基于超音速火箭橇试验的接力拍摄测试技术

对超音速火箭橇试验的测试目标进行3向位移测量,由于音爆的影响和场地的限制,既不能进行人工跟踪拍摄,也没有合适的自动追踪设备,因此采用高速相机以接力拍摄的布局方式进行分段记录,并以前方交会的方法进行分段计算.通过精度估算,弹射救生座椅航向位移在650 m的范围内,其点位测试精度约为0.5 m.对于超音速火箭橇试验,形成了以拍摄频率高、测试范围大、分段拍摄与分段计算为特点的轨迹测试新技术.

突破燃烧音障——高超音速飞行技术研究重现生机

年晚些时候，美国航宇局的 Ｘ－４３高超×高超音速试验飞行器将进行首次飞行试验。如果成功，这种涂成一身黑、形状有些像冲浪板的飞行器将打破３０多年前由Ｘ－１５火箭飞机创造的纪录，成为世界上飞得最快的飞机，同时也将给高超音速飞行技术研究带来新的希望。Ｘ－１５当年使用的是火箭动力，这到了６．７马赫的速度。与之不同的是，Ｘ－４３将采用一种吸气式的推进装置，称为超音速燃烧冲压喷气发动机（简称“超燃冲压发动机”），首次飞行速度就将这到７马赫。迄今为止，已提出的绝大多数高超音速飞行器都把希望寄托在了这种新式动力装置上。

神经网络用于风洞中压气机失速监控

旋转失速和喘振是严重影响轴流压气机性能的截然不同的两种气动不稳定现象。旋转失速和喘振均能引起转子和静子叶片振动及压气机内部温度急剧上升，在叶片上的大的动应力会引起严惩的机械破坏。对16英尺超音速风洞试验中压气机的3C3转子叶片，失速发生约10转（即1秒）后，失速产生的振动应力将达到对压气机产生机械危害的程度。旋转失速是16英尺跨音速风洞试验中C－1压气机中常见的不稳定现象；旋转失速在2转（0．2秒）时间内，产生一个应力峰值并逐渐衰减。显然，需要一个系统在出现失速征兆的瞬间能很快探测到并发出警告，该系统还具有自主修正能力。建立在多年实践观察基础上的开环技术已成为当前主要的监控模式，工程师可以采修正的操作以避免压气机进入失速。在控制系统中引入闭环防失速装置可使压气机工作点离开失速边界是人们最终的追求目标。实现对压气机失速的控制需要对开环和闭环模式的高速自动处理。神经网络用于数据分类、信号处理、对象建模及预测的一项新的信息处理技术。由于神经网络用于数据分类具有快速、精确及高抗噪性，因而，神经网络适合被选作对压气机不稳定性进行探测及监控研究。