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基于泊松回归和超门限峰值方法的极端降水变化分析——以徐州市为例
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作者 夏庚瑞 裴凤松 《地球环境学报》 2015年第2期81-86,共6页
基于1960—2012年徐州市逐日降水数据,采用超门限峰值方法来提取极端降水事件。在泊松回归方法基础上,分析徐州市极端降水的特征及变化趋势。结论指出:徐州市年最大日降水量呈现震荡变化。另外,根据泊松回归分析结果,徐州市的年极端降... 基于1960—2012年徐州市逐日降水数据,采用超门限峰值方法来提取极端降水事件。在泊松回归方法基础上,分析徐州市极端降水的特征及变化趋势。结论指出:徐州市年最大日降水量呈现震荡变化。另外,根据泊松回归分析结果,徐州市的年极端降水强度和年极端降水事件数呈现震荡趋势。 展开更多
关键词 极端降水 超门限峰值方法 泊松回归 徐州市
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高斯混合噪声下非线性门限阵列中噪声改善信息的传输(英文) 被引量:1
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作者 王友国 吴乐南 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2006年第1期31-34,共4页
为了探讨随机谐振现象的发生对信号、非线性系统和噪音的依赖性,特别是对噪音的依赖性,以互信息量为测度研究了二进制信号在非线性门限阵列的传输问题.在高斯混合噪音下计算了单门限系统和门限阵列的互信息量.通过研究得到:高斯混合噪... 为了探讨随机谐振现象的发生对信号、非线性系统和噪音的依赖性,特别是对噪音的依赖性,以互信息量为测度研究了二进制信号在非线性门限阵列的传输问题.在高斯混合噪音下计算了单门限系统和门限阵列的互信息量.通过研究得到:高斯混合噪音能改善信息的传输;随机谐振和超门限随机谐振现象不但在单门限系统中而且在门限阵列中存在;噪声分布中的参数影响随机谐振和超门限随机谐振现象的出现;随着门限阵列中门限单元数的增加,门限阵列能大大地改善信息的传输效果.这些结果进一步说明随机谐振和超门限随机谐振现象对噪声分布特性的依赖,同时也拓展了随机谐振和超门限随机谐振在信息传输中的应用. 展开更多
关键词 随机谐振 超门限随机谐振 互信息 高斯混合噪声
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淮河流域极端降水概率分布模型及其应用 被引量:6
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作者 陆苗 高超 +2 位作者 姚梦婷 苏布达 徐光来 《水土保持通报》 CSCD 2016年第2期197-203,208,共8页
[目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端... [目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考。[方法]基于淮河流域110个气象站点1959—2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端降水的适用性,建立淮河流域极端降水最优概率分布模型,并对其应用进行探讨。[结果](1)在研究流域极端降水空间分布上,POT序列适用性更强,能较好捕捉降水极值。在研究极端降水时间变化上,AM序列更合理;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布模型,优于水利工程标准曲线PearsonⅢ函数,且Wakeby函数的中部拟合效果比尾部更优。[结论]最优概率分布模型在气候变化的研究中得到较好地应用,近25a来淮河流域极端降水强度呈增长趋势,且频率增大,需加强对该流域极端降水灾害的防治减灾工作。 展开更多
关键词 极端降水 Wakeby函数 超门限峰法 概率分布模型 重现期 淮河流域
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江淮地区极端降水特征及其变化趋势的研究 被引量:16
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作者 王静 余锦华 何俊琦 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期80-88,共9页
