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题名概率神经网络在超谱图像分类中的应用
被引量:2
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作者
董延华
白文秀
张钧萍
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机构
吉林师范大学计算机学院
哈尔滨工业大学电子信息与通信工程系
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2008年第2期122-125,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60302019)
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文摘
针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影响,证明概率神经网络可应用于大于100个波段的超谱图像数据。
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关键词
概率神经网络
超谱图像分类
特征矢晕维数
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Keywords
probability neural network (PNN)
hyperspetral image classification
feature image's dimensions
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分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名成像光谱技术超谱图像分类研究现状与分析
被引量:13
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作者
张钧萍
张晔
周廷显
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机构
哈尔滨工业大学
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出处
《中国空间科学技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期37-44,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目! 6 9972 0 13
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文摘
超谱遥感图像由于其高光谱分辨率的特点正受到国外国内的广泛关注。在解决了前期的辐射校正及定标等问题以后 ,超谱图像的推广应用是当务之急。超谱遥感图像的分类研究对农作物生长状况的监测、矿物的识别、海洋水色分析以及其他方面的许多应用都是很有价值的。文章概述了国内外在成像光谱技术方面的发展 ,并首次以像元的构成成分为依据 ,从纯像元和混合像元的角度对分类方法进行了论述。对超谱图像分类技术研究现状的归纳和分析 ,旨在寻找突破点 。
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关键词
成像系统
光谱分辨率
光谱仪
遥感图像处理
成像光谱技术
超谱遥感图像分类
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Keywords
Imaging system Spectral resolution Optical spectrometer Remote sense image processing
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分类号
V557
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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