基于非期望超效率SBM模型的政府治理效率与人口流动对环境污染的影响——以珠三角地区为例

分析人口流动和环境污染之间的关系对我国经济的高质量发展具有重要的现实意义。本研究通过非期望超效率SBM模型评价珠三角城市群中九个主要城市2010—2019年间的环境治理效率。结果表明,人口流动对环境污染防治呈负向作用,珠三角地区整体上并未跨过人口流动对城市环境污染的倒U型拐点。产业发展和政府治理水平都会对环境污染治理产生一定程度的影响。单位GDP能耗及人均GDP与环境治理率呈现负相关关系。R&D活动人员、政府公共预算及通车里程与环境治理效率的相关性不显著。城镇化使人口流动聚集,同时也给城市带来正负面影响。政府应关注这些问题,提升环境治理能力,完善监管体系,合理调控城市化进程,逐步提高城市的环境治理效率。

新疆伊犁州农业生态效率时空差异探究——基于超效率非期望SBM模型和Malmquist指数

以新疆伊犁哈萨克自治州24个县市为研究区,运用超效率非期望SBM模型和Malmquist指数探讨2004—2017年伊犁州农业生态效率时空差异.结果表明,伊犁州农业生态效率总体在时间上呈波动平缓下降趋势;24县市农业生态效率在空间上呈现出明显的异质性,2004—2017年效率低值区向伊犁州东北和西南方向扩张,逐渐演化为高值区零星分布,低值区聚集于伊犁州中部和东北部.各县市农业生态效率水平较低,仅伊宁市、伊宁县、霍城县、新源县、昭苏县、沙湾县农业生态效率平均水平达到有效;伊犁州农业生态效率在2005—2010年、2011—2017年分别受纯技术效率和规模效率影响.伊犁州全要素生产率指数整体呈正增长;全要素生产率指数增长幅度较高的县市有和布克赛尔县、伊宁市、沙湾县、吉木乃县,增长幅度较低的县市有哈巴河县、福海县、奎屯市、尼勒克县;技术进步指数推进伊犁州全要素生产率增长,而综合技术效率指数抑制其增长,主要原因是伊犁州规模效率指数增长较低.

中国省域经济韧性与生态效率测度及其协同演化分析

统筹经济韧性与生态效率间的动态平衡关系是实现区域可持续发展的重要抓手。以中国30个省份为研究对象,采用组合权重模型、全局非期望超效率SBM模型分别测度国内省级区域适应性循环理论与驱动-压力-状态-响应(DPSR)模型分析框架下的经济韧性、投入产出理论下的生态效率,并通过改进的哈肯模型刻画经济韧性与生态效率间的协同演化特征。结果表明:(1)经济韧性能力在样本观测期内显著上升,区域差异明显扩张,南北区域发展不平衡,存在一定的“东-中-东北-西”阶梯效应。(2)生态效率水平总体呈下降的趋势,区域差异历经“扩张-缩小-再扩张”变化,存在显著性阶梯失衡现象,空间呈“沿海-内陆”递减分布。(3)经济韧性与生态效率的协同演化历经稳定、下降及稳定三阶段,区域间基本不存在阶梯性失衡现象,经济韧性作为协同演化的序参量,主导区域可持续发展。

低碳视角下云南省国土空间利用效率测度及综合分区

[目的]在碳中和背景下进行云南省国土空间利用效率测度及空间综合分区,为提出差异化国土空间低碳、高效发展策略提供科学参考。[方法]利用2020年云南省16个州市单元面板数据,基于非期望超效率SBM模型测度低碳视角下的国土空间利用效率,并结合碳效益指数划分综合分区,提出各区优化建议。[结果]①2020年云南省碳排放量为1.23×10^(8)t,其中生产空间碳排放远大于生活空间,前者几乎是后者的31倍,碳吸收量为1.40×10^(7)t,仅为碳排放量的1/10。②2020年云南省国土空间利用效率仅为0.628,呈现出滇中和滇西北较高,滇东、滇西南较低的空间分布格局;具体到各州市,仅西双版纳、迪庆和玉溪达到高效利用,效率最大值为1.430,而昭通市利用效率最低,仅为0.490。③基于国土空间利用效率与碳效益指数,最终形成低碳保持-高效率、碳汇功能-高效率、碳汇功能-中等效率、碳汇功能-低效率、碳强度控制-高效率、碳强度控制-中等效率和高碳优化-低效率7个综合分区,并提出各区差异化管治策略。[结论]当前云南省碳吸收远不足以抵消碳排放,整体表现为碳源,国土空间利用仍较为粗放,利用效率还有很大提升潜力,国土空间利用效率分布具有明显的区域非均衡性,在制定国土空间低碳发展与高效利用策略时应予以重视。

