基于神经元网络的电网谐波联动预警系统设计

由于传统系统无法对多种谐波进行预警处理,导致预警误差较大,为了解决该问题,提出了基于神经元网络的电网谐波联动预警系统设计。根据神经元网络工作原理设计系统总体结构,采用2205型号采集卡对数据进行采集,使用4046型号单片集成锁相环,在一定范围内跟踪电压信号变化,保证输入与输出信号频率一致,设计数字处理器与总线连接电路,使不同神经元网络节点都能接收到相同数据。在软件功能内设置电网参数,实时检测电流变化,结合神经元模型设置输入矢量,获取神经元输出值,采用最小学习算法,调节连接权值,通过分析超过额定值电流和时间关系,实现联动预警系统设计。由实验结果可知,该系统最大预警误差为0.0063,不会对系统预警造成任何影响。