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改进的超梯度算法在无穷维Hilbert空间强收敛
1
作者 晏萍 何诣然 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期605-609,共5页
许多算法被提出用来解决变分不等式问题,其中最简单的是G.M.Korpelevich(Matecon,1976,12:747-756.)超梯度算法.此算法被许多学者所改进.其中文献(Y.J.Wang,N.H.Xiu,J.Z.Zhang.JOptim Theory Appl,2003,119:167-168.)改进的超梯度算法... 许多算法被提出用来解决变分不等式问题,其中最简单的是G.M.Korpelevich(Matecon,1976,12:747-756.)超梯度算法.此算法被许多学者所改进.其中文献(Y.J.Wang,N.H.Xiu,J.Z.Zhang.JOptim Theory Appl,2003,119:167-168.)改进的超梯度算法不用假设解存在,并且可以通过迭代产生的点列的收敛性检验解的存在性.将Y.J.Wang,N.H.Xiu和J.Z.Zhang改进的超梯度算法推广到无穷维Hilbert空间,并讨论在无穷维Hilbert空间中改进的超梯度算法的迭代序列关于伪单调变分不等式的解的强收敛性质. 展开更多
关键词 超梯度算法 HILBERT空间 弱收敛 强收敛 伪单调
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求解双层伪单调变分不等式的惯性次梯度超梯度算法 被引量:1
2
作者 方长杰 张瑞瑞 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第5期631-639,共9页
提出一种惯性次梯度超梯度算法,用于求解Hilbert空间中双层伪单调变分不等式解集的一个元素.该算法只需在可行集上进行一次投影,在标准假定条件下证明强收敛性定理.最后,给出所提算法的一些数值实验比较结果.
关键词 梯度超梯度算法 惯性方法 双层变分不等式问题 伪单调映射 强收敛
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超记忆梯度算法的线性收敛速度 被引量:3
3
作者 时贞军 明清河 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期107-110,共4页
证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度。
关键词 无约束优化 记忆梯度算法 线性收敛速度
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一个新的无约束优化超记忆梯度算法(英文) 被引量:24
4
作者 时贞军 《数学进展》 CSCD 北大核心 2006年第3期265-274,共10页
本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法利用当前点的负梯度和前一点的负梯度的线性组合为搜索方向,以精确线性搜索和Armijo搜索确定步长.在很弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度.因算法中避免了存贮和计算与... 本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法利用当前点的负梯度和前一点的负梯度的线性组合为搜索方向,以精确线性搜索和Armijo搜索确定步长.在很弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度.因算法中避免了存贮和计算与目标函数相关的矩阵,故适于求解大型无约束优化问题.数值实验表明算法比一般的共轭梯度算法有效. 展开更多
关键词 无约束优化 记忆梯度算法 全局收敛性 数值实验
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关于超记忆梯度算法的收敛性 被引量:4
5
作者 明清河 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期40-42,共3页
超记忆梯度算法是无约束优化的有效算法之一 .它的特点是在每步迭代时充分利用前面迭代点的信息 ,增加了参数选择的自由度 ,有利于构造稳定的快速收敛的算法 ,适于求解大规模无约束优化问题 .该文研究一种超记忆梯度算法 ,在较弱的条件... 超记忆梯度算法是无约束优化的有效算法之一 .它的特点是在每步迭代时充分利用前面迭代点的信息 ,增加了参数选择的自由度 ,有利于构造稳定的快速收敛的算法 ,适于求解大规模无约束优化问题 .该文研究一种超记忆梯度算法 ,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性 . 展开更多
关键词 记忆梯度算法 收敛性 无约束优化 Wolfe线件搜索 全局收敛性
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无约束优化的超记忆梯度算法及其全局收敛性
6
作者 张远福 谭毓澄 傅香英 《九江学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期37-39,共3页
关键词 无约束优化 记忆梯度算法 收敛性
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基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法
7
作者 宫恩龙 陈双双 +1 位作者 孙清滢 陈颖梅 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期191-196,共6页
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结... 基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。 展开更多
关键词 记忆梯度算法 非单调规则 收敛性 收敛速度 数值试验
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极大极小问题的超广义梯度投影算法
8
作者 郭宗庆 李长武 《平原大学学报》 2004年第5期64-65,共2页
对广义梯度投影算法作了进一步推广,选择与切面有一定偏差的面进行广义梯度投影.这一算法数值稳定性较好且应用范围更广.
