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基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现 被引量:2
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作者 连国云 刘辉 邓彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期230-231,共2页
基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像... 基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像库的实验结果表明,该算法在单训练样本的情况下识别率仍然较高。 展开更多
关键词 人脸识别 超特征块模型 广义线性模型(GLM) 最小角度回归技术(LARS)
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