游戏科技与超级数字场景的跨行业溢出效应研究——基于《超级数字场景源动力——游戏科技与创新应用研究》报告数据

游戏科技与游戏作为生产力形态的超级数字场景对于游戏以外其他行业的贡献,正在成为国内外相关领域的共识,贡献的量化研究迫在眉睫。科技进步贡献率是衡量技术对行业贡献的通用方法,通过提出重合系数,文章建立了游戏科技跨行业科技进步贡献率的测算方法,同时将游戏科技作用下的超级数字场景作为一个技术整体,进一步提出了超级数字场景融合创新指数的指标体系来研究测量游戏对其他行业的推动作用,通过跨行业科技进步贡献率和超级数字场景融合指数,首次较为系统地解决了游戏及其技术底座对于其他行业贡献的量化测评问题。

“元宇宙”视域下服装设计专业专创融合人才培养模式的实践——评《纺织服装创新创业实践》

随着超级计算机、“元宇宙”等智能技术的快速发展和应用,人类的生产和生活方式已经发生了巨大的改变。个性化的智能媒介场景为人们提供了更好的交互体验,“元宇宙”技术能够融合虚拟和现实世界,其虚拟场景的构建对于服装设计专业人才培养模式的选择也产生了重要的影响。在“元宇宙”视域下,服装设计领域的数字化发展趋势明显。

后疫情时代数字阅读发展趋势展望

“十三五”期间,新媒介、新技术、新模式的出现,驱动数字阅读产业快速发展。2020年,数字阅读服务在疫情期间成为推动全民阅读工作的重要形式。文章在分析疫情之下数字阅读在模式融合、方式创新、场景服务、互动升级等方面新变化的基础上,从技术驱动、需求驱动和市场竞争驱动的视角,展望多重驱动之下数字阅读未来的发展新趋势。

职业教育元宇宙的应用场景、现实困境与消解路径

元宇宙技术生态与职业教育的深度融合,为职业教育改革创新迎来了突破点。从技术应用论和社会空间论出发,科学界定职业教育元宇宙的概念,总结出其四类内涵特征:学习的主体性转变、群体的开放性感知、实践的虚实性融合和流程的一体式建构。以此为基础构建了职业教育元宇宙四种应用场景:三全育人的虚拟信息载体、教学创新的融合共享平台、技能发展的创新演练环境和产教融合的开放协作空间。同时阐释四种应用场景中存在的现实困境和伦理风险:育人目标难落实和多种教育难融合、学生沉迷诱惑产生依赖和伦理隐私未规定、技术算法有压力和操作成本过高、资本膨胀被绑架和校企协作未一致。并提出解决思路与路径,对职业教育元宇宙的深度应用提供参考指南,推动职业教育数字化转型可持续发展。

浅谈进一步推进数字教育的举措

数字教育是指利用信息技术手段,对教育教学过程进行全面、深入、系统的改革,以提高教育教学质量和效率。目前,我国的数字教育正处于融合与创新并存的时期,在数字化转型驱动下,在教育场景、学习方式和组织管理等多个方面的美好愿景已初见雏形,但在持续推进过程中仍面临困难和挑战。面临的问题数字化人才队伍建设紧缺,尚未普及。

数字经济,挑战与选择

能否以数字经济时代的世界观来认识和解读数字经济时代,决定了我们能否面对不确定带来的新机遇、新挑战,实现自身的突破。一、数字经济时代带来的思维模式变革近年来,"黑天鹅"满天飞,"灰犀牛"遍地跑,"蝴蝶效应"处处显现。新冠肺炎疫情对全世界产生了巨大影响,国际形势风起云涌。在"百年未有之大变局"的背景下,我国将发展数字经济作为提升国家竞争力、促进经济增长和社会发展的重要战略之一。