人口老龄化对碳排放绩效的影响效应研究

基于全国30省2011—2020年面板数据测度碳排放绩效,并构建门槛效应模型探究人口老龄化与碳排放绩效的关系,并通过PSM-DID稳健性检验以增强门槛效应结果可信度。实证结果表明:(1)人口老龄化对碳排放绩效有正向影响,且存在门槛效应;(2)城镇化率作为门槛变量,发现其存在单门槛效应,并跨越门槛值后促进效应显著增加;(3)东部地区人口老龄化对碳排放绩效产生正向作用,而中西部地区人口老龄化对碳排放绩效具有抑制作用。

中国交通运输碳排放效率的时空异质性及影响因素研究

基于2010—2019年中国30个省域的面板数据,运用非期望产出的超效率SBM模型测算出各省域交通运输碳排放效率,并通过时空地理加权回归模型(GTWR)考察各驱动因素对交通运输碳排放效率的影响及时空异质性。结果表明:(1)中国各省域交通运输碳排放效率的时空差异明显,河北省位于生产前沿面,云南省年均增长率最高。(2)政府干预对交通运输碳排放效率的影响最大,其次是能源结构、人均GDP和能源利用效率,相比而言,人口规模和科技水平的影响程度相对较小。(3)各影响因素呈现较强的时空异质性,不同时间、地区各驱动因素的波动方向和强度并不相同。故需要综合考虑不同指标对交通运输碳排放效率影响程度的时空差异性,以促进中国交通运输业高质量发展,也为其他发展中国家提供相关借鉴。

“双碳”目标视角下耕地利用生态效率测度及其时空特征——以长江中下游粮食主产区为例

基于“双碳”目标视角下的耕地利用生态效率内涵构建其评价指标体系,运用非期望产出超效率SBM模型测度2007—2020年长江中下游粮食主产区71个市(州)耕地利用生态效率,并综合运用非参数核密度估计和探索性空间数据分析刻画其时空演变特征。研究表明:(1)时序演变方面,研究区域各省耕地利用生态效率值呈现出“高位波动、高位下降、低位波动、低位下降”四种显著的分异现象。(2)区域差异方面,耕地利用生态效率整体上呈现先降后升、差异扩大、两极分化的演变特征。(3)空间格局方面,耕地利用生态效率在全域空间分布上存在显著正向空间自相关性;在局域上存在显著的集聚现象并表现为“均衡扩展、结核分布”的特征。

绿色金融对区域可持续发展的影响研究——基于金融资源错配视角

在经济社会亟需转变发展模式的背景下,深入探究绿色金融对区域可持续发展的影响具有重要意义。本文基于中国30个省(市、自治区)2008—2019年的数据,采用非期望产出-超效率SBM模型和熵值法分别测度了可持续发展效率和绿色金融综合发展水平,通过构建面板回归模型实证检验了绿色金融对区域可持续发展的影响,并对其异质性和作用机制进行了考察。研究表明:绿色金融对区域可持续发展效率具有促进作用,相对于东部地区和高效率地区,绿色金融对中西部地区和低效率地区可持续发展的促进力度更加显著。作用机制研究结果显示,金融资源错配在两者的关系中承担着中介作用,即绿色金融通过缓解金融资源错配促进了区域可持续发展。

浙江省智慧城市效率测度与评价

浙江省以“最多跑一次改革”为特色的数字政府建设,充分发挥了数字技术在智慧城市建设中的应用,“浙里办”“浙政钉”“浙里督”作为典型代表,使得浙江省的数字化智慧城市建设始终走在全国前列。通过构建超效率非期望产出的SBM模型,采用2006-2019年浙江省11个地级市的统计数据,测算城市发展质量效率,将其作为一个产出指标,测算智慧城市效率。研究表明:浙江省智慧城市效率总体呈现上升趋势,主要是因为资源利用效率的提高,其中城市发展质量水平低下是导致智慧城市效率低下的主要原因,且各市智慧城市效率两极分化严重。浙江省城市发展质量效率总体呈现先下降后上升的趋势,各市发展质量效率两极分化严重,高污染高排放问题导致城市发展质量效率低下,从而导致智慧城市效率低下。提高资源利用率和改善高排放可提高效率。

