ERSN:一种高效鲁棒的超结点对等网络

超结点对等网络利用对等结点的异构性解决了低带宽结点带宽瓶颈问题,但目前超结点对等网络的构建协议效率低且网络拓扑鲁棒性弱.提出一种高效鲁棒的超结点对等网络ERSN,采用基于漫步算法的结点采样协议,估计网络需求,构建高效的超结点对等网络,并建立叶结点间的应急连接,增强超结点对等网络的鲁棒性.模拟实验证明,与Gnutella0.6超结点对等网络比较,ERSN网络中负责处理定位请求的结点数目最多减少了76%,并在多个超结点和叶结点同时离开网络的情况下,将文件定位命中率最大提高了36.4%.

SMP超结点机群系统的仿真分析

通过网络将独立的计算机结点连接起来协同工作 ,机群系统已经成为实现超级计算的一个重要手段 .随着计算机制造工艺的发展 ,处理器的运算能力得到迅速提高 ,使得网络性能成为机群系统的瓶颈问题 .因此 ,采用高频宽网络 ,减少通信开销是发展机群系统的首要任务 .采用交换式网络及用户层消息传递机制是提高网络性能的有效手段 .通过建立仿真模型 ,我们对机群系统进行模拟 ,定量分析了交换网络及用户层消息传递对其性能的影响 .本文介绍了交换式机群系统和用户层消息传递的原理及其仿真结构 .本文还描述了对机群系统的仿真测试 。

一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型

本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用。文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性。

一个超结点数据库系统原型的分析与设计

当前，数据库系统研究人员正不断地研究新的数据模型，以弥补传统数据模型在非商业领域中应用存在的不足。本文介绍了一种新的数据模型（超结点模型）及其查询语言（超结点查询语言ＨＮＱＬ）．并对作者研制的基于超结点数据模型的数据库系统原型及其查询语言解释器的分析与设计作了详尽的介绍．

基于Chord和超结点CORBA服务发现研究

文章分析了基于局域网的CORBA服务发现机制的不足，并在Chord研究的基础上，提出了基于Chord和超结点的CORBA服务发现机制，解决了CORBA服务扩展到Internet上时，CORBA服务的发布、管理、定位问题，并进一步扩展为支持CORBA服务为一个CORBA服务链的情况。

软件设计的超结点模型

提出了一个用来描述软件设计过程中的静态数据和动态处理过程的具有类型的超结点模型。

超网孔和超结点概念及其在仪表电路分析中的应用

在运用网孔分析法对交、直流电路暂态和稳态过程分析中,当遇有相邻两网孔间含有电流源支路,或在运用结点分析法中遇有相邻两结点间含有电压源支路时,用这两种方法列写网孔电流方程和结点电压方程将变得十分困难。借助本文介绍的超网孔和超结点的概念,可较好地解决这两个难题。本文给出了用超网孔、超结点概念分析常见电路的方法并列举了多个应用实例。

具有超价值结点影响图

系统阐述具有超价值结点影响图的拓扑变换准则,解释每种变换与数字处理计算间的对应关系及影响图应用的概念如务件依赖、联合概率分布展开、期望值、极大化等,提出了求解具有超价值结点影响图算法并举例说明。

以存储为中心的并行结构系统

存储效率是存储器设计者关注的中心问题,以存储互连的并行结构系统在利用多端口存储互连传输的基础上可以提高系统资源的利用率。从以存储为中心的并行结构的角度出发,研究运用多端口互连机制提高计算机速度的方法。

无结构P2P系统中一种UDP协议穿透NAT技术的研究

简要介绍NAT技术的原理以及NAT对P2P通信的影响,指出影响NAT穿透的关键因素。分析了目前几种NAT的穿透技术,提出在基于超结点的无结构P2P网络中,以超结点为媒介协助完成UDP的穿透,实现处于不同NAT内部的结点之间的通信。

弹性地基板的超参壳体单元分析

本文采用八结点超参数壳体单元对薄板和中厚板进行变形和内力分析，编制了相应的计算程序，并给出详尽算例，讨论了板的厚度、支座条件、边长比例、泊桑比、基床系数及弹簧简化方式等因素的影响。数值分析的结论对实际工程计算有一定的指导意义。

基于QCR-树的空间索引方法

QR-树处理海量空间数据时,其深度和R-树内目录矩形的重叠面积会变大,导致查询效率降低。针对该问题采用K-means算法对索引对象进行聚类分析,构造新的聚类中心使其能处理具有多种形体的索引对象,并在QR-树中引入超结点存储聚类结果。提出一种QCR-树空间索引结构来提高查询效率,给出QCR-树的插入、删除和查询算法。实验结果表明QCR-树的查询性能优于QR-树,适用于海量数据。

一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法

文中研究贝叶斯分类器家族中的一种扩展朴素贝叶斯分类器。此种扩展朴素贝叶斯分类器满足两个条件:一是类结点是所有属性的父结点;二是每个属性最多有一个属性父结点。其中有代表性的两种算法是贪婪爬山算法(Hill Climb-ing Search,即HCS算法)和超父结点算法(Superparent,即SP算法)。对两种算法进行了分析和比较,并在此基础上提出了一种改进算法。通过实验验证所改进的分类器是正确的、有效的。