广东:依托数字经济产业集群打造科创中心

一方面不断扩大广东省的数字经济需求,另一方面提升数字经济供给能力,供给需求两侧共同推动广东省数字经济发展广东省2019年数字经济指数排名全国第一位。其中,核心数字产业、数字融合应用及数字经济需求指数排名全国第一,数字创新要素、数字政策环境指数位列全国第五,均衡的产业、技术、人力、政策及需求基础,一方面不断扩大广东省的数字经济需求,另一方面提升数字经济供给能力,供给需求两侧共同推动广东省数字经济发展。

5G技术赋能下媒体应用场景

5G技术是推动我国各行业领域创新发展的重要核心技术,通过对5G技术的更高宽度与超级链接、超低时延等功能优势的应用,能够为各行业领域的创新发展提供更多机遇,从而推动我国社会经济建设与科学技术发展的综合。其中,在媒体融合发展中,通过对5G技术的有效引进应用,为媒体融合与创新发展提供更加有利的技术引导和支持的同时,也能够推动现代传播环境下媒体融合与创新的进一步实现,具有十分积极的作用和意义。

创新驱动 打造数字融合经营新模式

将银行服务融入到客户场景之中,把低频的金融服务转变为融入客户生产生活场景的高频互动,更要贯通产业互联网与消费互联网,促进C端与B端供需弹性匹配,驱动产业链协同升级,实现需求触发的逆向价值传导,从而消除客户与银行之间的信息不对称与不信任,为金融服务创新提供发展新空间。

全球油气勘探开发形势及技术发展趋势

全球油气行业已进入转型和变革期,新一轮油气技术革命蓄势待发,超级盆地引领老油田重新崛起,非常规资源正在有效接替常规资源,深水-超深水成为未来重要勘探领域,天然气发展进入黄金期。一趟钻、超级压裂等渐进式技术进步和技术组合创新成为技术发展新特征,大幅提高勘探开发规模效益的新一代工程技术发展迅速,推动油气田勘探开发向更深更远拓展,数字化转型和跨界融合正在成为油气行业转型发展的新引擎。

“流批一体”实时智能决策与分析体系研究

近年来,伴随银行数字化转型的深入推进,技术创新、组织创新、融合创新、跨界创新等逐步形成了新发展趋势。据统计,未来银行半数以上的应用将实时相关,通过场景感知实时捕捉、识别和判断客户需求,实时从决策引擎获取风险回报来平衡决策,并借助集中的后台服务实时响应客户需求。要达成这一目标,银行数字化转型即需要提前布局实时智能决策与分析领域,充分挖掘“热数据”价值,实现“热知识”快速迭代。

立足科技自立自强 以创新服务数字经济

当前数字技术正加速创新迭代,各行各业纷纷推进数字化转型进程,以数字技术为基石的数字经济在我国国民经济中的比重也不断增高。为了紧抓宝贵的时代机遇,党中央十分重视数字技术与数字经济的高质量发展。强调要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合.

产业需要什么样的大脑

产业大脑针对不同应用场景,通过运用数字技术和网络,对土地、劳动力、资本、技术等要素进行跨组织、跨区域融合,构建个性化解决方案,更好地助力企业创新变革、产业生态优化、政府精准服务。2021年,浙江开启全面数字化改革,其中,数字经济系统建设是重点任务之一。数字经济系统是现代化经济体系的数字化表现形式,以“产业大脑+未来工厂”为核心架构。产业大脑作为浙江首创,被创造性地提出、不断演进,并逐步推进落地。

一键进入数字化时代

经济社会数字化发展全过程,从产业数字化、数字产业化、应用场景化、数据资产化四个维度展开。未来,在推动社会服务模式创新和均等化、社会治理模式创新、政府职能转变和效能提升方面,信息技术将大有可为。引导数字经济和实体经济深度融合,带动数字经济真正赋能高质量发展。

大模型赋能千行百业

随着人工智能技术的飞速发展,大模型以强大的数字处理能力和深度学习能力,不断与各领域交叉融合,逐步成为产业创新的关键抓手。作为当下最强劲的人工智能技术,大模型之“大”,不仅在于其规模化参数众多,更在于它所蕴含的巨大潜力和广阔应用场景。工业和信息化部赛迪研究院公布的数据显示,目前,我国已有超过19个语言大模型研发厂商.