利用1961~2011年江淮地区5~9月无缺测的71站逐日降水资料,做基于POT(Peaks-Over-Threshold)的广义Pareto 分布(GPD),研究江淮地区极端降水的分布特征及其变化趋势.结果表明:(1)皖赣交界处阈值最大,西北和东南部较小,且江淮大... 利用1961~2011年江淮地区5~9月无缺测的71站逐日降水资料,做基于POT(Peaks-Over-Threshold)的广义Pareto 分布(GPD),研究江淮地区极端降水的分布特征及其变化趋势.结果表明:(1)皖赣交界处阈值最大,西北和东南部较小,且江淮大部分地区阈值的线性趋势系数为正,其中湖北东部和江西北部的站点,趋势达0.8 mm (10 a)^-1以上,并通过了显著性水平0.01的MK(Mann-Kendall)检验.(2)江淮地区中东部多存在连续性极端降水,因此文中采用基于极值指数的自动分串技术获得近似独立的极值样本.(3)尺度参数大值区位于江淮南部,西北、东南以及淮河以北较小,且线性趋势系数在大部分地区均表现为正值,表明出现降水极大值的概率增加.(4)皖赣鄂交界处是极端降水发生概率大值区,而西北、东南及安徽中部地区较小,且极端降水在大部分地区有增加的趋势,特别是在大别山附近及河南东部,2年和20年重现水平的趋势分别达6 mm (10 a)^-1和20 mm (10 a)^-1以上. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 超门限峰值POT(Peaks.Over-Threshold) 极端降水
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长江流域夏季极端降水非平稳极值建模及其趋势分析
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作者 赵暐昊 《应用数学进展》 2022年第2期705-716,共12页
使用国家气象信息中心位于长江流域共124个有效站点的降水资料,引入随时间变化的动态阈值,建立超门限广义帕累托分布模型,利用非平稳极值模型分析长江流域近57年(1961~2017年)夏季极端降水的时空特征及其趋势分析,并给出了重现期趋势变... 使用国家气象信息中心位于长江流域共124个有效站点的降水资料,引入随时间变化的动态阈值,建立超门限广义帕累托分布模型,利用非平稳极值模型分析长江流域近57年(1961~2017年)夏季极端降水的时空特征及其趋势分析,并给出了重现期趋势变化情况。该分析对水源管理、水利建设以及城市设计等都具有重要的意义。1) 相对于平稳极值模型,非平稳极值模型能够更好地刻画极端降水;2) 给出了非平稳极值模型下极值模型参数分布情况,结果显示:长江流域尺度参数的趋势存在局部性,大部分地区趋势为正,形状参数呈现出正负相间的分布特征;3) 最后计算了20年、50年、100年一遇重现期趋势变化率,结果显示:不同重现期的降水量分布相似,重现期越长,极端降水重现水平最大的地方越多,重现水平达到了20 mm/decade以上;重现期均值也显示:相较平稳极值模型,非平稳极值模型极端降水的100年重现期所显示的重现水平更大,大的重现水平的区域范围增加。 展开更多
关键词 非平稳 长江流域 夏季降水 超门限 时变
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基于极值理论的北京市极端降水概率分布研究 被引量:20
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作者 宋晓猛 张建云 孔凡哲 《中国科学:技术科学》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期639-650,共12页
以北京市作为研究区域,基于极值理论分析北京市降水极值的概率统计特征,探索不同极值分布在北京市降水极值研究中的适用性.选择北京市45个雨量站的1960~2012年汛期逐日降水数据,基于年最大值法和超门限阈值法(百分位法)筛选降水极值样... 以北京市作为研究区域,基于极值理论分析北京市降水极值的概率统计特征,探索不同极值分布在北京市降水极值研究中的适用性.选择北京市45个雨量站的1960~2012年汛期逐日降水数据,基于年最大值法和超门限阈值法(百分位法)筛选降水极值样本序列(AM和POT序列).利用广义极值分布(GEV)和广义Pareto分布(GPD)拟合两组样本序列,采用L矩法估计两种分布函数的拟合参数.基于Kolmogorov-Smirnov检验结果确定最优拟合分布函数,并根据最优拟合分布函数推求不同重现期水平下的降水量.结果表明:(1)除半壁店和沿河城外,AM序列的均值大于POT序列,所有站点AM序列的最小值小于POT序列;(2)GEV分布在AM序列的最优拟合分布函数中占优(40个站点,占全部站点的88.9%),而GEV和GPD分布均可用于POT序列降水极值的拟合,其中GPD分布的拟合结果较好(38个站点,占比为84.4%);(3)两种序列得到的不同重现期水平的降水量空间分布基本相似,总体上利用AM序列推求不同重现期水平下的降水量略大于POT序列,即基于AM序列推算一定重现期水平下的降水极值更有利于规避风险. 展开更多
关键词 极端降水 年最大值 超门限阈值 概率分布 北京
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