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基于拓扑结构改进的人工鱼群算法
1
作者
鲍丽山
楚建浦
梁秋霞
《计算机科学与应用》
2016年第3期137-142,共6页
人工鱼群算法是一种经典的启发式仿生算法,文章从人工鱼群算法的内部协同性出发,将自反馈模糊控制邻域结构与超立方体顶点搜索相结合应用到人工鱼群,提出基于拓扑结构改进的人工鱼群算法(TAFSA)。对高维以及多极值非线性函数的寻优问题...
人工鱼群算法是一种经典的启发式仿生算法,文章从人工鱼群算法的内部协同性出发,将自反馈模糊控制邻域结构与超立方体顶点搜索相结合应用到人工鱼群,提出基于拓扑结构改进的人工鱼群算法(TAFSA)。对高维以及多极值非线性函数的寻优问题,实验仿真结果表明,该算法具有易定位全局最优值,后期收敛速度快等优点。
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关键词
人工鱼群算法
拓扑结构
模糊控制
超立方体顶点搜索
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职称材料
题名
基于拓扑结构改进的人工鱼群算法
1
作者
鲍丽山
楚建浦
梁秋霞
机构
江苏省电力公司信息通信分公司
重庆大学数学与统计学院
出处
《计算机科学与应用》
2016年第3期137-142,共6页
文摘
人工鱼群算法是一种经典的启发式仿生算法,文章从人工鱼群算法的内部协同性出发,将自反馈模糊控制邻域结构与超立方体顶点搜索相结合应用到人工鱼群,提出基于拓扑结构改进的人工鱼群算法(TAFSA)。对高维以及多极值非线性函数的寻优问题,实验仿真结果表明,该算法具有易定位全局最优值,后期收敛速度快等优点。
关键词
人工鱼群算法
拓扑结构
模糊控制
超立方体顶点搜索
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拓扑结构改进的人工鱼群算法
鲍丽山
楚建浦
梁秋霞
《计算机科学与应用》
2016
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