某院超长住院日病例分布特征及影响因素分析

目的 对某三甲医院住院时间超过30天的病例进行统计分析,为控制平均住院日、提高床位利用率提供参考依据。方法 收集沈阳市某三甲医院2020年出院病案,对住院30天以上病例进行回顾性分析,利用logistic回归分析确定其影响因素。结果 超长住院日病例共计4710例,平均年龄40岁,平均住院63.1天,男性多于女性,出院科室主要分布在康复医学科、新生儿科、普通外科和肿瘤科等,前四顺位疾病分别是影响健康状态和与保健机构接触的因素、肿瘤、起源于围生期的某些情况和神经系统疾病;logistic回归分析结果显示,性别、年龄、住院次数、入院途径、转科、手术、伴随并发症等是其影响因素。结论 超长住院病例对平均住院日产生较大影响,对超长住院病例采取有效的管理措施对缩短平均住院日,提高医疗资源利用率有重要意义。

宁夏某三甲医院超长住院日患者分布特征及影响因素分析

目的采用多因素logistic回归来探讨某三甲医院超长住院日患者的分布特征及影响因素。方法收集宁夏某三甲医院2020年1月1日至2020年12月31日期间90889例出院患者的病案首页信息,统计分析住院时间≥30 d的1488例超长住院日患者的分布特征,采用单因素卡方、多因素logistic回归分析超长住院日患者影响因素。结果超长住院日患者平均住院日为44.98 d,人数分布较高的科室为骨科、普通外科、儿科和肿瘤科,疾病类目以损伤、中毒和外因的某些其他后果和肿瘤为主。多因素Logistic回归分析显示,年龄0~9岁组、50~59岁组(OR=1.408、1.186)、婚姻状况(OR=1.738、1.686)、月内再入院(OR=2.269)、住院期间手术(OR=0.124)和转科(OR=6.437)是超长住院日的影响因素。结论住院期间转科和手术、医疗费用支付方式等为超长住院日的可控因素,卫生行政部门应当加强管理,不断完善分级诊疗制度,医疗机构应强化对重点科室和重点疾病的监管,有效缩短全院平均住院日,从而提高医疗机构的运行效率。

某三甲医院手术科室1717例超长住院日患者分布特征及影响因素分析

目的:分析手术科室超长住院日患者的分布特征及影响因素,探讨减少超长住院日的措施。方法:调取某院2021年1月-2022年6月手术科室所有出院患者病案首页信息,对1717例超长住院日患者分布特征进行分析,采用多因素Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果:某院手术科室出院患者平均住院天数为7.78天,其中超长住院日患者平均住院日为44.41天。超长住院日患者以50岁以上年龄为主,男性患者、市外来源和四级手术占比较高;出院科室主要集中于普通外科、骨科、心胸外科、神经外科和烧伤整形科,疾病病种主要是肿瘤、循环系统疾病、损伤中毒和外因的某些其他后果、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病、消化系统疾病;多因素Logistic回归结果显示,付费方式(全自费和其他)、年龄、性别(男性)、转科、入院途径(急诊和其他)、手术(4级)、疑难或危重病例、离院方式(死亡)是超长住院日的影响因素,可能增加超长住院的风险。结论:手术科室超长住院日受多种因素影响,应加强医疗质量管理、优化诊疗流程,合理减少平均住院日,以更好地利用医疗资源。

某三甲医院2023年超长住院病例特征及影响因素分析

[目的]分析某院2023年超长住院病例分布特征及影响因素,探索缩短平均住院日的策略。[方法]将样本医院出院病例住院30天及以上定义为超长住院。采用Microsoft Excel 2010进行数据整理、IBM SPSS 24.0进行数据分析。[结果]超长住院病例345人次,占全部出院人次的1.36%;住院天数30~39天的病例数量最多,占60.58%;男性病例远高于女性,男女比为7.02∶1;年龄主要分布于19~29岁,占49.6%。超长住院病例所在科室构成比前5位为:康复医学科、骨科、普外科、感染病科和老年科。疾病分类构成前6位为:循环系统疾病、消化系统疾病、损伤/中毒和外因的某些其他后果、泌尿生殖系统疾病、影响健康状态和与保健机构接触的因素、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病。[结论]超长住院病例对医院整体平均住院日影响很大,性别、年龄、医疗付款方式、是否手术、是否有其他诊断、是否病重、是否转科是超长住院的主要影响因素。

