在单参数双边截断族中点估计的超渐近有效性与渐近有效性

考虑单参数双边截断型分布族dP_θ(x)=f(x;θ)I(θ≤x≤φ(θ))dx,θ∈R,(1)其中φ(θ)是一连续可微函数,满足条件:0<φ(θ),s(θ)(?)φ(θ)>0,而 f(x;θ)为[θ,φ(θ)]上的正连续密度.分布族(1)具有一些奇特的统计特性,如Chen等人发现。

在单参数双边截断型分布族中参数估计的一种新的渐近效率

为了克服在单参数双边截断型分布族中不能消除参数估计中在Ｂａｈａｒｄｕｒ意义下的超有效病态现象，本文提出了一种新的渐近效率．根据这种效率的定义，对一般 的参数函数，构造了适用的渐近中位无偏的渐近有效估计量．作为全文的理论基础，我们发现了渐近中位无偏估计的最优收敛速度．