基于交互式设计超材料建模与分析的MCR-WPT效率提升研究

超材料具有特殊的磁场调控能力,被广泛关注并应用于磁耦合谐振无线电能传输(MCR-WPT)领域,但寻求针对特定领域目标需求的超材料设计具有挑战性.目前,超材料的一般设计方法为S参数反演法和等效电路法,设计流程通常需要多次建模仿真得到目标参数,该过程较为繁琐耗时.对此,深入分析上述两种设计方法的特性并将二者结合,采用HFSS与MATLAB软件交互设计和优化用于MCR-WPT特性提升的超材料,有效简化了超材料的设计过程.以无线电能传输效率优化为目标设计方形和Koch两种超材料单元,分析对比两种单元的电磁特性.搭建工作频率为6.78 MHz的MCR-WPT系统实验平台,探究两种超材料对传输效率的影响.实验结果表明,方形超材料和Koch超材料分别实现了28.4%和24.6%的最大传输效率提升,证明了交互设计可以更简便地设计超材料并且用于无线电能传输系统传输效率的提升.

基于智能超表面的电磁涡旋能量效率最大化

针对电磁涡旋通信系统能量效率受限的问题,提出了基于智能超表面的电磁涡旋通信的传输方案。建立了基于智能超表面的电磁涡旋通信的系统模型,基于该系统模型推导了能量效率的数学表达式。为实现能量效率最大化,采用了一种交替优化算法进行求解,考虑到目标函数和约束条件的非凸性,问题被分为2个子问题,即通过分别优化基站的功率分配和智能超表面的相移系数来实现能量效率最大化。数值仿真结果表明采用智能超表面可以提高电磁涡旋通信系统的能量效率,并且所采用的优化算法可以有效地实现能量效率最大化。

长江中游城市群城市土地利用效率及影响因素——基于非预期超效率SBM模型和空间计量分析

本文以长江中游城市群36个地级市为研究对象,基于2000-2019年统计数据,运用非预期超效率SBM模型,综合计算评估长江中游城市群的土地利用效率和效率分解,并构建空间杜宾模型分析其影响因素。研究结果表明,长江中游城市群土地利用效率并没有实现联动发展,湖北省在地区土地利用中独自领先,湖南省和江西省既没有在内部形成聚集,且与湖北省及其周边城市也缺乏联动。在空间杜宾计量模型分析中,外溢性较小的地区发展因素对土地利用效率推动最大,间接反映出长江中游城市群内部省际要素流动不太通畅,土地利用效率具有高度自我强化特性,现有高效利用的土地会进一步强化土地后续的高效率配置。

超效率SBM-Malmquist模型在燃气管道完整性管理效能评价中的应用

为解决燃气管道完整性管理效能评价时,无法准确对比各评价单元完整性管理水平的差异,以及无法动态测算同一评价单元完整性管理效能的问题,提出了一种基于超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure, SBM)的模型和Malmquist模型相结合的方法,对管道完整性管理效能评价进行研究。首先,综合考虑完整性管理实施过程、效果与效益,并结合专家意见和相关规范标准,构建效能评价指标体系,该指标体系由3项一级指标和14项二级指标进行表征。其次,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型解决各评价单元的比较与排序问题,再将Malmquist模型与超效率SBM模型相结合,测算各评价单元效能的动态变化趋势。最后,针对5家燃气公司在2019—2022年的完整性管理效能,采用所提出的效能评价模型开展评价。结果表明,超效率SBM模型和Malmquist模型相结合是实现管道完整性管理效能客观定量评价的有效方法,通过横向对比和动态测度发现短板并提出针对性的改进意见,其分析结果与实际工程相吻合,证明该方法能够有效评估完整性管理效能,为管道完整性管理提供了一种评价思路。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

我国社区医疗卫生机构服务效率评价——基于超效率EBM模型

目的:对我国30个省(区、市)社区医疗卫生机构服务效率进行测算,并提出建议。方法:运用超效率EBM模型对社区医疗卫生机构服务效率进行静态分析,运用Malmquist指数模型对数据进行动态分析。结果:2012—2021年,我国社区医疗卫生机构服务效率有所提升,但依旧面临发展不稳定、地区间发展存在差异以及医疗技术应用水平较低等问题。结论:各地社区医疗卫生机构需制定长期发展战略规划,优化医疗卫生资源配置,提升医疗技术应用水平;结合发展现状及特征,实行差异化发展策略。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于超效率SBM模型的江苏省碳排放效率时空差异