河南省某三甲医院食管癌超长住院日患者分布特征分析

目的分析食管癌超长住院日患者分布特征,为缩短平均住院日提供数据支持。方法基于河南省某三级甲等医院2013—2016年食管癌出院患者病案首页信息,对住院时间超过30 d患者的性别、年龄、付费方式等情况进行回顾性分析。结果22197人次食管癌出院患者中,超长住院日患者为2267人次(10.2%)。超长住院日患者男性1598例(70.49%),女性669例(30.51%);61~70岁组患者所占比重最大为966例(42.61%),其次为51~60岁年龄组657例(28.98%);手术患者的平均住院时长(47.81 d)高于非手术患者(41.72 d),差异具有统计学意义(Z=-7.429,P<0.05);超长住院日患者各类住院费用构成中,费用占比前5位的依次为西药费(50.62%)、放射费(20.51%)、治疗费(6.98%)、化验费(6.37%)、材料费(5.93%)。结论建议重点加强科室老年患者、手术患者住院日管控,科学有效地控制住院时间,强化合理用药指导,从而减轻患者经济负担。

某三级综合医院超长住院日患者分布特征与影响因素分析

目的分析超长住院患者分布特征及影响因素,为缩短平均住院日提供参考依据。方法对某三甲医院2021年出院患者中超长住院日患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析其影响因素。结果超长住院日患者2091人次(1.63%)。其中男女性别比为1.56∶1;60岁以上患者(65.57%)最多;住院日主要分布在30~39 d(45.58%)。科室分布前五位是肿瘤科、神经外科、骨科、重症医学科、急诊科;疾病分类前5位为影响健康状态和与保健机构接触的因素、肿瘤、循环系统疾病、损伤、中毒和外因的某些其他后果及呼吸系统疾病。年龄、性别、住院次数、入院病情、合并症、转科、手术、院内感染、治疗效果是超长住院日的影响因素。结论超长住院日对整体平均住院日影响巨大,医疗机构应采取综合改进措施控制超长住院。

乙肝肝硬化伴食管胃底静脉曲张破裂出血术后超长住院日患者影响因素分析

目的研究乙肝肝硬化伴食管胃底静脉曲张破裂出血患者术后发生超长住院日的影响因素,为减少超长住院日的发生提供依据。方法采用回顾性研究方法,收集2013年1月至2022年6月在某院经内镜下组织胶注射联合套扎术治疗的1201例乙肝肝硬化伴食管胃底静脉曲张破裂出血的患者信息,将患者住院日超过29 d定义为超长住院日(n=63例)。对研究对象进行统计描述,通过多因素logistic回归分析筛选出独立危险因素,用受试者工作特征曲线(ROC)下面积评估联合检测的价值。结果经logistic回归分析发现,发病到手术时长≥8 d、转科次数≥2次、并发失血性休克、并发医院感染是乙肝肝硬化伴食管胃底静脉曲张破裂出血患者术后发生超长住院日的独立危险因素,联合以上4个因素预测的ROC曲线下面积为0.877,具有一定的临床价值。结论当乙肝肝硬化伴食管胃底静脉曲张破裂出血患者发病到手术时长≥8 d,转科次数≥2次、并发失血性休克、并发医院感染时,发生术后超长住院日的可能性较大,需要引起临床注意,提早预防。

大型综合性医院超长住院患者对平均住院日的影响分析

通过缩短平均住院日,可以提高医院的床位利用率,加大收容量,并降低患者的医疗费用,从一定程度上解决当前民众"看病难、看病贵"的社会矛盾。本文对某大型综合性医院的超长住院现状进行分析,探讨缩短平均住院日,提高医院的社会效益。

某院2013-2017年骨科超长住院日及其影响因素研究

目的对本院2013-2017年骨科超长住院日的数据进行统计,并分析其影响因素。方法选取本院2013-2017年全年骨科出院病人为研究样本,通过计算机中心收集样本的病史资料,将住院日大于或等于30天定义为超长住院。对2013-2017年骨科出院病人住院日进行描述性分析。对骨科超长住院日患者住院日进行单因素及多因素logistic回归分析。结果通过比较各年度超长住院日患者占骨科全年出院患者的比例,发现各年度间差异无统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,男性、本市、年龄超过60岁、入院时情况危急、手术次数超过2次、同时诊断患有其他疾病、有转科治疗史、大/中类型手术、医保付费为骨科患者超长住院日的危险因素。结论应加强骨科患者住院流程的管理,提高医疗及护理质量,减少和预防术后各种并发症的发生,采取多种措施缩短骨科患者的平均住院日。

3574例超长住院日病例分析与改进建议

目的分析综合医院超长住院病例现状,为有效预防或控制超长住院日提供决策支持。方法从某三级甲等综合医院住院病案首页中获取住院日≥30天的病例资料,采用Microsoft Excel、SPSS Statistics 19.0进行分析。结果超长住院患者占出院总人数的2.9%,使全院平均住院日延长了1.36天;超长住院天数以"30天~44天"最多,占68.94%;城镇职工医保、全自费和新农合的付费方式占比最大;81.20%的超长住院病例伴随有其他疾病;38.97%的超长住院病例术前住院天数大于或等于10天;疾病构成排名前5位的是损伤、中毒和外因的某些其他后果以及循环系统疾病、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素。结论应落实医疗核心制度,提高工作效率;完善质控标准和诊疗流程,全面开展临床路径;关注医疗负性指标,建立预警报告制度;加强部门协调,逐步推行日间手术;建立医疗联合体,落实双向转诊。

