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基于Moldflow和BP神经网络的超薄塑料制品流程长度预测
被引量:
3
1
作者
赖鹏
《工程塑料应用》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期39-42,共4页
基于Moldflow/MPI软件,结合正交试验,研究了注塑压力、注射速率、模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间等6个重要工艺参数对超薄塑料制品注塑流程长度的影响规律。然后建立一个三层BP神经网络,仿真结果表明,利用该神经网络模型,可预...
基于Moldflow/MPI软件,结合正交试验,研究了注塑压力、注射速率、模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间等6个重要工艺参数对超薄塑料制品注塑流程长度的影响规律。然后建立一个三层BP神经网络,仿真结果表明,利用该神经网络模型,可预测超薄塑料制品的流程长度。
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关键词
MOLDFLOW
BP神经网络
超薄塑料制品
流程长度
下载PDF
职称材料
越来越薄的注塑成型技术
2
《现代橡塑》
2004年第6期17-18,共2页
UCP是韩国株式会社进和机械近几年在研究运用于超薄壁塑料制品生产的注塑成型技术的代名词。它是在传统注射成型技术基础上结合其他先进技术研发出的一种高新技术。
关键词
超薄
壁
塑料制品
注塑成型技术
全电动注塑机
UCP薄壁注塑成型注塑机
原文传递
题名
基于Moldflow和BP神经网络的超薄塑料制品流程长度预测
被引量:
3
1
作者
赖鹏
机构
广东省惠州市质量计量监督检测所
出处
《工程塑料应用》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期39-42,共4页
文摘
基于Moldflow/MPI软件,结合正交试验,研究了注塑压力、注射速率、模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间等6个重要工艺参数对超薄塑料制品注塑流程长度的影响规律。然后建立一个三层BP神经网络,仿真结果表明,利用该神经网络模型,可预测超薄塑料制品的流程长度。
关键词
MOLDFLOW
BP神经网络
超薄塑料制品
流程长度
Keywords
moldflow, BP neural network, ultrathin plastic product, flow length
分类号
TQ320.662 [化学工程—合成树脂塑料工业]
下载PDF
职称材料
题名
越来越薄的注塑成型技术
2
出处
《现代橡塑》
2004年第6期17-18,共2页
文摘
UCP是韩国株式会社进和机械近几年在研究运用于超薄壁塑料制品生产的注塑成型技术的代名词。它是在传统注射成型技术基础上结合其他先进技术研发出的一种高新技术。
关键词
超薄
壁
塑料制品
注塑成型技术
全电动注塑机
UCP薄壁注塑成型注塑机
分类号
TQ320.52 [化学工程—合成树脂塑料工业]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Moldflow和BP神经网络的超薄塑料制品流程长度预测
赖鹏
《工程塑料应用》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
下载PDF
职称材料
2
越来越薄的注塑成型技术
《现代橡塑》
2004
0
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