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超短期风速预报方法研究进展
被引量:
1
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作者
陈学君
李仲龙
《沙漠与绿洲气象》
2018年第6期84-92,共9页
综合分析国内外风速预报相关文献,从物理方法、统计与机器学习方法、组合方法3个方面对超短期风速预报方法的研究现状进行归纳总结,对比了主要预报方法的优缺点,给出了不确定分析和误差评价指标,探讨了在超短期风速预报研究中应重点解...
综合分析国内外风速预报相关文献,从物理方法、统计与机器学习方法、组合方法3个方面对超短期风速预报方法的研究现状进行归纳总结,对比了主要预报方法的优缺点,给出了不确定分析和误差评价指标,探讨了在超短期风速预报研究中应重点解决的问题和发展方向。
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关键词
超短期风速预报
物理方法
统计与机器学习方法
组合方法
不确定分析与误差评估
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职称材料
题名
超短期风速预报方法研究进展
被引量:
1
1
作者
陈学君
李仲龙
机构
甘肃省气象服务中心
甘肃省气象信息与技术装备保障中心
出处
《沙漠与绿洲气象》
2018年第6期84-92,共9页
基金
甘肃省自然科学基金"超短期风速预测方法研究"(项目编号:1506RJZA187)
甘肃省科技计划资助
文摘
综合分析国内外风速预报相关文献,从物理方法、统计与机器学习方法、组合方法3个方面对超短期风速预报方法的研究现状进行归纳总结,对比了主要预报方法的优缺点,给出了不确定分析和误差评价指标,探讨了在超短期风速预报研究中应重点解决的问题和发展方向。
关键词
超短期风速预报
物理方法
统计与机器学习方法
组合方法
不确定分析与误差评估
Keywords
ultra-short-term wind speed forecasting
physical methods
statistical and machine learning methods
combination methods
uncertainty analysis and error evaluation metrics
分类号
P456.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
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1
超短期风速预报方法研究进展
陈学君
李仲龙
《沙漠与绿洲气象》
2018
1
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