肺癌患者超长住院天数影响因素分析

目的通过对新疆某三甲医院3114例肺癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院天数的原因,提出缩短超长住院天数的方法。方法从医院信息系统调取2015年下半年出院肺癌患者信息,利用非条件logistic回归模型了解超长住院天数的影响因素。结果 logistic回归分析显示:肺癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、以及是否伴有呼吸系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P<0.05)。结论超常住院天数主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能最大程度地控制住院时间。

某院超长住院日现状分析及对策

为降低病人平均住院日和医疗费用,提高医院的社会效益和经济效益,对2009年的超长住院日情况进行分析,建议建立一套系统的联动机制,加强医疗质量管理,加强重点科室病种管理,建立预警报告制度,重视与患方的沟通,加快欠费和纠纷病例处理,推动医院又好又快发展。

某三甲医院超长住院日病例统计分析

目的分析河南省某三甲医院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,为医院管理部门有效缩短平均住院日提供依据。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2014-2016年1990例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院患者与其他住院患者的性别、年龄、医疗付款方式、疾病构成、科室分布、手术情况差异均有统计学意义(P<0.05)。结论加强医院内部管理,完善住院诊治流程,尽可能减少住院过程中低效或无效等待时间;提高医疗质量,积极缩短术前平均住院日,严格控制术后感染及并发症,从而缩短平均住院日,降低医疗费用。

超长住院日患者分布特征与影响因素分析

目的分析新疆某三级甲等医院超长住院日患者分布情况及其影响因素。方法采用Logistic回归模型。结果费别、性别、病种、出院转归、是否转科与是否手术是住院日超长的影响因素。转科患者、手术患者以及病种是影响住院日超长的重要危险因素。结论合理安排转科患者与手术流程,制定以病种为特点的平均住院日考核值能有效控制超长住院日,进而有效降低平均住院日。

口腔医院超长住院日病例统计与分析

目的了解超长住院日出院患者情况,为降低平均住院日提供数据支持。方法对某口腔医院2009-2013年住院日超过30天的234例患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长患者占同期出院人数的1%,住院日占3.9%。超长患者在年龄、平均住院日、术前平均住院日、人均住院费与全部患者差异均有统计学意义。排名前两位的疾病是:恶性肿瘤和颅颌面畸形,共160例,占68.4%。院内感染率19.2%,非计划再次手术率15.0%。结论定期通报和重点监测住院日超过30天患者的情况,关注年龄和疾病谱,降低术前平均住院日,控制院内感染与术后并发症等会降低平均住院日和医疗费用。

医疗保险患者超长住院病例统计分析

目的超长住院病例对平均住院日影响巨大。在医疗保险体制下,合理控制住院日是抑制住院费用增涨、减轻患者经济负担的重要手段。通过对南京军区南京总医院医保超长住院病例进行统计分析,为合理控制平均住院日与医疗费用,提高医院社会与经济效益提供参考。方法收集2008-2015年医保出院病案68225例。采用SPSS16.0软件对超长住院病例进行数据处理和统计描述,对住院费用的影响因素进行多元回归分析。结果超长住院患者使得出院者平均住院日延长了0.5 d。在患者个人支付费用中,超长住院患者自付费用和自理费用是非超长住院患者的6倍以上,不仅占用医疗资源,而且给患者造成沉重的经济负担。结论通过加强医保规范化管理,减少与避免医疗缺陷。完善诊疗流程,控制不适当住院日。加强重点科室与超长住院病例管理。推行双向转诊,完善支付政策等措施,减少和避免超长住院日发生。

大型综合性医院超长住院患者住院费用及欠费分析

通过对某大型综合性医院的超长住院现状进行分析,探讨应通过引导科室和患者都要认识到缩短平均住院日是减少住院费用的重要手段,加大社区医院的建设力度,加强易发生纠纷的科室管理,建立住院费用预警机制等举措进一步降低患者的住院费用,减少欠费现象的发生,提高医院的社会效益和经济效益。

314例超长住院日病例统计分析

2008—2011年我院共有314例住院时间超过100天的患者，通过分析这些病例的性别、年龄、疾病构成、住院费用及科室分布情况及对平均住院日的影响，为医院加强医疗质量管理和经济管理，合理配置资源，为医保等各项计划的制定提供参考依据。

大型综合性医院超长住院患者管理策略

通过分析超长住院患者现状,总结不合理超长住院患者的不良影响,从"政策、医院、患者"三个层面研究其形成原因,并从创新管理理念和方法入手,研究超长住院患者的管理策略,为进一步缩短平均住院日、消除医疗隐患、维护医务人员安全做出贡献。