时空差异进行分析。结果表明,各地级市碳排放效率差异显著,总体上呈苏中地区>苏南地区>苏北地区的特征;技术创新是江苏省碳排放效率提升的核心驱动因素,资源配置不合理、规模效率偏低是江苏省碳排放效率未达到生产前沿面的主要原因。