基于AI技术的车辆超温检测系统研究

通过研究和融合热成像及可见光双模融合检测技术、深度学习全息车辆感知与信息采集技术、视频智能交通监测与预警技术、视频智能交通违法监测与取证技术和增强学习与机器学习技术,文章研发车辆超温监测预警事件检测系统,通过对超过安全温度但并未达燃烧值的车辆车身、货箱及部分前轮和后轮的温度变化,从而实现对车辆超温危险预警,实现对道路交通事件和火灾事件的检测,有效避免燃爆类恶性事故。

隧道群重点车辆安全预警管控系统及应用

为加强隧道群区段危化品及超温车辆运行监测和管控,采用智慧化、数字化手段,构建了基于数字孪生平台隧道群重点车辆安全预警管控系统,并在大娄山隧道群进行应用。结果表明:1)系统能实现对危化品、超温车辆的主动识别及安全预警,监测准确率达到97%,系统预警响应时效小于30 s;2)基于分级管控措施,该系统能自动拦截危化品车辆驶入率达到46%,降低了隧道群安全隐患;3)系统通过数字孪生平台可实现对危化品车辆、超温车辆的主动监测和管控,极大提升了隧道运行安全和管理效率。

高速公路车辆超温预警测控系统

高速公路超温预警测控系统，是由多种监控设备、网络技术和控制软件构成。文中对高速公路超温预警测控系统的原理、系统构成、工作模式等进行了详细的介绍，特别是在系统构成这方面进行了全方位的阐述．通过红外测温采集数据传输给监控中心服务器分析后返还到情报板和扬声器服务器进行报警提示，旨在提醒过往温度异常车辆及时做紧急处理，拒绝由于车辆自燃而发生的交通意外事故，它将有助于我国的高速公路智慧化的形成。