基于超椭球贝叶斯网络的制动系统可靠性研究

制动系统工作条件多样、功能层次、内部结构间运行关系复杂等特性,经常受到磨损、振动、疲劳、冲击、以及过度维修等多种因素影响,在实际运行过程中,会导致的系统及部件在正常工作和完全失效两状态之间存在着多故障状态、多失效模式问题。通过基于超椭球贝叶斯网络的可靠性分析方法,研究了贝叶斯网络描述部件及事件的故障状态的多态问题,同时结合超椭球模型对区间变量进行约束,构建超椭球贝叶斯网络模型,引入动车制动可靠性分析中,并与区间贝叶斯网络分析结果进行对比。结果表明:超椭球贝叶斯网络模型分析结果较区间贝叶斯网络的概率区间范围更小,精度更高,既解决了区间贝叶斯网络区间计算结果的保守问题,又提高了制动系统可靠性分析的准确性,然后通过求解制动系统的灵敏度、后验概率等重要参数,找出了系统的薄弱环节和影响制动系统可靠性的高风险事件,为检修策略的制定及技术改造提供理论指导。