山东省耕地利用生态效率的时空变化与影响因素研究

运用非期望产出超效率SBM模型、Malmquist-Luenberger指数模型分别从静态和动态2个方面对2000—2020年山东省耕地利用生态效率的时空变化进行测度,利用Tobit回归模型分析了影响耕地利用生态效率的影响因素。结果表明:(1)从静态角度看,2000—2020年山东省耕地利用的生态效率整体上呈波动上升的趋势,整体效率较高,在2020年达到最高;从空间上看,山东省耕地利用生态效率的变化明显,区域同质性增强,中、高效率区的集聚现象明显;(2)从动态变化看,全要素生产率从2001年的0.9739上升到2020年的1.1186,增幅为14.86%,技术进步是生态效率提升的主要原因,技术进步水平高于系统资源配置水平;(3)从影响因素看,农业技术水平对耕地利用生态效率的影响作用最大,各个影响因素对不同区域的影响方向和影响程度均有差异。

西部地区农业生态效率评价及影响因素研究

目的分析2010-2019年西部地区农业生态效率水平并探讨农业生态效率的影响因素。方法运用非期望超效率SBM模型和Malmquist指数测度农业生态效率,并运用面板Tobit模型对农业生态效率的影响因素进行研究。结果(1)2011-2019年,西部地区农业生态效率整体呈现出“N”型趋势,且地区间差异较大;(2)2019年甘肃、内蒙古、宁夏、青海、四川和云南的生产要素投入和碳排放产出均存在不同程度冗余;(3)西部地区全要素生产率呈现出“U”型趋势,且全要素生产率增长主要由技术进步驱动;(4)西部地区农业生态效率受到规模化水平、机械化水平、受灾率、农民收入水平、环境规制水平与技术投资水平等多方面影响。结论需从农业要素节约、高效投入,严格控制农业碳排放和加大农业技术投资与环境污染治理投资3方面对西部地区农业生态效率进行提高和改进。

科技创新效率与区域经济韧性交互分析——基于珠三角地区的实证

测算珠三角地区科技创新活动研发和经济产出两阶段效率,探讨两阶段效率在时空上的异质性。构建包含科技创新效率、经济韧性和产业多样化的联立方程组,对三者关系进行分析。结果发现,珠三角地区科技创新研发与经济产出效率在空间上存在显著异质性;科技创新效率有助于增强经济韧性,经济韧性也可以提高科技创新效率;现阶段珠三角地区产业相关多样性通过降低研发阶段效率间接削弱经济韧性,无关多样性则与之相反。研究结论对于珠三角地区乃至全国各地提高科技创新活动效率、推动创新驱动发展战略实施、构建区域经济韧性具有重要意义。

节水灌溉技术对农业灌溉效率的影响

采用节水灌溉技术提高农业灌溉效率对于保障国家粮食安全和促进农业可持续发展具有现实意义。运用超期望SBM模型分别测度粮食灌溉效率和蔬菜灌溉效率,并进一步运用Tobit模型实证分析节水灌溉技术对农业灌溉效率的提升作用。结果表明:粮食灌溉效率平均值为22.93%,蔬菜灌溉效率为45.80%;节水灌溉技术对农业灌溉效率具有显著的提升作用;年龄和地形对农业灌溉效率具有正向影响,灌溉设施对蔬菜灌溉效率正向影响。因此,提出加强农业生产指导,加强节水灌溉技术的宣传和推广,采用灵活多变、农户易于接受的培训形式等建议。

碳排放视域下长江经济带绿色发展效率测度及影响因素研究

绿色发展是协调生态保护、促进经济发展和减少碳排放的有效方式,绿色发展正逐渐成为全球可持续发展目标和人类发展的重点。我国经济正进入高质量发展状态,资源和环境约束压力不断增强,而城市是现代经济增长的中心,绿色高效是我国城市转型发展的必由之路。文章采用超效率非期望SBM(slack based measure)模型测算长江经济带11省市绿色发展效率并探究长江经济带绿色发展效率的时空演化特征,然后与未考虑碳排放的长江经济带绿色发展效率进行对比分析,从时间和空间的角度评价绿色发展效率以及演化趋势和特征,并运用DEMATEL(decision making trail and evaluation laboratory technology)方法识别评价的关键影响因素。研究表明:长江经济带流域碳排放量逐年递增,碳排放对绿色发展效率存在一定的负面影响,在环境的约束下,下游的绿色发展效率值降幅明显;长江经济带绿色发展效率总体呈上升态势,各区域绿色发展水平差异显著,呈现下游>上游>中游的分布特征;从影响因素上看,产业结构、科研投入、对外开放、环境规制和植被覆盖率对碳排放视域下的绿色发展效率呈显著正向影响,绿色发展效率水平低主要表现在资源的过度消耗和环境污染物过度排放方面,其中环境问题主要是碳排放问题,正成为城市发展过程中提高绿色效率亟待解决的重点和难点问题。最后,为促进长江经济带流域生态环境改善,实现碳中和愿景提出相关政策建议,以保证更高效地利用资源,更强有力的保护生态环境,更好的建设长三角生态绿色一体化发展示范区。

