超级节点网络的构建与搜索机制研究

超级节点网络是提高P2P网络搜索效率的有效方式之一.提出基于在线聚类的超级节点网络构建和路由方法.采用在线聚类算法,将新加入的节点按照语义相关性,动态加入或创建相应的超级节点,构建超级节点网络.算法在保证每个超级节点所连接的普通节点之间具有很强的语义相关性的基础上,当超级节点出现负载过重时,采用动态调整超级节点选择策略.该策略解决了随着网络规模的扩大,超级节点因负载过重而出现网络瓶颈的问题.在此基础上,提出一种优化搜索机制,提高了搜索效率和检索结果.

分层超级结点的MP2P资源分发

为解决MP2P中网络拓扑易变性而导致的资源传输过程的经常性中断及网络资源利用效率低的问题,提出一种基于分层超级结点的MP2P资源分发方法.按照结点的地位和功能的不同建立基于超级结点的分层的动态MP2P模型,采取结构一致性策略组织网络中的结点.再通过基于传染病模型及单向反馈路径的方法进行资源分发,使得资源传输的过程能够顺利进行.实验表明,应用该方法能够显著提高资源利用的成功率,满足用户对资源的需求.

EIR:具有超级结点的非结构化P2P中多维数据搜索框架研究

在具有超级结点的非结构化P2P系统中,研究了复杂多维数据的查询搜索策略,提出了一个应用于具有超级结点的非结构化P2P网络的综合框架,在该框架中,能够实现对多维数据共享、索引以及查询等操作的处理。以R-tree索引树为基础,提出了一种能够应用于P2P的扩展R-tree索引树,即EIR-tree树,研究了系统中集群信息的收集与维护、EIR-tree树的构建与维护等方法和措施。

基于超级节点的数据密集型网格在车辆实时导航系统中的应用

有效的数据管理要求低成本存储和高速数据转移,因此提出了数据密集型网格应用到导航系统中,对传统的数据网格访问模型做了改进,从而减少车辆节点查询的响应时间,保障了大量分散来源的数据存储和传输的性能,该方法具有重要的理论和实践意义。

基于临近结点聚类构建层次化BitTorrent文件共享系统

为了提高BitTorrent对等网络系统的文件共享性能,本文提出基于临近结点聚类方法,将临近的结点聚合成结点簇,同一结点簇中结点优先建立共享连接,构建了层次化BitTorrent文件共享机制.通过基于马尔可夫链的流体数学模型分析该系统性能,证明了层次化结构的BitTorrent系统比原BitTorrent系统具有更好的文件共享性能.模拟实验证实了理论分析结果,并显示该系统有效地降低了中央服务器Tracker的负载,提高了系统可扩展性和稳定性.

超级UPS中光伏发电单元的功率调控

超级UPS包含电网、燃气发电机、电池以及光伏等多种类型能源,是一种具有很高供电可靠性的电源系统。在这样的多能源储能系统中,光伏发电单元需要配合其他多种能源,在保证稳定性的前提下,通过不同模式的灵活切换,提高其电能利用率。针对超级UPS特点及其工作模式,讨论了光伏单元的功率调控,并针对此应用场合优化了传统的光伏最大功率点跟踪算法,最后在30 kW的平台上进行了初步验证。改进后的算法,可以在保证收敛性和跟踪精度的条件下,有效加快光伏最大功率点跟踪速度。

基于区域划分的点云全局配准研究

在分析了基于穷举思想进行全局配准的常用方法的基础上,阐明了现有方法在两点云低重叠比例情况时配准的局限性,提出了基于区域划分的超级四点全等集算法用于点云全局配准的方法,通过实验分别定性、定量地对比了本算法与四点全等集算法在不同点云数目以及不同重叠比例下的配准效果,验证了本算法在低重叠比例情况下的优越性。本算法对于几何特征不明显且重叠比例较低的点云具有较好的配准效果,对提高点云全局配准的精度及效率具有重要的意义。

基于深度学习SuperGlue的枪弹痕迹自动识别方法

为实现枪弹痕迹自动匹配的准确性,提出了将基于深度学习的SuperPoint特征提取和SuperGlue匹配算法引入枪弹痕迹自动识别研究。通过SuperPoint网络提取弹痕图像特征点位置与描述子向量;研究了SuperGlue的匹配机制,包括注意力机制的图神经网络(GNN)及优化匹配层,将提取的弹底窝痕迹的特征点和描述子使用SuperGlue算法进行匹配。实验表明SuperPoint特征通过SuperGlue匹配,相较于机器学习算法实现了更高的匹配准确度,正确匹配数量提高,为枪支鉴定增加科学性。

基于Super-peer的对等网络研究

超级点是对等网络中的一个节点 ,它不但作为一个组中点成员的目录服务器 ,同时也是一系列超级点所组成的网络中的普通节点。根据对等网络的特点和目前流行的P2P网络架构存在的问题 ,提出一种基于Su per peer的对等网络 ,分析讨论了它的特点和优势 ,并给出了这种网络架构的设计。

