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基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构 被引量：1
1
作者 许斌 王士同 Wang Shi-Tong 《华东船舶工业学院学报》 EI 2001年第2期53-57,共5页
充分利用了TSK(Sugeno Tanaka)模糊系统的优点 ,提出了改进的CMAC(CerebellarModelAr ticulationController)超闭球结构网络 ,给出了其学习算法 ,实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。
关键词 超闭球网络结构 学习算法 模糊系统 小脑模型神经网络
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