利用非期望产出超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,计算2011—2020年江苏省各地级市碳排放效率,并对时空差异进行分析。结果表明,各地级市碳排放效率差异显著,总体上呈苏中地区>苏南地区>苏北地区的特征;技术创新是江苏省碳排放效率提升的核心驱动因素,资源配置不合理、规模效率偏低是江苏省碳排放效率未达到生产前沿面的主要原因。

超效率DEA+FCA模型在工程项目评标中的应用

评标办法是否科学合理关系着招投标交易的结果和后续的工程建设,而目前现行的评标办法指标权重的确定包含着大量的人为经验因素,缺乏严谨的数学模型。将超效率DEA方法引入到工程项目评标中,结合模糊综合评价方法对定性指标进行量化,不仅能够克服现行评标办法中的人为因素缺陷,而且可以对各投标单位投入产出效率值进行直接排序,更科学地向建设单位推荐出中标者。经过实证,超效率DEA+FCA评标模型科学合理、方便快捷、公平有效。

国产化办公终端接入超融合虚拟化平台的安全与效率优化研究

引言国产化办公终端接入超融合虚拟化平台的安全与效率优化研究旨在解决虚拟化环境中的安全与效率挑战。建立有效的访问控制机制,监控虚拟机运行状态和网络流量,并采用加密技术和安全通信协议确保数据传输安全,提升系统的安全性。同时,引入可视化管理工具简化管理任务,提高监控效率,实现安全与效率的协同优化。此项研究对于保障国产化办公终端接入超融合虚拟化平台的安全性和运行效率具有重要意义。在国产化办公终端接入超融合虚拟化平台的现代办公环境中,安全与效率优化研究至关重要。

基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

基于PCA-超效率DEA的目标热红外伪装效果评价研究

为解决目标热红外伪装效果评价过程中主观性过强、量化分析不全面等问题,通过分析目标热红外暴露征候,综合提取了温度、纹理、形状及统计等4类一级指标,并细分多个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入超效率数据包络分析(DEA)模型对目标热红外伪装效果进行充分评价。针对评价指标集关联性大的情况,运用主成分分析(PCA)法对指标数据降维处理得到相互独立的主成分因子,通过超效率DEA模型进行计算并排序,解决了因指标信息重叠而使得部分评估结果存在偏差的问题。利用PCA-超效率DEA模型,对目标在不同时间及背景下的热红外伪装效果案例进行评价,结果表明,该算法对热红外伪装效果评价更为客观、准确。

丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素分析——基于超效率SBM—Malmquist—Tobit模型

为研究我国丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素,构建超效率SBM—Malmquist模型,并采用Tobit模型和灰色关联分析法分析影响因素。研究表明:2013—2022年丝绸之路经济带9省物流全要素生产率呈现“低—高—低”的发展趋势;2013—2022年各省物流效率均值处于无效状态,其中,2022年广西等5个省份处于有效状态;物流效率与从业人员、总里程及周转量呈负相关,与资本存量、增加值及货运量呈正相关。基于此,提出培养人力资源、调整运输结构、打造智能化物流、降低信息不对称性及进行资源整合的建议。

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.

安徽省大别山连片特困区林业扶贫效率评价——基于超效率SBM-Malmquist指数模型

利用安徽省2014—2020年面板数据,结合超效率SBM和Global Malmquist指数模型对安徽省大别山连片特困区12个县林业扶贫的时间和空间效率进行评价,结果显示,安徽省12个县林业扶贫效率较高,且大部分县的林业扶贫效率呈上升趋势;技术效率进步是全要素生产效率提高的主要带动因素;林业经济效率较高的地区,绿化和生态环境建设较好;12个县的林业扶贫效率存在差异,影响因素各异。提出开展特色林业产业扶持,挖掘林业发展的多维潜力;提高林业扶贫技术和规模效率,优化配置林业科技发展要素;科学利用林业扶贫模式,提升林业产业的内生可持续发展;合理规划林业产业资源,努力实现生态保护与巩固脱贫成果的双赢。

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。