异构融合网络下超采样图像细节增强仿真

针对超采样图像缩放至较小程度分辨率降低,导致原始图片场景中的细节信息丢失等问题,提出了基于异构融合网络的超采样图像细节增强方法。在异构融合网络中,通过双三次插值法采集训练样本,建立一个奇异值算法模型稀疏表示超采样图像;通过差值算法得获取图像初始超分辨率,利用块匹配搜索匹配像素对应点,根据奇异值阈值算法找出匹配最佳的图像,对此做加窗处理后增强超采样图像细节。仿真结果表明,峰值信噪比较高,且结构相似度值接近于1,对图像有很好的细节增强效果。