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光线追踪等价划分反锯齿算法
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作者 曹小鹏 韩俊刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期275-278,共4页
为了解决图形处理过程中出现的锯齿问题,提出了一种高效的光线追踪等价划分反锯齿算法。算法通过计算相邻像素采样点间颜色偏差,对偏差超过阈值的边界采样点进行递归划分为更小的不规则区域;对偏差小于阈值的采样点不进行分解,用中点颜... 为了解决图形处理过程中出现的锯齿问题,提出了一种高效的光线追踪等价划分反锯齿算法。算法通过计算相邻像素采样点间颜色偏差,对偏差超过阈值的边界采样点进行递归划分为更小的不规则区域;对偏差小于阈值的采样点不进行分解,用中点颜色取代区域颜色,保证反锯齿效果同时减少采样点的个数。经过仿真实验表明,该算法反锯齿效果与超采样反锯齿效果相同,但采样点数减少39.70%,计算效率提高43.26%。使用方法能够在光线追踪图形处理过程中获得较好的反锯齿效果,同时减少了采样点数。 展开更多
关键词 光线追踪 反锯齿 图形处理算法 等价划分 超采样反锯齿
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