关键词 极大极小问题 广义梯度投影算法 数学规划 收敛性
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基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法 被引量:3
9
作者 孙清滢 徐琳琳 +3 位作者 刘丽敏 王宣战 宫恩龙 徐胜来 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期375-385,共11页
超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算... 超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算法的全局收敛性分析.新算法具有算法稳定、计算简单的特点可用于求解病态和大规模问题.数值例子表明算法有效稳定. 展开更多
关键词 非线性规划 稀疏对角拟牛顿算法 非单调线搜索 记忆梯度算法 收敛性
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解变分不等式的超梯度Mann迭代算法 被引量:4
10
作者 李林珂 丁协平 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期514-517,共4页
介绍了关于变分不等式近似解的一种新的超梯度迭代算法.该算法在迭代过程中使用了Mann迭代,规定了一个较优的搜寻步长,并且选择了与以往投影算法所不同的搜寻方向.同时证明了所构造的算法生成的迭代序列在广义单调条件下是全局收敛的.
关键词 变分不等式 梯度Mann迭代算法 全局收敛
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初始点任意的解非线性不等式约束优化问题的结合共轭梯度参数的超记忆梯度广义投影算法 被引量:2
11
作者 孙清滢 《计算数学》 CSCD 北大核心 2004年第4期401-412,共12页
本文利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的超记忆梯度算法中的参数给出一种新的取值范围以保证得到目标函数的超记忆梯度广义投影下降方向,并与处理任意初始点的方法技巧结合建立求解非线性不等式约束优化问题的一个初始点任意的超记忆... 本文利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的超记忆梯度算法中的参数给出一种新的取值范围以保证得到目标函数的超记忆梯度广义投影下降方向,并与处理任意初始点的方法技巧结合建立求解非线性不等式约束优化问题的一个初始点任意的超记忆梯度广义投影算法,在较弱条件下证明了算法的收敛性,同时给出结合FR,PR,HS共轭梯度参数的超记忆梯度广义投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题,数值例子表明算法是有效的。 展开更多
关键词 广义投影 不等式约束 共轭梯度 求解 优化问题 弱条件 记忆梯度算法 初始点 参数 非线性
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结合广义Armijo步长搜索的超记忆梯度算法及其收敛特征
12
作者 孙清滢 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2002年第4期621-628,共8页
对无约束规划 ( P) :minx∈ Rnf ( x) ,其中 f ( x)是 Rn→ R1上的一阶连续可微函数 ,设计了一个超记忆梯度求解算法 ,并在去掉迭代点列 { xk}有界和广义 Armijo步长搜索下 ,讨论了算法的全局的收敛性 。
关键词 广义ARMIJO步长搜索 记忆梯度算法 收敛特征 非线性规划
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基于信赖域技术的非单调超记忆梯度算法 被引量:1
13
作者 孙清滢 付小燕 +3 位作者 高宝 王宣战 徐敏才 刘丽敏 《数学进展》 CSCD 北大核心 2012年第4期487-500,共14页
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang H.C.非单调策略,设计了新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析了算法的收敛性和收敛速度.数值实验表明算法是有效的,适于求解大规模问题.
