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基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现
被引量:
2
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作者
连国云
刘辉
邓彬
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第8期230-231,共2页
基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像...
基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像库的实验结果表明,该算法在单训练样本的情况下识别率仍然较高。
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关键词
人脸识别
超特征块模型
广义线性
模型
(GLM)
最小角度回归技术(LARS)
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职称材料
题名
基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现
被引量:
2
1
作者
连国云
刘辉
邓彬
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第8期230-231,共2页
文摘
基于超特征块模型的人脸识别算法在训练样本很少,甚至为单个训练样本时,能取得较好的识别效果。相比于目前流行的人脸识别算法,该技术具有更好的实用价值,它解决了人脸识别技术中对单训练样本所导致识别率较低的难题。采用ORL人脸图像库的实验结果表明,该算法在单训练样本的情况下识别率仍然较高。
关键词
人脸识别
超特征块模型
广义线性
模型
(GLM)
最小角度回归技术(LARS)
Keywords
face recognition
hyper-feature patches model
generalized linear model
least angle regression
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于超特征块模型的人脸识别技术研究与实现
连国云
刘辉
邓彬
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
2
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