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广义超球面SVM研究 被引量:3
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作者 张新峰 刘垚巍 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1807-1816,共10页
超球面支撑向量机是不均衡样本分类的一种重要方法.然而,目前引入间隔的超球面支撑向量机中,当一类样本集中不存在支撑向量时,两类样本之间的间隔解是不确定的;在两类样本均存在正常支撑向量的情况下,两类样本之间的间隔为零.间隔不确... 超球面支撑向量机是不均衡样本分类的一种重要方法.然而,目前引入间隔的超球面支撑向量机中,当一类样本集中不存在支撑向量时,两类样本之间的间隔解是不确定的;在两类样本均存在正常支撑向量的情况下,两类样本之间的间隔为零.间隔不确定或为零在很大程度上影响分类器的推广性能.为此提出了一种广义的超球面支撑向量机算法,通过引入参数n和b,理论推导得出n>b,这样可以保证获得不为零的间隔解.理论分析和实验结果表明,所提供算法在具有较小经验风险的同时,可获得较好的推广性能. 展开更多
关键词 广义超球面支撑向量 不均衡分类 间隔 推广性能 支撑向量
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A NEW HYPERSPHERE SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHM 被引量:2
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作者 Zhang Xinfeng Shen Lansun 《Journal of Electronics(China)》 2006年第4期614-617,共4页
The hypersphere support vector machine is a new algorithm in pattern recognition. By studying three kinds of hypersphere support vector machines, it is found that their solutions are identical and the margin between t... The hypersphere support vector machine is a new algorithm in pattern recognition. By studying three kinds of hypersphere support vector machines, it is found that their solutions are identical and the margin between two classes of samples is zero or is not unique. In this letter, a new kind of hypersphere support vector machine is proposed. By introducing a parameter n(n>1), a unique solution of the margin can be obtained. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm can achieve better generaliza-tion performance. 展开更多
关键词 Hypersphere support vector machine MARGIN Generalization performance
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