关键词 记忆梯度算法 非单调规则 收敛性 收敛速度 数值实验
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基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法
14
作者 韩志龙 郑尧 孙清滢 《数学的实践与认识》 2021年第15期312-320,共9页
将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束... 将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束优化问题是有效的. 展开更多
关键词 稀疏对角拟牛顿技术 记忆梯度算法 非单调线搜索规则 收敛性 数值实验
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ab initio CALCULATION FOR THE ELECTRONIC STRUCTURE OF GaAs/Al_xGa_(1-x) As SUPERLATTICES: CONJUGATE GRADIENT APPROACH
15
作者 金英进 姜恩永 +2 位作者 金光日 金成规 任世伟 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2001年第2期98-100,共3页
The electronic structure of GaAs/Al xGa 1-x As superlattices has been investigated by an ab initio calculation method—the conjugate gradient (CG) approach.In order to determine that,a conventional CG scheme is m... The electronic structure of GaAs/Al xGa 1-x As superlattices has been investigated by an ab initio calculation method—the conjugate gradient (CG) approach.In order to determine that,a conventional CG scheme is modified for our superlattices:First,apart from the former scheme,for the fixed electron density n(z),the eigenvalues and eigenfunctions are calculated,and then by using those,reconstruct the new n(z).Also,for every k z,we apply the CG schemes independently.The calculated energy difference between two minibands,and Fermi energy are in good agreement with the experimental data. 展开更多
关键词 electronic structure SUPERLATTICE ab initio calculation conjugate gradient approach
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ab initio CALCULATION FOR THE ELECTRONIC STRUCTURE OF GaAs/AlxGa1-x As SUPERLATTICES: CONJUGATE GRADIENT APPROACH
16
作者 金英进 姜恩永 +2 位作者 金光日 金成规 任世伟 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2001年第2期98-100,共页
The electronic structure of GaAs/Al xGa 1-x As superlattices has been investigated by an ab initio calculation method—the conjugate gradient (CG) approach.In order to determine that,a conventional CG scheme is m... The electronic structure of GaAs/Al xGa 1-x As superlattices has been investigated by an ab initio calculation method—the conjugate gradient (CG) approach.In order to determine that,a conventional CG scheme is modified for our superlattices:First,apart from the former scheme,for the fixed electron density n(z),the eigenvalues and eigenfunctions are calculated,and then by using those,reconstruct the new n(z).Also,for every k z,we apply the CG schemes independently.The calculated energy difference between two minibands,and Fermi energy are in good agreement with the experimental data. 展开更多
关键词 electronic structure SUPERLATTICE ab initio calculation conjugate gradient approach
全文增补中
混合均衡问题和不动点问题的公共元的迭代算法 被引量:1
17
作者 刘立红 周海云 陈东青 《装甲兵工程学院学报》 2012年第2期92-94,102,共4页
在Hilbert空间中,利用超梯度算法,用以逼近混合均衡问题的解集与半压缩映像不动点集的公共元,并且证明了该算法的收敛性。使用新的分析技巧证明了一个强收敛定理。
关键词 HILBERT空间 混合均衡问题 半压缩映像 超梯度算法
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LMBP神经网络改进算法的研究 被引量:4
18
作者 张妮 田学民 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1111-1114,共4页
在LMBP算法训练过程中,大型矩阵的求逆运算限制算法的收敛速度,本文针对这一特点,在训练网络的权值和偏移值时采用求解大规模线性方程组的超记忆梯度算法,避免矩阵求逆耗时的缺点,同时对原有的步长因子进行自适应改变,并通过网络修剪对... 在LMBP算法训练过程中,大型矩阵的求逆运算限制算法的收敛速度,本文针对这一特点,在训练网络的权值和偏移值时采用求解大规模线性方程组的超记忆梯度算法,避免矩阵求逆耗时的缺点,同时对原有的步长因子进行自适应改变,并通过网络修剪对隐层神经元结构进行优化。最后以某型号设备齿轮箱为例进行仿真。结果表明,本文的改进算法能够明显缩短训练时间,并且经过此算法训练的网络有较高的故障诊断性能。 展开更多
关键词 LMBP算法 记忆梯度算法 网络修剪
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变分不等式和不动点问题的新迭代算法 被引量:4
19
作者 郭丹妮 蔡钢 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2022年第1期77-88,共12页
本文在Hilbert空间上引入了一个新迭代算法,找到了伪单调变分不等式问题的解集与伪非扩张映射的不动点集的公共元.通过修改的超梯度算法,得到了弱收敛定理.所得结果推广和提高了许多最新结果.
关键词 伪单调算子 变分不等式 不动点 超梯度算法
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Banach空间上变分不等式问题的新投影算法 被引量:1
20
作者 谢忠兵 蔡钢 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2022年第5期907-918,共12页
本文在Banach空间上提出一种关于伪单调变分不等式问题的新算法.在对参数强加适当的条件下,我们证明由算法生成的序列强收敛到变分不等式的一个元素,所得结果推广和提高了很多最新结果.
关键词 强收敛 Tseng超梯度算法 变分不等式 BANACH空间 伪单调算子
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