我国城市群农业生态效率的测度及影响因素研究——基于19个城市群33个主要城市的面板数据

运用1998—2020年的数据和非期望产出的超效率SBM模型测算我国19个城市群33个主要城市的农业生态效率,在此基础上采用面板模型估计和灰色关联度分析法探究城市群农业生态效率的影响因素。结果显示,①城市群农业生态效率总体呈上升趋势,且区域差异明显。②农业生产能力(对数平方)、农业机械密度、工业化水平、城市化水平和制度因素(农地确权)对农业生态效率呈正向影响;财政支农力度、农业生产能力(对数)和农业市场化程度对农业生态效率呈负向影响,农业生产能力与之存在“U”型曲线关系。③上述7类影响因素在不同时期、不同城市群的影响程度差异较大,具有横向差异明显、纵向波动较大的特点。我国城市群区域差异明显,城市群之间紧密性不足且缺乏科技创新力度,需要在加强区域协调合作、要素流动汇聚和农业科技创新等方面进一步提升城市群农业生态效率。

双碳目标下建筑业生态效率时空差异探究

以我国30个省市为研究对象,运用超效率非期望SBM模型和Malmquist指数研究2010-2019年我国建筑业生态效率时空差异。结果表明,2010-2019年,我国建筑业生态效率均未达到DEA有效,整体生态效率还有很大进步空间。

乡村振兴背景下农地利用效率

如何使有限的农用地资源投入获得最大的“三生”产出是乡村振兴战略背景下人们关注的重点之一。以乡镇为研究单元,采用非期望产出的超效率SBM模型对研究区农地利用效率时空特征进行研究,Tobit模型对其原因进行了探讨。结果表明:进贤县总体农地利用效率属于中高水平,非期望产出的效率值(EE效率)总体低于不包含非期望产出的效率(TE效率)。进贤县农地利用效率空间变化较大,大致由中北部向南部逐渐减弱,并表现出地理分布集聚的现象。2011—2017年农地利用效率的重心一直位于民和镇北部,变化较小。人为因素比自然因素更大程度地影响进贤县的农地利用效率。研究结果可为乡镇农地利用效率提升、乡村振兴提供借鉴。

基于绿色全要素生产率评价长三角区域经济高质量发展的时空分异研究

基于2006—2018年长三角区41个城市的面板数据,用非期望产出—超效率SBM模型、Globe-Malmquist-Luenberger指数、Dagum基尼系数对经济质量、效率变化、技术变化的时空分异特征进行测算,对经济质量区域差距进行分解。结果表明:样本期长三角地区经济质量整体上提升了7.5%,技术进步、技术效率分别贡献4.9%、2.4%;长三角地区经济质量发展水平在空间上具有异质性,经济质量呈南-东-中-西-北地区依次递减的趋势;经济质量总体差距在缩小,区域间差距对总体差距贡献达72.41%,是导致区域总体差异的主要原因。分析结果客观反映了长三角地区经济发展质量情况,为推动长三角地区高质量发展提供了理论依据。

我国综合交通枢纽城市的生态交通效率及其影响因素研究

以《国家综合立体交通网规划纲要》中20个国际性综合交通枢纽城市为研究对象,在借助DE-MATEL法筛选关键指标的基础上,采用考虑非期望产出PM_(2.5)的超效率SBM模型测算城市生态交通效率,然后构建面板数据回归模型分析生态交通效率与其影响因素之间的关系.结果表明:2011—2019年大部分城市的生态交通效率较高,位于1~1.5之间,而少数城市不足0.5;城市GDP和交通能耗对城市生态交通效率起负面作用,反映出当前普遍存在城市盲目追求经济和能源投入,忽视生态交通相应比例的产出效益,从而导致生态交通效率下降的问题.

低碳减排新理念下农业生态效率评价研究——以安徽省为例

基于安徽省2010—2019年16个地级市的面板数据,使用非期望产出的SBM超效率DEA模型和Malamquist-Luenberger指数分别从静态和动态角度对农业生态效率进行测算,得出以下结论:安徽省农业生态效率整体呈增长态势;农业生态效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;技术效率和技术进步共同导致安徽省农业生态效率的提高,且技术进步影响程度大于技术效率;农业人口投入、当地经济发展水平和农村用电量对农业生态效率的提高有很强的促进作用。基于此,建议要增强皖北地区农业投入的力度,积极推广低碳农业新技术,优化当地农业机械配置结构,协调工业和农业发展关系。