城市轨道交通网络运营安全问题的复杂多属性决策方法

为实现城市轨道交通网络运营安全问题的科学管理与决策,将其影响因素类型划分为人的行为、设备设施、环境及安全管理等4个方面。借助网络层次分析法(ANP)构建城市轨道交通网络安全性影响因素的递阶层次结构,分析不同因素之间的相互依存与反馈的关联关系。利用超级决策软件(SD)构建超矩阵,计算各影响因素的综合权重,确定影响安全性的关键因素。将得到的各因素的综合权重,加入逼近理想解排序法(TOPSIS)模型中,构建基于改进TOPSIS的城市轨道交通网络运营安全问题的复杂多属性决策模型。通过算例分析验证模型,找出该轨道交通网络中的安全隐患,并提出改善建议。

基于ANP的能力型软件外包产业联盟决策研究

以资源理论为基础,结合企业能力理论,基于联盟背景、企业核心能力、信任控制机制、联盟伙伴四个维度建立联盟决策评价指标体系。同时,基于指标体系运用网络分析法(ANP)构建能力型软件外包联盟决策模型,并结合实例运用超级决策软件验证模型。

基于ANP的绿色建筑决策阶段风险研究

为解决业主在绿色建筑决策阶段的风险控制问题,应用网络层次分析法(ANP)理论相关方法构建模型。以绿色建筑决策阶段风险因素为研究对象,从投资、社会、政治三方面识别风险因素,建立3个一级指标和15个二级指标。利用超级决策(SD)软件建立ANP风险评价模型,计算极限超矩阵并得到各风险因素指标权重。对4个关键风险因素进行评价,并在此基础上分别从业主方和政府部门的角度提出控制风险的措施。

基于ANP的建筑安全管理绩效评价框架研究

基于政府A部门提供的502起建设工程事故调查报告,综合应用比较分析、数据挖掘、网络层次分析法(ANP)和超级决策(SD)决策软件,建立建筑安全管理绩效评价框架,包括6个一级指标和24个二级指标;通过分析各因素之间的关系,修正各个因素的权重,得出事故致因的传递路径。根据和其他偏定性研究的比较还可以发现,基于数据挖掘的ANP和SD的综合运用,更利于对真实情况进行研究模拟,在应对较大建设工程事故风险时更具有针对性和前瞻性。

工程项目现场安全标志有效性评价

为改善工程项目现场作业安全状况,需要对安全标志的有效性进行评价。通过划分施工人员的认知行为阶段,从人机工程学系统优化的角度构建安全标志有效性评价指标体系,确立指标打分规则,采用网络层次分析法(ANP),运用超级决策(SD)软件确定指标权重、综合评分,并加以示例说明。结果表明:安全标志的有效性受注意阶段的显著性、识别阶段的可理解性、判断阶段的安全倾向性和行为阶段的易遵守性交互影响,其中,安全倾向性权重值最高。

基于ANP的“互联网金融+PPP”项目风险度研究

互联网金融与PPP项目的结合,对于PPP项目的融资模式有了进一步的创新,而对于这两者相结合的相关风险研究较少,评价体系尚未形成。因此文章以互联网金融参与PPP项目风险因素为研究对象,从政治、市场、信用、技术、金融、建造六个方面识别风险因素,建立六个一级指标和十七个二级指标。建立ANP结构模型,通过超级决策(SD)软件,得到各指标权重排序,并进行评价,在此基础上从政府部门和互联网金融平台的角度提出应对建议。