景观生态学的超种群原理在大学校园规划中的应用

大学校园规划建设对城市生态具有重要的影响。该文运用景观生态学的超种群理论,从一个新的视角重新审视大学校园规划建设,认为该理论对校园绿地、建筑群、交通系统和水体等校园规划和建设都具有一定的现实意义。

基于奥运选拔机制的超种群遗传算法

遗传算法有很多优点,但早熟问题有待解决。本文在对遗传算法早熟问题的机理进行深入分析的基础上,基于奥运会优秀运动员选拔机制,提出了一种用多种群进行搜索,然后构建一个新种群的超种群遗传算法。该算法可以避免传统遗传算法中因为模式单调化而造成的早熟。数值仿真表明,该方法能以较大的概率收敛于全局最优解。

基于动态分级策略的改进正余弦算法

针对正余弦算法存在易陷入局部最优、求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出一种基于动态分级策略的改进正余弦算法。首先,引入拉丁超立方抽样法,将搜索空间均匀划分,使初始种群覆盖整个搜索空间,以保持初始种群的多样性。其次,采用动态分级策略,根据适应度值的排序情况,将种群动态划分为好中差3个等级,并应用破坏策略与精英引导方法对其进行扰动,以提高算法的收敛精度,增强跳出局部最优的能力。最后,引入反向学习方法,设计了动态反向学习全局搜索策略,以提高算法的收敛速度,同时对改进算法在复杂度、收敛性和稳定性方面进行性能测试,选取15个标准测试函数在低维和高维状态下进行仿真实验分析,并与粒子群算法、回溯搜索算法和其他改进正余弦算法进行比较。仿真分析结果表明,所提算法有效地提高了算法的收敛性和稳定性。