-
题名基于交叉验证的多模式超级集合预报方法研究
被引量:26
- 1
-
-
作者
陈超辉
李崇银
谭言科
王铁
-
机构
解放军理工大学气象学院
中国科学院大气物理研究所
-
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期464-476,共13页
-
基金
国家科学自然基金(40575027)
-
文摘
利用AREM、MM5和WRF 3个中尺度有限区域模式,通过选取对短期天气预报影响颇大的积云参数化方案和边界层方案构成15个集合预报成员,以2003年7月汛期天气为研究对象,分别采用相关加权、多元线性回归以及支持向量机回归与"交叉验证"相结合的方法,开展有限区域模式的多模式短期超级集合预报研究。文中主要对上述3种方法的24 h降水和700 hPa流场的超级集合预报结果与多模式集合平均预报结果以及T213模式结果进行了对比分析,结果表明:(1)对于24 h降水,支持向量机回归方法的超级集合预报得到的均方根误差比多模式集合平均小,各降水临界值的TS异常评分比多模式集合平均高;并且它也较相关加权法和多元线性回归的超级集合预报效果好。(2)对于700 hPa流场,对比分析各预报结果经过向量EOF分析得到的风场第1模态和第2模态表明,多模式集合平均主要使风场强度变小,多元线性回归和支持向量机回归的超级集合预报可以较好地刻画风场的强度分布,其中支持向量机回归的超级集合预报对风场强度及其区域分布的预报效果最好。(3)对于700 hPa流场,超级集合预报明显优于同期T213模式预报,从相同的预报均方根误差意义看,支持向量机回归的超级集合预报至少较T213模式预报能提前12 h。
-
关键词
交叉验证
超级集合预报
支持向量机回归
向量EOF分解
-
Keywords
Cross-validation
Super-ensemble prediction
Support vector machines for regression
Vector EOF expansion
-
分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名超级集合预报在湖南地区的试验分析
被引量:3
- 2
-
-
作者
廖春花
智协飞
王亚男
刘红武
张永锋
-
机构
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
湖南省气象局
-
出处
《广东气象》
2013年第2期21-26,共6页
-
基金
公益性行业(气象)科研专项-冬季降水相态研究-南方区域(GYHY201006010-5)
公益性行业(气象)科研专项"面向TIGGE的集合预报关键应用技术研究"(GYHY(QX)2007-6-1)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
-
文摘
基于TIGGE集合预报资料分析评估了欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)、中国气象局(CMA)4个模式系统在湖南2008年低温雨雪冰冻天气过程中的气温预报技巧,并对湖南地面气温和欧亚地区500 hPa天气形势进行了超级集合预报试验。结果表明,在湖南地区,ECMWF的预报效果最好,CMA的预报效果最差,并且ECMWF的168 h预报误差小于CMA的24 h预报误差。滑动训练期超级集合预报误差比较稳定,预报效果优于最好的单中心模式和固定训练期超级集合预报。对于24~72 h预报时效滑动窗口可选取50 d左右,而对于96~168 h预报时效的滑动窗口有必要选取2个月以上。此外,滑动训练期超级集合预报各时效对500 hPa天气形势的预报技巧都比单中心的预报技巧高,并且和实况资料相比,其预报效果也比较好。
-
关键词
天气学
超级集合预报
滑动训练期
地面气温预报
湖南
-
Keywords
multimodel superensemble forecast
sliding training period
surface temperature forecast
Hunan province
-
分类号
P44
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名2010年8月环流形势的多模式超级集合预报
被引量:5
- 3
-
-
作者
董海萍
张秀丽
郭卫东
闫炎
-
机构
空军气象中心
-
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期606-616,共11页
-
文摘
利用多模式超级集合预报法,以欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、德国气象局、中国气象局和中国空军气象中心共5个决定性7 d预报产品为集合成员,对2010年8月500 hPa高度场和850 hPa温度场分别进行固定训练期和滑动训练期超级集合预报。采用均方根误差和相关系数对超级集合预报、单一模式预报和简单集合平均预报进行对比检验,同时对各预报结果的均方根误差空间分布进行对比分析。结果表明:超级集合预报在所有预报结果中最佳,且滑动集合预报对8月后期时段预报要略好于固定集合预报,两者预报效果均好于参与集合预报的各模式,也好于集合平均预报。但随着预报时效的延长,集合平均预报的优势也随之提升。从预报结果均方根误差的空间分布可知,多模式超级集合预报相比于单一模式预报效果提高的区域,500 hPa位势高度场主要位于印度半岛、印度洋、青藏高原及以西地区,而850 hPa温度场则主要位于蒙古、青藏高原、中国新疆及以西地区。
-
关键词
超级集合预报
2010年8月环流形势
对比检验
-
Keywords
super-ensemble forecast
atmosphere circulation in August 2010
comparison test
-
分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
-