P2P系统发现技术的研究与实现

现今的互联网发展中 ,对等 (P2 P)网络以其开放的非中心化特点带来的优势越来越受到人们的关注 .然而由于这种开放式网络固有的强动态性 ,经常需要进行信息交互的对等点很难实现彼此定位 ,如何解决对等点间发现问题显得至关重要 .文中提出了一个结合多播和超级对等点 (SP)概念的适用性较广的发现模型 。

基于P2P的高效搜索引擎的研究

基于P2P(PeertoPeer)理念的搜索较传统搜索具备更强的实时性和有效性 ,为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。在研究现有的P2P搜索发现技术的特点之后 ,提出了一个引入超级对等点概念 (SuperPeer)

潜盾机在到达井外侧地盘中安全弃壳之案例研讨

捷运潜盾隧道皆位于人口密集之都会区,潜盾机的发进与到达常为潜盾隧道挖掘过程中风险较大的时间点,本研究拟以潜盾机到达弃壳作业为例,探讨其面临之风险,包括点井降水造成地盘地下水位变化和邻近台电345kV高压电塔不均匀沉陷,以及站体连续壁因开挖所引致侧向变位使JSG地盘改良区产生缝隙水路,造成潜盾机开舱前渗水的风险。再者,依据工址抽降水期间竖管式水压计、水位观测井和地表、建物沉陷点监测数据分析抽降水引致地表沉陷影响范围,用以回馈将来遭遇类似工况的设计参考依据。潜盾机到达之安全弃壳作业包括以超级点井(SWP)工法尝试降低地下水位,并于松三层(EL.92.42m)和松五层(EL.72.42m)埋设竖管式水压计了解降水期间地下水位变化,同时监测邻近建物如台电高压电塔的倾斜及沉陷;其次,在潜盾机到达处先行进行JSG地盘改良,再以试水试验检核地盘止水性,潜盾机到达后即进行机壳背填灌浆、土压舱分阶排土及漏水确认。然后,潜盾机历经二次拆解,完成到达弃壳作业,最后进行镜面破除及隧道贯通。

混合式P2P的路由搜索算法

混合式P2P网络在一定程度上解决了负载不均衡的问题,但没有解决P2P的平等自由的动态特性与网络服务所需要的信任协作模型之间产生的矛盾.因此,在HyperCube模型的基础上,提出一种线路可信度度量机制,建立并优化了查询预路由表里设定的路由索引,减少了不必要的路由,提高了节点之间的可信任机制和路由搜索的效率.

重叠型P2P网络中的查询负载均衡策略研究

提出了一种资源发布和查询过程中的负载均衡策略.通过将超级结点的资源信息组织为B+树,利用B+树中叶子结点的均衡性来实现超级结点的负载均衡.实验结果表明:在网络中资源发布数和查询数较多的情况下,该方法能够在相对不降低搜索性能的前提下,有效地解决重叠型P2P网络中超级结点负载不均衡的问题.

P2P混合式结构网络中的BT下载

BT下载技术将文件分块,以集群的思想提高下载速度。但BT架构中Tracker服务器的崩溃将导致下载的中断,稳定性不高;网络地址转换(NAT)后的结点无法成为上传者,将减缓整个网络的下载速度。对等联网(P2P)混合式结构网络考虑到网络中结点能力的差异性,给能力强的结点(超级结点)以更多的任务,能力弱的结点依靠超级结点参与P2P网络,具有良好的NAT穿透特性。结合二者的优点,将部分超级结点作为Tracker服务器;部分超级结点作为TURN Server,将解决BT的上述缺陷。

利用路由索引技术提高Gnutellar的性能

Gnutella,这是目前应用比较广泛的peer-to-peer网络,但因为它的分布特性,寻找信息是通过广播方式向邻近结点传输的,使得网络带宽被大量浪费。针对这个问题引入路由索引R I(Routing Ind ices)技术,它允许结点将搜索信息转发到最有可能回复的邻居结点,免去了广播造成的带宽浪费,使得它很可能成为未来P2P的主流协议。

P2P网络资源定位模型及其关键技术研究

本文通过了解国内外研究现状、分析DHT技术和几种典型的结构化P2P网络资源定位模型。如Chord，CAN，Pastry和Kademlia，总结了P2P网络资源定位模型中巫需解决的一些问题。

基于改进的混合P2P的Chord算法

Chord是一种数值逐步逼近的P2P路由算法,它能够快速地定位资源。在Chord环上由于结点的随机性,资源定位时产生了逻辑路径和物理路径不一致及绕环问题,致使网络延迟增大。混合P2P具有很强的网络局部性,但查询效率低。提出了基于改进的混合P2P的Chord算法(Chord Algorithm Based on Enhanced Hybrid P2P,CBEH),该算法利用增强的混合P2P中超级结点的网络信息,在路由过程中优先选取物理距离近的结点。实验表明CBEH能够有效地减少路由查找时延,提高路由性能。